HLM無法導入spss的數據，怎麼破？

HLM無法導入spss的數據，HLM試過6.02、6.08和7.0版本，SPSS試過13.0、18.0和20.0版本，求解答，而且HLM6.08無法打開自帶example里的sav.格式文件

首先，說說軟體問題。這幾個版本的軟體我都試過，很早以前了，不知道當時什麼原因，只是到現在保留HLM6.08可用，本人親測，發表論文全程用過，如果你軟體有問題可聯繫我傳你。

再次，說說多層數據建模的步驟。一是創建「SSM格式文件」；二是在SSM文件基礎上擬合、構建各種模型進行分析；三是根據輸出結果對模型的擬合程度進行評價、改進等[1]。

第一步就是前期的數據準備，注意並不一定要用spss整理，你能用HLM這個軟體說明是學術上的問題，數據量應該不大，可以用excel整理然後轉為spss的文件（spss13之前和之後的文件名後綴不一樣我當時用17.0後綴名是.sav），excel很輕巧、方便。（不要認為excel很low哦，它強大到不可想像！）

第二步和第三步就是關鍵的多層線性模型的分析、結果了，涉及問題很多，這裡不展開討論。

根據你的提問，應該屬於第一個步驟的問題。

額，終於才到了。。。

最後，我們進入正題，說說你的問題。

先看看HLM軟體處理多層分析數據時的各種文件間的關係。

有沒有很暈？我剛開始看是更暈！不過沒關係，都是慢慢學會的。先大致有個映像和了解，等全程把HLM都操作一遍之後，回頭看這個圖就很容易理解了。這個圖我就不多解釋了，可以參考參考文獻[1]書的第38頁，講的很權威、專業。

額。。。。這次是真到了。。。。。

打開HLM軟體界面，如圖，注意按圖示的選擇，這一步就相當於創建一個項目文件，之後的分析等都是這個項目的一部分，注意選擇「stat package input」。

然後是，如圖，多層線性模型有很多模型，現在像AMJ等國際一流期刊上，見的最多的就是兩層模型，level-1和level-2，如果你也是兩層就選擇「HLM2」，如果你是更複雜的模型，那麼不好意思，我只能說到這了~~~~

然後是，如圖，這是導入文件的關鍵頁面，重點來了，豎起耳朵哦：

在MDM file name 那裡輸入文件名，注意最好英文哦，再注意，點「save mdmt file」，把創建的這個文件名的保存在電腦的一個位置(保存是也要輸名字)，我一般放在桌面，不點這個，後面都正確也是沒用滴；

L-1, browse你的層1文件，missing data那裡，如果你前期數據整理都很完整，沒用缺失值的話，就默認的no，如果有缺失值，就yes，然後在後面選擇刪除缺失值的時機，第一個是當創建這個file的時候刪除，第二個是運行數據時刪除，我一般選第二個；

L-2, browse你的層2文件。

然後完了嗎，貌似還沒有額。。。。。

L1和L2都要choose你的variables，如果變數多的話，強烈建議精簡，不過如果你初次調試模型的話，都放進去。

強烈注意，L1和L2都必須有ID，ID是層1和層2連接的紐帶，其它的都是變數，點後面的「in mdm」就選擇，不點就不選，id就點「id」。

到這裡貌似馬上完了，不過還要注意上一步這個ID，ID設置不準確就廢了，好多人也是在這裡出錯。這也是在前期數據整理時要注意的，先上圖：左邊是L1數據，右邊是L2數據，重點關注ID。

說ID之前嘮叨下層1和層2 是什麼，舉個例子，1號導師帶5個學生，2號導師帶8個學生，3號導師帶6個學生。。。。。。。那麼導師就是層2，學生就是層1。層2ID編號是1,2,3,4.。。。一直往下，層1編號是1111122222222333333.。。。。。，就是說還是以導師的序號來編，你這幾個學生都屬於導師1，那麼這幾個學生都編1,。。。。。不知我解釋清楚了嗎？可以看圖感受下：

好了，導入數據的步驟到這裡就全部結束了，然後是不是很興奮呢，看看結果吧，

點make mdm，如圖：

點check stats，呵呵，沒圖，和上面一樣，只是白底黑字的，這兩個就是對層1和層2數據文件的一個描述性統計說明。

然後點，done，哇。。。。。。激動人心的時刻來了，上圖：

哈哈，第一步驟的數據整理到此真的結束了，後面就是具體的分析了，好吧，接下來時間就交給你了哦。。。。。。

最後再推薦些HLM方面的書籍，注意按照順序看哦：

第一個是《多層次模型分析導論》，重慶大學出版社（我喜歡），Ita kreft Jan de leeuw著，邱浩政
譯，郭志剛 校隊。這本書通俗易懂地講了多層次線性模型的基礎知識，用的軟體是nels88，不過可以忽略，注意體會他講的理論知識，不難哦，入門必讀！

這個是我剛才引用的：

[1] 張雷，雷靂，郭伯良.多層線性模型應用[M].教育科學出版社，2003.

這本書主要結合一個教育方面的研究實例講了HLM的軟體操作（所以上本書不建議看nels88的操作），重點還是結合這個教育實例去深刻體會多層次線性模型的思想，並且指導自己寫這方面的論文。

看上面的兩本書可以說是達到初級的水平了，要想再深入，那麼請看：

《階層線性模型的原理與應用》，中國輕工業出版社，溫福星著。注意是原理與應用，重點講原理，如果有興趣詳細閱讀。還有一個實例的應用，倒是沒有講軟體操作，而是講軟體操作之後的結果怎麼解釋，每個都代表那個含義等。可以深入學習。

可以再加深學習哦：

《分層線性模型：應用與數據分析方法（第2版）》，社會科學文獻出版社，作者：Raudenbush (美)等　譯者：郭志剛
等。絕對的權威著作，絕對的前無古人的著作，中譯本的，注意到了嗎，這本書的作者名字，你可以再HLM軟體的開始頁面上看到哦。也就是說HLM軟體的理論基礎就是這位作者，這本書，看？還是不看？確實是個問題。

祝好！