物聯網如何與人工智慧更好的結合？

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物聯網的真正發展道路就是，工業信息化。簡單的說，現在普通大眾所謂的物聯網，其實並非真正的物聯網，只能說遠程控制家居。物聯網，應該是實現現實中所有物體的連接，也就是虛擬數字化一切。更加重要的就是商品的生產和加工。我做了一個還在建造中的物聯網。石材物聯網。有興趣的微信平台關注一下。

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人工智慧可以從多個層面與物聯網結合，人工智慧與雲計算將為物聯網的成功應用鋪平道路。

1.感應層

將物品聯入互聯網的目的之一是信息共享，信息加工，實時控制，但是現在很多感測器的功能都還處於初級階段。例如家用電器的開關情況，或者熱水器的溫度情況等。在我看來這些樣的信息若要產生比較理想的效用，那得有一個前提，就是收集的數據量巨大。而在感應層如果用上人工智慧的技術，就可以將感測器的功能增強，從而從數據的來源上提高了數據的可用性。舉個簡單的例子：如果在每個紅綠燈路口加裝監控系統，在沒有用到人工智慧的技術的情況下，也許能夠統計到經過車輛的數量這樣的信息。但是一旦用上人工智慧技術中的圖像識別技術，就不僅能知道這個路口的車輛經過數量，還可以識別出經過車輛的車牌號，車輛類型等信息。這樣就可以在感應層採集到更多的有用信息用於進一步的分析處理。

2.分析層

將大量的信息搜集到之後，就可以在一個統一的計算機中心對這些數據進行人工智慧的另一種應用，數據挖掘。例如剛才那個路口監控系統的例子。在這一層我們可以做的事情就是根據車輛的統計數據，分析出那些路口在怎樣的時段容易造成交通擁堵等信息，以便在應用層進行改善。甚至可以根據識別出來的車牌號信息，對每個車輛的交通使用習慣進行分析，這樣也能從宏觀上預測出將來可能發生的交通阻塞。

3.應用層

人工智慧在應用層可以提供智能決策。例如可以利用分析層所積累的歷史數據與感應層的實時數據，實時調節某些路口的紅綠燈。如果整條路上幾乎沒有車輛的時候，就可以將這條路上的人行橫道旁的指示燈全部置為綠色。

另外雲計算以其按需計費，維護成本低等特性能夠成為物聯網大信息處理的很好的平台和基礎。

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