在無人駕駛方面，人類和AI的這場比賽你認為到底是誰贏了呢？

10月12號，NASA邀請了世界級無人機駕駛員Ken Loo與AI無人機進行了一場飛行比賽。（現場視頻在本文文末）

在NASA發布的官方視頻中，人類駕駛員平均每圈飛行用時 11.1 秒，AI駕駛的無人機每圈飛行平均用時 13.9 秒！

準備好慶祝人類的勝利了嗎？

然而，最終比賽的判定卻是AI戰勝了人類。想知道為什麼？集智娘帶上了黑框眼鏡，這就來解說這場比賽！

近年來，在很多方面機器人證明了能比人類做的更好，如今這方面又新添了一個例子——在無人機駕駛比賽中，人工智慧打敗了世界級人類無人機駕駛員。

NASA位於加利福尼亞的噴氣推進實驗室（JPL）在進行了兩年的無人機自動駕駛研究後終於有了成果。這項由谷歌資助的研究中，研究人員研發了用於無人機自動駕駛的演算法（這種技術也用於宇宙飛船導航）。上個月12號， NASA邀請了世界級無人機駕駛員Ken Loo與AI無人機進行了一場飛行比賽，以對這款AI駕駛的無人機進行測試。

在比賽剛開始時，Ken Loo和AI的用時很相近，但是隨著比賽持續進行，AI逐漸熟悉了障礙環境後，速度開始加快，甚至可高達每小時80英里。但人類飛行員卻因為手部疲勞速度降了下來。根據最後的實驗數據顯示，人類駕駛員平均每圈飛行用時11.1秒，AI駕駛的無人機每圈飛行平均用時13.9秒。

現在集智娘來解答為什麼我們會認為這場比賽是AI的勝利呢？

在視頻中我們可以看到AI無人機整體飛行軌跡非常一致和流暢，甚至能夠用同樣的時間飛完每一圈。而Ken Loo駕駛的無人機飛行用時變動非常大。

在這場比賽中，人類駕駛員天然的魯莽傾向和疲勞感讓AI的優點顯露無疑。也就是說如果加大這場比賽的難度（如場地更複雜，長時間飛行等），最後的贏家將會是AI。

就像項目工程師Rob Reid說的「我們讓研發出的AI演算法和富有經驗的人類駕駛員比試了一番，可以看到，AI駕駛的無人機在比賽中飛行的非常流暢，而人類駕駛員卻傾向於魯莽地加快飛行速度，所以人類駕駛的無人機飛行軌跡非常不平穩。」

比賽後，參與者Ken Loo感嘆道：「這絕對是我駕駛無人機經歷中飛行路線障礙最密集的一次，我作為無人機駕駛員的一個大的短板就是容易疲勞。雖然事先已經飛了10次熟悉比賽場地，但我還是慢慢感到精神疲勞，然後開始覺得有點迷路了。」

當然，研究人員稱AI演算法仍然有很大的改進空間。比如，如果飛行速度過快，會讓無人機無法有效追蹤周圍的飛行環境，從而出現運動模糊現象。

NASA稱，將人工智慧與基於攝像頭的定位技術以及測繪技術相結合，會有相當大的應用潛力。例如，這些技術可以實現讓無人機自動在倉庫清點貨物，或者協助在災區執行搜索和救援工作，甚至未來用於為宇宙空間站運輸貨物提供導航。

最後為大家附上這場比賽的完整視頻，所以你覺得到底應該是哪一方的勝利呢？歡迎在評論區或者來集智社區和我們討論！

最後：解說員集智娘的黑框眼鏡其實是模仿韓喬生老師。

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