李飛飛：我的2017

李林 編譯整理

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

李飛飛今天連發了八條Twitter~

在這八條推文中，李飛飛總結了即將過去的一年。對於這位女神級的AI科學家來說，2017年實在有太多的回憶。

李飛飛把這些總結了出來，這是她的2017。

第一條

1/8 這是一份我的2017年AI大事件概述。科學總是要不斷向前超越。ImageNet作為一個競賽落幕了，但仍然是深度學習和計算機視覺研究的重要數據集。

李飛飛和ImageNet的故事，推薦看看這篇：《ImageNet這八年：李飛飛和被她改變的AI世界》，其中有更詳細的記述。

「ImageNet改變了人們的思維模式：雖然很多人仍然關心模型，但也很關注數據。」李飛飛說，「數據重新定義了我們對模型的思考方式。」

李飛飛說ImageNet讓人們意識到，數據和演算法一樣重要。

第二條

2/8 「AI將改變世界，誰將改變AI？」 人工智慧在多樣性和包容性方面，還有很長的路要走。這些對經濟、創新和公平非常重要。AI4All是為此而邁出的一小步，得到了梅琳達·蓋茨和黃仁勛等人的大力支持。

李飛飛提到的AI4ALL，是她領導創立的一家非盈利機構，主要想解決AI領域的一個隱憂：太多從業者擁有著同樣的背景。

「作為一名教育者、女性、有色人種、母親，我非常擔心，AI即將為人類帶來最為巨大的變革，而我們卻缺少整整一代多樣化的技術專家和領導者」李飛飛說。

在這段李飛飛和梅琳達·蓋茨的對話里，有更多他們對AI4ALL的思考。

第三條

3/8 斯坦福大學視覺實驗室的學生們2017年工作非常努力。我們今年發表的論文數創下歷史新高。很高興看到研究正從感知走向推理、視覺基因組、視覺與機器人的結合等等方面。

斯坦福視覺實驗室的論文集合，地址在此：http://vision.stanford.edu/publications.html

而視覺基因組計劃，是李飛飛和團隊開啟的新方向，意在把語義和圖像結合起來，推動人工智慧的進一步發展。這也是一個視覺理解的數據集。

視覺基因組的官網地址：https://visualgenome.org

第四條

4/8 在第四次工業革命時代，AI是所有企業和行業的變革性力量。在谷歌雲，我們親眼看到AI在每個領域都帶來了激動人心的變化。2018年還將有exciting的事情發生，敬請期待。

去年底李飛飛加入Google，出任谷歌雲人工智慧和機器學習首席科學家。

現在的谷歌，已經從移動優先轉變為AI優先，今年穀歌推出了第二代TPU、為移動設備優化的TensorFlow Lite、讓神經網路設計神經網路的AutoML等。

AI+軟體+硬體，已經成為貫穿谷歌上下的指導思想。

第五條

5/8 「AI沒有國界，AI的福祉亦無邊界。」AI基礎科學研究的結盟和協作對於國際科研界來說很重要，對於Google能在中國開設一個小AI研究中心，我感到很驕傲。

這一條，說的就是前不久引起轟動的那件事：Google AI中國中心正式成立。李飛飛將會負責中心的研究工作，也會統籌Google Cloud AI、Google Brain以及中國本土團隊的工作。

當天在回答量子位提問時，李飛飛表示從入職Google時就開始謀劃並推動這件事，在與Google CEO、Google Cloud CEO等一起頭腦風暴時，提出在中國展開基礎AI研究工作。

詳情參見這篇報道：《李飛飛執掌Google AI中國團隊：不忘初心，中國已覺醒》。想加入這個團隊？這裡還有一篇應聘指南。

第六條

6/8 斯坦福的Partnership in AI-assisted Care（PAC），對我和我的學生而言是一個令人興奮的新領域。我們2017年已開始發表相關論文，2018年還會有更多研究成果公布。我在NIPS的機器學習與健康（ML4H）研討會上，第一次發表了AI+健康的主題演講。

PAC是斯坦福醫學院和計算機系之間的合作項目，想用先進的計算機視覺和機器學習技術來解決醫療中的重要問題。

PAC的首頁：https://aicare.stanford.edu/

第七條

7/8 我為我出色的學生們感到驕傲。

其中包括：

• 今年博士畢業的Timnit Gebru和Jon Krause。
• 投身學術界獲得了新教職的：
• Michelle Greene，現在是Bates College神經科學助理教授；
• Chris Baldassano，普林斯頓大學神經科學研究院的博士後，即將成為哥倫比亞大學心理學助理教授，他在哥大的動態感知和記憶實驗室（DPML）明年6月開張；
• Alexandre Alahi，現在是瑞士洛桑聯邦理工學院副教授；
• 盧策吾（Cewu Lu），入選青年千人計劃，現在是上海交通大學計算機科學與工程系特別研究員。
• 還有Olga Russakovsky，入選了《科技評論》35 Innovators Under 35榜單。
• 李飛飛提到的最後一名學生Amy Jin很特殊，她還遠沒到讀博士的年紀，參加過AI4ALL課程，今年，她在NIPS 2017的機器學習與健康（ML4H）研討會上獲得了最佳論文獎。

要知道，李飛飛老師很嚴格，獲得她的表揚非常不易。就連典型的「別人家的孩子」賈揚清，也會在不太努力的時候被她嚮導師告狀。

第八條

8/8 最後我想說。AI夢想遠大，但只是一門年輕的科學。我們需要對基礎研究的更多支持，開放的思想交流，真誠的合作，深思熟慮兼容並包的討論，而不是炒作和標題黨。祝2018取得更多的進步。

共勉~

以及，昨天的一篇文章中，Hinton、吳恩達、Andrew Moore、Rodney Brooks等9位業內高人回顧了2017年值得關注的AI進展。

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