數據分析師經常用到哪些好用的數據處理工具？

正在往數據分析方面努力，發現數據分析時，數據處理要耗費很大一部分時間和精力，求教各位數據分析師都用過哪些好用的數據處理工具~

謝邀

不是數據分析師，但也在往數據分析方面努力。希望跟follow這個問題的小夥伴們一起成長。

我用的是數據觀：易上手的數據分析雲平台

好處主要有以下四點：

1、數據連接不費勁：

它能把來自多個源頭的數據連接到一起，不管是來自資料庫的、本地的、還是第三方雲應用的。連接之後，數據會自動更新，得以實現在同一個平台管理你的全源數據。這是數據處理的「原料獲取」過程不費勁。

2、數據處理不費勁：

數據處理一般就是清洗與整治，比如你可能需要去除一些冗餘數據，聚合一些小粒度的欄位，通過一些運算或函數把數據變成指標等等。數據觀比較強大的地方是內嵌了在線etl，可以通過滑鼠拖拽和點擊設置的方法，快速地完成過去需要編程或寫公式完成的工作，而且還非常迅速，還避免了人工錯誤。上個動圖感受一下：

然後你在這裡做的數據處理工作，點擊「保存運行」，以後都會隨著源數據的變化而變化，不需要重複操作第二次，特別省心。如果有哪裡需要變動的，也不需要像以前一樣，等著IT排期，直接自己就能改了。

我記得我用etl之前，每次想要處理數據，得先把步驟在紙上規劃好，然後百度查好相關的excel步驟以及公式，然後一步一步地操作，數據多的時候，特別討厭拉公式，每次食指都疼的要命，還不敢呼吸，生怕中途斷了重拉。而且誰也不能打擾我，中間上趟廁所回來就忘了自己做到哪一步了。

這個etl，我直接把步驟拖到中央畫布上，然後點進去設置就行了，特別贊。

3、數據可視化不費勁：

也是拖拖拽拽，數據就變成各種各樣的圖表類型了。

還能過濾，也就是說，同一份銷售分析報告，我第一眼看到的是全局，如果點擊「華東地區」，所有的圖表就都展示華東地區的數據了；如果點擊「華北地區」，所有的圖表就都展示華北地區的數據了。對於管理者而言，以前要想知道自己公司各負責人工作狀況，可能要看n份報告，聽n個人述職，還得讓助理把所有情況匯總、統一、整合，成為總報告；現在，在同一個報告上面，點擊不同欄位就ok了。

還能下鑽，從一個全局性的指標，層層深入到最底層的數據，找到異常原因。就跟撥洋蔥一樣～

好用的數據處理工具可能各自有各自的好用，我推薦的這個就是最適合業務人員或管理者的。我們可能不懂編程，沒有系統學過統計，更不會r或python，但我們是業務尖子，是戰略的制定者，是希望能夠立刻、馬上、right now在數據的指導下工作的人。我們需要自己掌握自己的數據，並且直接跟數據對話。不想讓中間人傳話，等不起也誤會不起！

畢竟，脫離了業務談分析都是耍流氓……

最後再分享一下最近讀的工具書，從認知方面提升數據處理與分析的能力～

希望能跟follow這個問題的小夥伴們一起進步。

初級版：從自己熟悉的業務領域延伸到數據分析

適合業務人員、非專業人員、以及職場新人服用

1、［業務知識］＋［數據分析］打「雙升」

GrowingIO 官網－矽谷新一代無埋點用戶行為數據分析產品的三本「手冊」

GrowingIO這三本冊子把如何打造增長黑客以及如何利用數據驅動運營講的都很清楚，可以說是運營能力與數據分析能力的雙提升。裡面寫的內容，我覺得作為現在的運營人員，不管用不用它家產品，都應該了解一下。有底層邏輯，有技巧，有方法論，有適用的工具包，還有案例，滿解渴的。雖然我自己有時候也會上Growthhacker、Copyhacker、Conversationxl以及Hubspot上面去學東西，不過畢竟是英文，而且偏碎片。不如一下子讀到漢化的、有體系的、精華版本來的更痛快一些。

ps，電子版也是一樣的，在它們家工號裡面回「電子書」就能看。

2、四兩撥千斤，小表單里的大世界

金數據企業版是基於表單的企業數據收集、整理和分析平台 的「說明書」

是買了產品會給的一本冊子，可能你覺得金數據就是一個電子錶單收集工具，但是就這麼一個表單工具，用的不好可能搜集到的數據質量就低，就會浪費很多時間在清理、整理數據上面；用的好的話，不但數據質量高，而且還可以成為一個有力的運營工具。做管理、做招聘、做線下活動etc。我覺得如果是在用金數據的運營小夥伴，還是可以抽時間讀一下的。磨刀不誤砍柴工。

進階版：打通大數據時代的數據分析「底層邏輯」

適合已經針對自己的業務做過一些分析，但覺得仍需系統梳理、搞清楚一些必須的原則與概念。

3、《精益數據分析》

作者：［加］阿利斯泰爾｀克羅爾 本傑明｀尤科維奇

可能很多人都已經看過它的「前傳」——《精益創業》了。《精益數據分析》，其實就是深入《精益創業》里的「衡量」環節，指導我們了解如何在虛榮指標中找到正確指標、如何把握底線，如何把精益數據分析利用起來。如果說「精益創業」是「精益數據分析」的底層邏輯，那麼「精益數據分析」我覺得就是現代運營人或是創業者或是每一個有志於用數據驅動增長的人在做數據分析時候的「底層邏輯」。

在這裡插一句，底層邏輯不同，用同樣的工具，可能做出質量天淵之別的分析報告。

再前進：回到統計學 回到基礎工具

當數據已經跟你成為好友，向你緩緩展開它背後的世界，你發現你想了解對方更深，甚至把對方煉化成於自己融為一體的武器……

4、《大數據時代的小數據分析》

作者：屈澤中

一本通俗的、同時又具有工具色彩的統計學專著，介紹了數據分析的一系列工具，如excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius等；涉及的分析包括預測、風險分析、優化求解、假設檢驗、相關分析、回歸分析和聚類分析。我正在緩慢地閱讀中……感覺適合大學讀理工科的同學服用。如果有更通俗、更適合文科生看的類似的書，也請大家推薦哦。