交互水深 03 | 理解 [ 用戶任務 ] 的 [ 顆粒度 ]

01-29

顆粒度並非一個準確值

蒜苗遇到了一個新問題：最近正在設計APP的註冊界面，經常被吐槽思考問題的『顆粒度』太粗糙。雖然上網查了很多資料，但依然沒搞清楚所謂『顆粒度』到底是什麼意思，遂提問求助。

關於如何理解『顆粒度』，Hozin給蒜苗舉了一個小例子：李白的《早發白帝城》是一首著名的唐詩，站在不同的維度剖析這首詩，會有很多種不同的結果。

假如按照『語句』和『文字』劃分，這首詩分為4句，共28個漢字，如下圖：

語文老師通常會按照『詞性』劃分，辨別詩中的景物，如下圖：

書法家會考用慮繁體字的筆畫數量去劃分，如下圖：

古漢語中沒有標點符號，因此可以用『長短句』的格式（句讀）劃分，讀起來與『絕句』風格有所不同，如下圖：

通過《早發白帝城》的例子，不難發現：同一件事物，在不同的維度有不同的劃分形式（句、字、筆畫、詞性）；同一件事物，即便有相同維度，因為格式的尺度不同，也會有迥異的結果（絕句、長短句）。

語言是邏輯思維的產物，每當人們用語言交流，如果雙方沒有在同一個維度上，就會出現『雞同鴨講』的尷尬情況；在同一個維度上，溝通雙方也要默許一些話題的範圍，比如禮貌、節操、底線、尺度。

尺度，就是『顆粒度』。它是用來在某一維度上控制事物劃分相對值；它並不是一個準確值，而是一個由『上限』和『下限』組成的區間。

如上圖所示，思考問題的過程中，『顆粒度』的上限和下限形成了兩層篩選結構，能夠避免兩種問題：第一種是『主題太大，抓不住重點』，第二種是『太深入細節，無法形成通用觀點』。

所謂『顆粒度太粗』，就是上限的孔徑比較大，毫無遮攔；所謂『顆粒度太細』，就是下限的孔徑比較小，事無巨細。

『任務』的無窮拆解

蒜苗繼續提問：『顆粒度』太抽象了！在思考問題過程中，使用顆粒度，能否舉例說明呢？

回答此問題，必須先明確一下思考維度，因為跨維度討論『顆粒度』完全沒有意義。本系列的上一篇文章中提到了『用戶任務』，那麼就以『任務』為主題進行討論。所謂『任務』就是『某人Who』因『某動機Why』在『某時When』去『某地Where』以『某手段How』完成『某事 What』，即達到『目標結果』。已有無數文章寫過5W1H，不再贅述。

關於使用『顆粒度』分解任務，有個非常有趣的例子：把大象放進冰箱，應該分為幾個步驟？

普通人通常劃分為三個步驟：

1.打開冰箱門
主要關係是【人】>【冰箱】，與【大象】無關
2.把大象放進去
主要關係是【大象】>【冰箱】，其中【人】是次要關係

3.關上冰箱門
主要關係是【人】>【冰箱】，與【大象】無關

這種劃分的『顆粒度』比較粗糙，並且存在一個邏輯上的硬傷：大象身體非常龐大，世界上恐怕沒有那麼大的冰箱！

蒜苗靈機一動：可以犧牲了大象，把它切碎放進冰箱，就變成了四個步驟：

1.打開冰箱門
2.把大象切碎
3.把大象碎塊放進冰箱
4.關上冰箱門

如果可以犧牲大象的性命，把它放進冰箱，不僅需要四個步驟，Hozin認為至少需要九個步驟：

1.打開冰箱門
【人】>【冰箱】
2.拿起斧子

【人】>【斧子】
3.砍碎大象
【斧子】>【大象】
4.放下斧子
【人】>【斧子】
5.捧起肉塊
【人】>【大象】
6.來到冰箱旁邊
【人】>【冰箱】
7.肉塊放進冰箱

