便利店如何收集並利用數據實現盈利？

背景：小型連鎖商超，以前沒有刻意去做數據收集的行為，現在想完整的搭建一套體系出來，用於門店發展，想請教下大家這類店鋪如何收集數據，又是怎麼進行處理的呢？從0開始，不知道是否需要聘請專業的分析人員。

謝邀。

便利店主要的數據來源就是POS機，有些連鎖品牌會有自己的ERP系統，一些已經開始做會員的店，還有CRM系統。比較注重客流分析的，還會用每人計客流量數據平台。便利店雖然很小，但我想說，便利店主要管的東西可真不少。每一個能把庫存、商品、客戶都玩兒得溜溜的店主，都是真－霸道總裁。

現在的便利店，跟以前的「小賣部」相比，主要有以下三點不同：

1、支付移動化：以前的小賣部就收毛票，現在的便利門店收款分為現金，銀聯、支付寶、微信四種主要方式，「掃一掃」雖然把客戶的雙手從錢包中解放出來，但POS系統與ERP系統的分離，讓便利店主對個賬都比以前麻煩，更別提收入分析了。

2、 渠道數字化：以前的小賣部宣傳主要靠嘴，發現主要靠腿。現在的便利店營銷渠道增多，微博、微信、本地bbs、各種第三方送貨到家app，使得門店的運營數據分散在各個後台當中，無法快捷地對比每個渠道帶來的利潤，也不知道哪筆錢花的最值，哪筆錢砸進去，連個水花都沒有。

3、行為個性化：以前的小賣部買家是店裡有啥就買啥；現在的便利店買家是店裡沒啥想要啥。

其實，「支付移動化」帶來的對帳難問題，其實跟「渠道數字化」帶來的運營評估效率低問題，以及「行為個性化」帶來的「客戶的心你別猜 猜來猜去也才不明白」問題，歸根到底，都是數據分散造成的問題。所以解決這個問題，首先需要把你的數據連接到一起。

把數據連接到一起，有以下2個最主要的好處：

1、多個來源的數據，在一個平台就能管理。再也不用每個地方跑一次數據了；

2、多個來源的數據，可以關聯在一起，進行分析。別說對帳了，對庫存、對工資、對考勤，想對啥都能對上。

收集並整合完數據之後，就可以像題主說的那樣，「完整地搭建一個體系，並利用數據實現盈利」了。不過要利用數據盈利，首先你至少懂它吧。可能我們一直都覺得讀懂數據有三寶，時間多，懂技術，數學好。那麼現在要懂數據可能更簡單一點，就是把數據變成圖表。

比方說，利用POS+每人計+ERP的數據，你可以很快速第對消費者行為進行分析，如下圖所示，你可以知道消費者的年齡分布、消費頻率分布、消費能力配比、以及最喜歡用哪種支付方式。還可以看到各時段的客流量，調整店員排班，達到最高人效。

以上就是你的消費者行為分析模塊了。

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又或者，利用來自庫存管理系統、ERP以及POS機的數據，可以對各商品的庫存以及庫存天數一目了然，對不同情況的商品做出淘汰、補貨等舉措；

知道哪個sku暢銷，哪個sku滯銷，對於毛利率高又暢銷的，勤加補貨，避免缺貨；對於滯銷商品，下鑽找到其直銷原因以及當下庫存、距保質期天數，以制定促銷優惠、淘汰品類等響應措施。

進貨明細＋毛利率＋銷量＋引進時間看起來也許眼花繚亂，但是一個餅圖就能知道本店主力商品、新引進商品、淘汰商品的佔比；還可以用一個雷達圖，通過連帶率、售罄率、折損率、流失率、補貨率、動銷率的展示，評估近期便利店進貨是否健康。

以上就是你的商品管理模塊了。

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當然還有便利店主最為關注的，我店近期財務是否健康：

便利店坪效，運營雷達：

現今周轉率趨勢、運營可控成本：

以上，就是你的運營分析模塊了。

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可以說，每一張圖表都展現一個便利店發展的重要指標。你的優化舉措，就誕生在認真解讀每一個圖表、理解圖表與圖表之間的關聯之中。

7－ELEVEN締造者鈴木敏文曾經說過一句話，深以為然：

「船小好調頭」的街邊便利店，應充分遵循差異化經營理論，不要和大超市大商場拼品種(庫存)，拼打折(資金)，而應該採取嚴控庫存、小批量進貨、單品管理、24小時營業，永遠以顧客的立場去思考問題，養成發現顧客需求的經營意識等措施，兢兢業業地經營下去。

而做到他的運營理念，需要的就是用心對待每一個客戶、每一個sku、每一個或季節或節日的變化、每一條數據背後的意義。

祝題主運營成功。

最後，以上數據連接、數據處理與數據可視化，均由數據觀|新一代商業管理雲 製作完成。