馬雲的芝麻信用是怎麼利用大數據評判用戶信用的？
目前國家對於公民的信用體系建設方面重視了起來，6月1日，「信用中國」網站（http://www.creditchina.gov.cn）正式上線運行。
而芝麻信用又是有別於銀行信用體系的，互聯網信用方面的領跑者。大概可以了解到，芝麻信用是利用以下五個維度進行判斷個人信用的，對於很多用戶的分值比較低，初期的芝麻信用會不會作出不符合實際的判斷(即：生活中很有信譽，而在芝麻里分值卻很低)？畢竟阿里的用戶主要還是在購物方面，也就是五個維度里的行為偏好。
還有，芝麻信用對於傳統信用卡的衝擊會不會非常大？至少對於我而言，信用卡是非常高大上的，能不能申請到信用卡還不清楚。另外為避免丟失和被盜刷的可能，支付寶的"花唄"顯得更具有吸引力。
答案是肯定的，讓信用等於財富，並不是空穴來風。不管是互聯網時代，還是傳統過去，信用一直都是金融領域非常頭疼的問題。
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傳統的金融機構會通過背景調查、個人資產等方式來完善徵信系統的數據，而這裡面肯定有很多數據殘缺、數據造假等情況；而芝麻信用基於用戶網上購物行為、個人屬性分布、社交關係、個人資產等一系列的維度，給每個用戶計算了350~950之間的芝麻信用分值。相對來說，你想造假的可能性相對小，對於每個人的信用評級相對比較公正。
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再說說芝麻信用會用來幹嘛：相信過去徵信一系列的數據分值，你自己都不知道自己在銀行的分值是多少，而芝麻信用完全是公開了你自己的分值（包括每個維度的強弱）。
結合現在支付寶開拓線上線下的場景，包括支付、轉賬、借貸、投資、消費、社交等一系列的行為，信用分值高的用戶更得到更多的尊重和更好的權益。
相信這才是變現成財富的具體action。在中國經濟轉型的2016年，當前16家上市銀行個人信用貸款明顯趨緊，在壞賬率不斷上升的背景下，多家銀行收緊個人信用貸款，升高貸款申請門檻，上浮基準利率，且對「貸款炒股」嚴加限制。馬雲大叔實在看不下去了，成立網商銀行後，廣告語：為你，我們建了一家銀行！
日前，網商銀行對外宣布，正式開業8個月以來，服務小微企業的數量突破了80萬家，累計提供的信貸資金達到450億元。
其一，有支付寶：用戶在支付裡面可以申請個人消費貸款，和個人信貸服務;將支付寶錢包升級至最新版，打開支付寶錢包 → 財富 → 借唄
其二，芝麻信用：越來越多的P2P公司使用芝麻信用分，如微信關註：借條123，只要滿足門檻條件是芝麻分在660分以上，可使用額度在2000-10000元之間，貸款期限分為3、6、12個月，可隨時還款，按月計息，還款當月按日計息，還款方式為等額本息。
其三，淘寶訂單貸款：就是一種抵押貸款，賣家利用已發貨的訂單的買家已付款做抵押而進行貸款。由於在賣家銷售產品後，要多天才能得到買家已付款，對資金流通不變，所以淘寶訂單貸款是一種十分方便的資金解決方案。
其四，淘寶貸款：辦理起來比較簡單，只要淘寶會員再賣家頁面里，提出貸款申請並提交，經過淘寶公司審核並通過後，100萬貸款即可直接通過支付寶匯入到借款人的賬戶中。尤其是急需資金周轉的淘寶會員，淘寶貸款是特別合適的。
一直在炒的偽命題，行內人騎虎難下說不出口。生活類網購類數據，根本不足以支撐起金融服務的徵信，你買包煙借錢和你開個煙店借錢，完全是兩碼事。要真是如一些所謂的在其位的人鼓吹的那樣，大數據啊人工智慧啊，說得像先知一樣，那可能嗎？要是他們的預測真的有這麼準確，為什麼不算一算，當下個人信用的信息有多麼割裂，社交類，網購類，房貸車貸類，證券基金類，所有的個人信用數據各執一方，誰來統一？？誰肯出讓？時機成熟了嗎？
國內的自動化審批放貸，比如螞蟻微貸，拍拍貸，有用到機器學習演算法嗎，比如神經網路訓練演算法，還是根本就是吹的，
阿里現在還是蠻噁心的，開通了快捷支付就可以查你信用卡賬單，查你借記卡餘額。
好奇怪，653優秀沒有花唄，反而女朋友500分多有4000的額度。學生沒有信用卡，就判定我信用歷史緯度差嗎？
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