python中，條件判斷過多是否會影響程序的運行速度？

最近在寫一個爬蟲，中間有很多函數中有大量的條件判斷的語句，類似：

if value == "A":
#code
if value == "B":
#function
......


這樣是不是會對代碼運行時效率造成影響？

Python中有哪些比較好的方法解決條件判斷過多辦法，或者說代替大量if判斷的方法？

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自然是會的，判斷都要進行計算。如果分支實在太多，有一種方法是把值和對應的操作存在dict裡面，比如說：

if a == 1:
return 12
elif a == 2:
return 23
else:
return 19


可以改寫為：

map = {1:12, 2:23}
return map.get(a, 19)


當分支很少的時候可能反而會變慢，因為dict的操作常數比較大，但是這樣有幾個好處，首先分支非常多的時候會更快，而且把hardcode的分支改成了數據結構，就可以動態添加、刪除，可以很容易將硬分支改成OOP控制的可擴展的結構。最終還是看你的需求的。

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影響歸影響，記得算時間複雜度。畢竟python的簡單判斷你能每秒跑10^6～10^7次，因此不是那麼重要。

不如說如果條件太長條，那麼看代碼會顯得很啰嗦……

相比之下，決策樹和決策表都會略微增加複雜度，但是能讓代碼看起來更清晰也更通用。

以及可以用dict來模擬模式匹配，能稍微好看一些。

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推薦你看一本書

第18章，講的就是這種優化。

Table-Driven Methods

Python 用字典來優化if 多路判斷。

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應該是會的，看上面有說用字典優化的，感覺就像我用matlab使用太多for和if影響效率可以用矩陣來優化一樣

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If statement is evil.

Explanations:

http://stackoverflow.com/questions/1554180/why-is-the-if-statement-considered-evil

還有個 ANTI-IF COMPAIgN；

http://antiifcampaign.com

手機上作答，好像沒法改格式吧…

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會的，編譯原理方面的書，應該會講到

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