DataHunter創始人程凱征：數據可視化的趨勢和應用

日前，第四屆世界互聯網大會在浙江桐鄉烏鎮正式拉開帷幕，大會以「發展數字經濟 促進開放共享—攜手共建網路空間命運共同體」為主題，在全球範圍內邀請來自政府、國際組織、企業、技術社群和民間團體的互聯網領軍人物，圍繞數字經濟、前沿技術、互聯網與社會、網路空間治理和交流合作等五個方面進行探討交流。DataHunter創始人兼CEO程凱征受邀參加本屆世界互聯網大會「互聯網之光」博覽會，並在共贏大數據系列論壇活動中發表了主題演講——《數據可視化的趨勢和應用》。

數據可視化應用場景：實時業務看板、探索式商業智能

早在二十世紀五十年代，數據可視化技術就已經「嶄露頭角」，當時人們便利用計算機創建出了數據圖表。而今天，數據可視化已經成為每一位企業負責人做出業務決策的關鍵助手。

藉助於數據可視化，企業不僅可以了解過往業務中存在的問題，也可以對未來業務的走向進行更科學的預測和分析。程凱征認為，數據可視化是實現企業經營目標最有效的手段之一。

據程凱征介紹，實時的業務看板和探索式的商業智能是目前數據可視化最常見的兩個應用場景。

對於企業而言，傳統的商業智能產品或報表工具部署周期很長，從設計、研發、部署到交付，往往需要數月甚至更長的時間，IT部門也需要為此付出很大精力；對於決策者而言，想要了解業務發展，不得不等待每周或每月的分析報告，這意味決策周期將更加漫長。

在商業環境快速變化的今天，每周或每月的分析報告顯然無法滿足企業快節奏的決策需求，企業負責人首先需要的是實時的業務看板。

程凱征表示，實時業務看板，意味著可視化圖表會隨著業務數據的實時更新而變化。一方面，這使得企業決策者可以第一時間了解業務的運營狀態，及時發現問題並調整策略；另一方面，實時的數據更新也大大提高了分析人員的工作效率，省去了很多重複式的數據準備工作。

實時業務看板滿足了數據呈現，想要進行深入的數據分析，企業負責人還需要探索式的商業智能。

由於大數據在國外落地較早，且數據基礎更好，所以探索式分析在國外已成為主流。在Gartner 2017 BI（商業智能）魔力象限報告中也可以看出，傳統的BI廠商已從領導者象限出局，自助探索式分析將成為趨勢。而目前，國內企業仍然以驗證式分析為主。

程凱征進一步解釋說，驗證式分析是一種自上而下的模式。即企業決策者設定業務指標，提出分析需求，分析人員再根據相關需求進行報表定製。這種模式必須先有想法，之後再通過業務數據進行驗證。所以驗證式分析對數據質量要求很高，如果數據本身出現問題，那麼即便通過科學的數據建模進行分析，結果也肯定是錯誤的。

相比於驗證式分析，探索式分析對數據質量要求相對較低，同時也不需要複雜的數據建模。「探索式分析的意義在於，它允許分析人員或決策者在不清楚數據規律、不知道如何進行數據建模的情況下，通過數據本身所呈現出的可視化圖表進行查看和分析。」程凱征表示。

目前，基於探索式分析的數據可視化產品並不多見，國外產品包括Tableau、Qlik、Power BI、Domo等，而國內最具代表性的廠商則是DataHunter。

數據可視化分析發展趨勢

隨著如IBM、SAP等傳統BI廠商的出局，Gartner 2017 BI（商業智能）魔力象限報告已經把Tableau、Qlik、Power BI列為領導者行列。程凱征分析，這三款產品不僅都具備探索式分析能力，同時還有以下共性：

自助式數據處理能力：這也是實現實時業務看板的基礎。自助式的數據處理能力意味著新一代BI產品必須支持異構數據源整合以及實時數據採集。包括方便、快捷的整合企業內各個業務系統；支持Excel、CSV等數據文件；支持導入互聯網數據；支持實時數據更新。

數據展示分享能力：BYOD和移動辦公的概念多年前就已經提出，面對辦公設備的多樣化以及辦公地點的不確定性，企業數據可視化分析產品也需支持跨設備的分享和展示，包括兼容PC、平板和智能手機等設備；支持PPT等形式的內容分享。

團隊協作溝通能力：數據分析工作往往是由一個團隊來完成，企業不同業務部門之間也需要對分析結果進行溝通討論，這就要求數據可視化分析產品需要具備協作功能。進一步說，探索式商業智能旨在讓企業內更多人參與到數據分析工作中來，充分發揮團隊智慧，由此可見，協作功能必不可少。

數據可視化呈現趨勢

數據可視化分析是企業洞悉數據價值，提升業務能力的核心工具，但在大數據時代，想要更好的進行數據化運營，企業還需要引入其他數據產品，從而完成向DT的轉型。數據可視化大屏就是其中最重要的一部分。

程凱征認為，通過數據可視化大屏，企業可以將實時的業務數據展現在員工和客戶面前，從被動的查看數據到主動展示，全方位提升企業的信息化水平和數據運營能力。

由於業務場景和客戶需求存在差異，國內和國外在數據可視化呈現方面還是有很大不同。據程凱征介紹，國外更多的是追求實時數據和業務看板形式，而國內則比較看重超大屏幕的展現以及交互操作。

在演講環節，程凱征也為現場聽眾展示了DataHunter過往服務過的客戶及數據可視化大屏案例。據程凱征介紹，目前，DataHunter已經在媒體、地產、快消、製造、互聯網、展會等行業打造了眾多標杆性案例，為三一重工、TalkingData、萬達集團、人民日報、獵聘網、國家知識產權局、上海地鐵等數十家客戶提供了數據可視化分析和大屏展示服務。

關於DataHunter

DataHunter（北京數獵天下科技有限公司）是一家專註於業務數據可視化分析展示的科技公司。基於先進的探索式數據分析技術，DataHunter致力於為企業提供簡單易用的業務數據可視化分析產品及數據大屏設計展示服務，幫助用戶發現問題並改進業務，從而驅動企業向數字化運營轉變。

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