復盤：隨機漫步

案例：從0開始，步長1和-1出現的概率相等。通過內置的random模塊以純python的方式實現1000步的隨機漫步：

在In[1]:中代碼random.randint()表示隨機生一個整數int類型，可以指定這個整數的範圍，同樣有上限和下限值。

從代碼運行的結果看出，隨機漫步就是把各步數的累計和用一個數組運算來實現。

我用np.random模塊一次性隨機產生1000個「擲硬幣的結果，將其分別設置為1或-1，然後計算累計和：

可以求出walk_2中的最大值和最小值：

假設我們要知道本次隨機漫步需要多久才能距離初始0點至少10步遠（任一方向均可）。np.abs(walk_2) >= 10 可以得到一個布爾型數組，它表示的是距離是否達到或超過10，使用argmax函數獲取第一個10或-10的索引。argmax返回的是該布爾型數組第一個最大值的索引（True就是最大值）：

一次模擬多個隨機漫步

使用numpy.random函數傳入一個二元元組生成一個二維數組，然後一次性計算5000個隨機漫步過程（一行一個）的累積和：

計算所有漫步過程的最大值和最小值：

計算30或-30的最小穿越時間，使用any函數檢查是否5000個過程都達到30：

利用布爾型數組選出穿越30或-30的隨機漫步（行），並調用argmax函數在軸1上獲取穿越時間：

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