經濟史研究中常用來估計經濟水平的數據都有哪些，各有什麼優劣？

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由於經濟水平的歷史數據匱乏，在量化歷史研究中，研究者常常不得不使用其他的替代性數據來對它進行估算，這些替代性數據常用的都有哪些？各有何優劣？又有哪些是在特定研究中才能使用？

最好的是用人均GDP，比如這篇文章：Acemoglu, Johnson, Robinson, 2001, The Colonial Origins of Comparative Development: An Empirical Investigation

作者使用國家的人均GDP來研究制度對經濟增長的影響。

好處是準確，壞處是數據不好找。

一個常用的替代方法是使用該地區的人口數量，比如：Blum, Dudley, 2003, Standardised Latin and Medieval Economic Growth

作者使用中世紀歐洲城市的人口（增長率）來估計信息技術的進步（即拉丁語的標準化）對中世紀經濟增長的影響。

此外，這篇文章讀那麼多書真的有用——知識精英與啟蒙時代 - 以量化角度看歷史 - 知乎專欄也是用的人口規模。

用人口數量的好處數據相對好找，特別是對於上百年以前的經濟現象。缺點是有時候人口數量或人口增長率不一定完全等同於經濟增長，但這是沒有辦法的辦法，也是常用的辦法。

由於古代GDP的測算方法有很大爭議，在古代經濟史國別比較的文獻中，衡量古代經濟水平常用其他客觀指標作為度量：一個是扣小米說的人口數量/人口密度，我還見過的另外兩個指標分別是人均糧食產量和人均攝入熱量（卡路里數）。糧食產量是計算國民收入最重要的部分之一，攝入熱量可用來衡量人們的生活水平。

值得指出的是，生活水平和經濟水平這兩個概念並不相同，但前者確實是後者的一個指標。

糧食產量在經濟核算中的重要性，我隨手搜了一篇文章。劉瑞中（1987）發表在《中國經濟史研究》的文章《十八世紀中國人均國民收入估計及其與英國的比較》中指出，糧食作物的產值大概佔中國十八世紀農業產值的70%。而按照估算，農業產值又占國民總收入的70%~64%。

人均攝入熱量其實是通過人們的飲食結構來測算的。原始數據也是糧食/肉奶/蔬菜等的食用量。彭慕蘭教授在《世界經濟史中的近世江南：比較與綜合觀察》（2003年刊登於《歷史研究》）一文中分別引用了Pomeranz（2000）和Fogel（1992）的計算，說明1790年前後中國成年男性僅從穀物中獲取的熱量（為2651千卡）和英格蘭成年男性從所有食物中獲取的熱量（2700千卡）幾乎一樣多。

除此以外，研究者們還使用了更多的度量指標。LSE的馬德斌教授在收錄在《量化歷史研究》（第二輯，2015年出版）的《大分流》一文「採用購買力平價(Purchasing Power Paris,PPP)、實際工資、身高、年齡堆積(Age-heaping)等指標，比較長歷史周期內的國際生活水平，探尋大分流的起點」。