計算機視覺炒作頂峰已過?

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計算機視覺是人工智慧應用中的一個重要領域,與語音識別同屬於感知層。我們根據關鍵詞「計算機視覺」與「機器視覺」從36KR、品玩與虎嗅中提取823篇新聞,構建相似度網路,進行聚類。

從直接聚類結果可以看到,對人工智慧與計算機視覺的綜述性文章佔比最多(13%),處於相對中間的位置。其他的聚類從各個細分領域到主要公司都有提及。

從計算機視覺的主要應用領域角度來看,有無人駕駛、安防、機器人、無人機、VR與AR、無人零售等。


無人駕駛

無人駕駛是計算機視覺的一個重要應用,從直接聚類結果看,無人駕駛聚類佔據6%,但其實其他周邊幾個聚類也都有談及無人駕駛。包括英特爾與英偉達,特斯拉,百度與谷歌無人車。

可以說谷歌的無人車項目把無人駕駛的概念再次拉入大眾視野;

2014-01 「聊聊我在Google無人車研究組的那些事」

2016-09 「Google 無人車遭遇了它有史以來最嚴重的一次車禍」

國內百度也把無人駕駛作為AI戰略的重要一環;

2015-12 「過去從沒做過汽車的百度,一上來就要做全自動的無人駕駛」

2016-09「百度自動駕駛負責人王勁:百度無人車已獲加州無人駕駛牌照,未來將加快自動駕駛進程」

2017-03 「百度無人車兩年幻夢:10億美元拆分未成,大神攜手離職創業」;

Google出於安全形度的考慮,一直在「閉門造車」,試圖一口氣實現Level 4的自動駕駛,特斯拉則是從Level 2一路向Level 4自動駕駛循序漸進,這是兩種不同的方式。

2015-10 「今年只賣了3000輛車,特斯拉中國的銷售難題仍未解決----馬斯克親自在京發布的 7.0 車載操作系統加入了自動駕駛功能,基於多向遠距離超聲波感測器、前向攝像頭、前向雷達、GPS 和導航功能」

2017-01「特斯拉在去年最後一天推送了Autopilot 2.0更新,我們來聊聊自動駕駛的終局」

在晶元領域:

英偉達作為全球領先的GPU廠商,因為深度學習的興起而成為名副其實的AI算力提供商,當然把自動駕駛當做重點進行發展;

「顯卡起家的晶元商也要攙和無人駕駛?英偉達獲加州自動駕駛路測牌照」

「英偉達發布首個L5級自動駕駛計算平台,明年在限定區域開放測試」;

然而英特爾作為全球領先的CPU廠商,不可能眼睜睜看著英偉達逆襲;

「英特爾一口氣宣布投資12家創業公司,自動駕駛和人工智慧都在裡面了」

「英特爾持股HERE地圖15%意欲自動駕駛,我們來聊聊晶元巨頭的轉身」

「英特爾下單153億美元收購Mobileye,為什麼說這筆交易有點貴」;

最後我們將跟無人駕駛有關的聚類佔比加在一起:22%


安防

安防領域雖然新聞數量並不多,但是可以看到很多國內計算機視覺領域創業公司的消息,看來對於CV創業公司來講,安防是一個重要切入點。

「「極視角」想做「視覺」演算法分發平台,獲千萬人民幣Pre-A輪融資」

格靈深瞳CEO何搏飛離職,或將引入安防領域重量人士接任」

「瞄準千億安防監控市場,視在科技想借 VAI 技術成為視頻分析運營服務商」

「安防是計算機視覺被驗證的應用方向之一,深醒科技完成億元級別A輪融資」

曠視(Face++)科技獲得建銀國際融資,繼續拓展安防與金融業務」

依圖獲數千萬美元B輪融資,從安防到金融擴展CV的行業落地」

「完成數千萬元Pre-A輪融資,「中科視拓」推出深度學習服務平台SeeTaaS「


無人零售

無人零售作為新零售的主要概念,今年受到了很多關注。而無人零售的樣板Amazon Go受到了大量關注。從Amazon Go樣例看到,計算機視覺配合多種感測器進行ID識別(人臉識別)與購物清單建立(動作識別)。

