為什麼要構建知識體系？

我在上一篇文章《像電腦一樣學習——決策樹》中，提到一個重要的概念。

電腦向人類學習 智能（邏輯、情感、預測、模式識別等等），而人類可以向電腦學習如何提高執行力。

簡言之，電腦向人學習「知」，人向電腦學習「行」。

我把"向電腦學習，用計算機科學理論指導人類學習"的一套學習體系，稱為「機器理性」。

本文是「機器理性」第二篇——為什麼要構建知識體系?

（正文開始）

計算機行業發展有三大技術支撐——計算、存儲、網路。

其中存儲對應於人類的記憶。

在我們學習的過程中，我們傳統觀念中學習的重點在於記憶。

然而計算機不是這樣工作的，對計算機存儲而言，存儲（store）和檢索(retrieve)同等重要。如果存儲下來的知識，不能友好的組織，不能高效的讀取，仍然是失敗的。

為了方便存儲知識，人們發明了資料庫。為了高效讀取，人們發明了索引技術。索引技術是傳統資料庫30多年研究發展的三大核心突破之一（其他包括：關係數據模型、事務技術）。

這啟發了我們今天的主題，人類學習不能單以記憶為主，更應看重如何高效地檢索知識。

因此，我們要建立知識體系——根據知識的內在邏輯和特點，進行組織歸納，方便關聯和檢索的體系架構。

知識體系的好處有以下幾點：

• 知識體系 可以方便地 給出所學知識的 地圖全貌。在學習過程中給人進度反饋。
• 梳理知識體系，可以提煉出知識的主幹網路，方便知識的調用。
• 知識體系提供了可拓展性。新學知識可以有規律地添加在原有體系之中。
• 知識體系為知識的關聯提供的指導，發掘知識點之間的關聯，正是創新的核心。
• 把孤立的知識點關聯起來，是避免遺忘的重要手段。

以下是我草擬的學習方法的知識體系，以此為例。

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