【大象】>【冰箱】（【人】次要）
8.循環5>6>7直到沒有肉塊
9.關上冰箱門
【人】>【冰箱】

「嗯，我好像忽略了斧子的存在……"蒜苗突然明白了什麼。

在思考中丟失某些實體，有時候是致命的錯誤，所以請蒜苗堅持練習『概念設計』，那會大大減少『思考不全面』的情況。

九個步驟，並不是終極的拆分方法。只要有充足的思考時間，把大象放進冰箱，這個任務可繼續拆解下去。步驟鏈條會越來越長，每一個步驟上的環節會越來越短，沒有窮盡。

蒜苗繼續又問：以『任務』維度來說，是不是思考『顆粒度』越細越好呢？

在設計師思考問題的過程中，當然是越細緻越好；但是不要忘記，『任務』的前面還有『用戶』二字，輸出給用戶的任務可未必越細越好，比如：

司令給師長布置任務：攻擊並佔領某城市
師長給團長布置任務：攻擊並肅清某道防線

團長給連長下達任務：控制並佔領某個制高點
連長給班長下達任務：摧毀某座碉堡
班長給戰士下達命令：拿上炸藥包，衝上去炸碉堡

司令和師長不會關心炸碉堡這類小任務，戰士們也不一定都理解司令的戰略部署。所以，脫離業務規則和用戶，無法空談『用戶任務的顆粒度』，必須具體問題具體分析。

改變『顆粒度』，組合可能性

人類對世界的認知朝著兩個方向發展，一方面，從發現微生物開始，一直到分子、原子、質子、電子、夸克……越來越微觀；另外一方面，不斷發現新的星系、星雲、星團……越來越宏觀。

解決問題的思考過程，通常是先發散再匯聚。註冊界面看似簡單，所以設計師通常都按照主流競品直接借鑒；但是，註冊界面的確存在著多種變化，下面依靠用戶任務的『顆粒度』，嘗試找出來一些『變化的可能性』。

整理需求，用戶完成註冊需要提交以下4個數據項目：

手機號碼（需要驗證）
頭像
昵稱
性別

按照『把大象放進冰箱』的拆解方式，Hozin列出了9項用戶任務（只要思考充足，可以拆解出更多任務），其中『裁切圖片』需要獨佔一個界面。

填寫手機號碼
發送驗證碼
填寫驗證碼
匹配驗證碼
選擇本地圖片
裁切圖片（獨佔界面）
上傳圖片
填寫昵稱
選擇性別

假如每一項的都是A，那麼將相互關聯的多個A進行聚合，可以產生出2A、3A、4A等。這些組合通過『顆粒度』的雙層篩選，便可得到不同的『用戶任務拆分方案』。

第一種方案：

將所有的A放在一起形成『註冊界面』，區間為上限8A，下限1A的任務顆粒度。

第二種方案：

聚合註冊主鍵相關任務，形成『創建賬號』界面；聚合其他個人資料相關任務，形成『完善資料』界面；區間為上限4A，下限為1A的任務顆粒度。

第三種方案：

手機、驗證手機、頭像、昵稱、性別，此五項各自分配界面；區間為上限3A，下限為1A的任務顆粒度。

說明：因為『裁切圖片』界面永遠獨佔，所以3個方案『任務顆粒度的下限』都是1A

以上3個方案，採用不同的『任務顆粒度』，雖然界面數量不同，但都遵守了『一個界面只有一個用戶任務』的原則。例如，設計師把『填寫手機』和『驗證手機』合併為『創建賬號』，就組合出新的界面（用戶任務）。

如果設計師理解了『顆粒度』是一個區間值，就不會呆板的以準確數量進行劃分，在相同上下限範圍之內，就會有多種任務組合，如果不斷的優化組合，可以得到更多方案。（某個『任務顆粒度』之下，未必只有一個方案。）

蒜苗有些疑惑：「輸出這麼多方案，哪個才是最佳方案呢？如果沒有最佳方案，作為交互設計師，會不會顯得不專業？」

所謂『專業的交互設計師』，並非是直接輸出一個『最佳方案』，而是輸出『儘可能多的設計可能性』為產品迭代提供『變異基因』，這樣驗證『最佳方案』的機會才能增加。最佳方案被用戶踩在腳下，並不在設計師手裡。

小結

『顆粒度』，指在某一維度，由上限和下限組成的雙層篩選區間。任務可以無限拆分，設計師應儘可能思考細小的顆粒度；但是，不同用戶需要的任務顆粒度不一樣，設計師要根據具體業務組合出各種可能性，通過用戶使用去驗證最優方案。

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