軟硬兼備方能成為一名合格的數據分析師

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隨著經濟的快速增長，各個行業企業的各種客戶數據信息、交易數據信息也成爆炸式增長，與此同時，數據分析人員也相應供不應求。

那麼什麼樣的人能成為數據分析師呢？或者說數據分析師需要具備怎樣的素質與能力呢？我們可以從軟體與硬體兩方面來衡量一個數據分析師是否優秀？是否合格？

一、軟體要求

軟體要求主要包括態度、思維模式等，這些決定了一個人在一個較長的時間段內能達到怎樣的高度。而一個人的思維模式、態度往往是很難改變的。主要的軟體要求有以下五點：

1.態度嚴謹負責

從企業角度來說，數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過對企業運營數據的分析，為企業尋找癥結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據；不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的後果。

從數據分析師個人角度來說，以後所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。

所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。

2.好奇心強烈

作為數據分析師，要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子裡，應該充滿著無數個「為什麼」，為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，並且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。

只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背後的真相。

3.邏輯思維清晰

數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為複雜的，我們要考慮錯綜複雜的成因，分析所面對的各種複雜的環境因素，並在若干發展可能性中選擇一個最優的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考後，理清結構中相互的邏輯關係，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。

4.擅長模仿

在數據分析時，有自己的想法固然重要，但是「前車之鑒」也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這裡說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而並不是說直接「照搬」。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善於將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是「一直在模仿，從未超越過」。

5.勇於創新

通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，並且建議每次模仿後都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創新。創新是一個優秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。現在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好地解決所面臨的新問題的。

二、硬體要求

硬體要求主要包括知識、經驗、學歷等，這些都是可以通過學習、培訓及工作的積累獲得。主要的硬體要求有以下五點：

1.懂業務

從事數據分析工作的前提就是需要懂業務，即熟悉行業、公司業務及流程，甚至有自己獨到見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的實用價值。

2.懂管理

懂管理一方面是為了指導確定分析思路、搭建數據分析框架，如果不熟管理理論，那如何指導數據分析框架的搭建，以及後續的數據分析開展呢？

另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議，如果沒有管理理論的支撐，如何確保分析建議的有效性呢？

所以這就要求數據分析師需要掌握一定的管理理論知識。

3.懂分析

懂分析是指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。

高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、因子分析法、時間序列等。

不論簡單還是複雜的分析方法，只要能解決問題的方法就是好方法。

4.懂工具

懂工具是指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具。常用的數據分析工具如EXCEL、ACCESS、SPSS、SAS。同樣，工具的選擇應用以研究問題選擇工具，只要能解決問題的工具就是好工具。

5.懂設計

懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

以上就是一名優秀數據分析師所需要具備的基本素質和能力，軟體要求相對硬體要求來說更為重要，想成為一名優秀數據分析師並不是件容易的事。

本文來源公眾號：小蚊子數據分析

知乎專欄—

袁帥:互聯網數據分析運營zhuanlan.zhihu.com

運營者：袁帥，互聯網數據分析運營實踐者，會點網事業合伙人，運營負責人。會展業信息化、數字化專家。CEAC國家信息化計算機教育認證：網路營銷師，SEM搜索引擎營銷師，SEO工程師。數據分析師，永洪數據科學研究院MVP。中國電子商務協會認證：中國電子商務職業經理人，暢銷書《互聯網銷售寶典》聯合出品人之一。中國國際貿易促進委員會:今日會展會員聯盟VIP個人會員，全經聯園區委秘書處成員，中國低碳智慧園區聯盟理事，周五咖啡媒體人俱樂部發起合伙人。百度VIP認證站長，百度文庫認證作者，百度經驗簽約作者，百家號/一點資訊/大魚號/搜狐號/頭條號/知乎專欄/艾瑞專欄等媒體平台入駐作者，互聯網數據官（iCDO）原創作者，互聯網營銷官CMO原創作者。