初識數據分析

夢想是還要有的，萬一實現了呢。

• 大數據勢不可擋

之前看過一篇公眾號文章，說的是人工智慧設計師——魯班。它通過大數據對海量的設計原始文件中的圖層做分類收集處理，把海報的組成元素進行分解，分解成背景層、產品、文字等元素，然後進行深度學習後批處理成統一風格海報。雙十一期間數以億計的淘寶海報由它完成。

作為一家製造企業的三流美工，讀到這篇文章我覺得壓力很大。現在大數據、人工智慧等方興未艾，並且已經深入到我們生活的方方面面了，而我雖然是學計算機出身，但是對此卻知之甚少，也許我正在被淘汰。

• 從迷茫到堅定

經歷了一段時間想改變但是無處發力的迷茫，直到十月份去成都跟同學聊到數據分析，當時就覺得心中燃起了一個小火苗。回來天津之後馬上投入學習，那種學習狀態在大學時都不曾有過！只有真正的熱愛，才有披荊斬棘的勇氣！選擇對的事去做，遠比單純把事情做對更重要。

• 數據分析思維

經過一個多月的摸索，我切實體會到數據分析思維的重要性。今年11月份，我被借調到公司其他部門完成一部分數據錄入的工作。在新部門我可以接觸到公司大部分的業務數據，通過對系統內數據的簡單查找、排序，分析各個數據之間的關聯，發現錄入數據時的規則規律，我很快熟悉了工作內容並可以上手完成，算是嘗到了「分析」的甜頭。

這種以數據為基礎的分析思維可以應用到很多場景，無論是否從事專門的數據分析工作，都會讓我們有全新的視角去看待問題。通過分析數據之間的相關性，我們可以知道正在發生的事，可以預判將會發生的事，我對這個過程充滿了濃厚的興趣！

• 學習計劃

猴哥給的學習內容有很多，結合自身的需要和課程安排我初步制定如下計劃：

數據思維 ---------12月1日—5日

Python基礎 ---------12月6日—31日

數據分析基本過程 ---------1月1日—31日

數據可視化 ---------2月1日—28日

機器學習的基石-統計學基礎 ---------3月1日—31日

如何製作簡歷和找工作 ---------4月1日—15日

上面的計劃可能有很多不合適的地方，隨著學習進度慢慢調整。在跟猴哥學習的過程中，我還打算分析下現在手頭上的數據，當做一個小練習吧。

希望自己在這條路上一直堅持下去！

一條有夢想的鹹魚

推薦閱讀：