「「深蘭科技」完成數千萬人民幣Pre-A輪融資,大規模投放「無人值守智能零售系統」」

「無人便利店方案商YI Tunnel獲百度風投和峰尚資本數千萬元天使輪投資」

「把人工智慧引入電商,AI 初創公司Mad Street Den完成A輪融資」

「讓零售更智能,計算機視覺公司 Trax 融資6400萬美元」

「居然之家也來跨界無人便利店,我們和負責人聊了聊技術變革和零售升級」

把三個聚類加起來,無人零售共計佔比9%。

我們從聚類的時間分布上很容易看到,無人零售相關聚類開始於2016年(從更細粒度的時間分布可以看到2016年Q3開始有無人零售的新聞),2017年快速增長。


無人機與機器人

計算機視覺在無人機領域主要用於避障系統,而在機器人領域,計算機視覺致力於賦予各種機器人視覺感知,從而與真實環境進行交互。

「千萬級Pre-A輪融資,人加HUMAN+要讓機器人睜開「雙眼」看世界」

「終結「蜘蛛人」,朴蜂歷時9年研發智能外牆清洗機器人ispider」

「以後給人類做手術的,可能是 Google 和強生聯手開發的醫療機器人」

「提供低成本視覺感知解決方案,PerceptIn要讓機器見你所見」


圖片視頻處理

計算機視覺不僅用於處理實時環境信息,對於圖片與視頻的處理與理解也是重要組成部分。

「傳一張圖片到OneDrive,它也能像人那樣理解圖片中信息的含義了」

「超越Google圖片搜索,卡內基梅隆大學讓你用一張素描就能搜遍不同時間、角度和顏色的「相同場景」照片」

「「懶得記」讓你拍一拍小票就能自動記賬,圖片識別將在財務領域有更多應用場景」

「微軟用AI為Word和PPT增加解讀圖像能力,讓盲人也能「看」圖」

那臉書用計算機視覺幹什麼呢?

2013-03 「Facebook稱正在研發的面部識別技術準確率已接近人類水平」

2016-12 「不僅要「打假」,Facebook 還要治理視頻直播中的裸露、暴力內容」

2017-02 「讓圖像識別更智能,Facebook 可以更輕鬆找出相似圖片」

微軟

2014-03 「微軟研究院發布軟體ZooTracer,能在任何質量的視頻中追蹤任何移動物體」

2017-05 「微軟新認知技術,讓真實世界可被識別和「搜索」」

2017-10 「微軟亞洲研究院梅濤:計算機視覺發展仍有巨大空間,視頻理解難於圖片理解」


VR與AR

VR/AR領域,計算機視覺用於動作捕捉,手勢追蹤,臉部建模,內置場景追蹤,現實環境動態映射,SLAM(同步定位和繪圖)等環節。

「Oculus連續收購兩家視覺技術公司,動作追蹤大牛Chris Bregler也已加入豪華午餐」

「Oculus 收購瑞士計算機視覺公司 Zurich Eye,布局全球化擴張」

「ARKit 不夠,還需這 4 大技術來解鎖 AR 的全部潛力」


感知層與認知層

從更深層次上看,不管是無人駕駛、無人機還是機器人視覺,都是監控環境信息,賦予汽車、機器人或者無人機等機器以視覺感知能力;

雖然這樣的應用因為深度學習的發展而得到極大推動,然而受限於認知層次的進展有限,機器感知環境後的反應環節並不能達到真正的智能,無人車還不能真正的無人駕駛,無人機的操作還是以人為主;

而在一些固定場景中清晰的任務目標,讓計算機視覺可以更快進入實用。例如無人零售場景,簡單的圖片搜索與理解,VR/AR中計算機視覺的應用。


炒作高峰已過

做個不負責任的預測,計算機視覺領域2016年Q4達到炒作頂峰,現在過了炒作的頂峰,開始進入成熟階段,該跑出來的公司也差不多了。後面合適的時候我們會從投融資數據進行印證。

註:關於無人零售可以參照「零售領域新聞總覽」一起看,這個新零售與人工智慧的交叉領域,可以視為「技術經濟範式」變革過程中的新技術影響老產業的典型。


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