中科院百人計劃研究員為您揭開材料基因組面紗——高通量計算平台簡介

材料，是一門實驗性學科，而實驗，是一個不斷試錯的過程，但並不是所有的試錯都有意義。隨著「材料基因組計劃」的啟動，借力高通量計算和大數據分析，材料實驗也可由傳統的「隨機嘗試」變為有方向的「主動驗證」。

當實驗可以被計算模擬，當經驗可以由數據取代，貴為新材料研發的利器，材料基因信息技術正逐漸顛覆我們對傳統材料領域的認知，並加速我們破譯材料天書。

為方便材料人員了解「材料基因工程」，並掌握如何將材料基因信息技術應用到新材料研發領域，材料人學術委員會特邀請中科院「百人計劃」楊小渝研究員為我們帶來高通量材料計算方面的介紹。

嘉賓簡介：

楊小渝，中科院「百人計劃」研究員、中科院計算機網路信息中心材料基因工程實驗室主任。

在英國留學工作期間，參與了11個英國國家政府及歐盟框架項目的研發；回國後，牽頭研製出我國首個具有自主知識產權的高通量材料集成計算平台Matcloud，其作為專家組成員參與撰寫的材料基因組計劃諮詢報告被「中央決策層直接採納」，材料基因組工程2016年被科技部列入「十三五」國家重點研發計劃專項。

主要研究方向包括：材料基因工程高通量材料計算，材料信息學，e-science科學數據及其質量管理，雲計算，基於QoS的服務計算及基於SOA的軟體架構，物聯網技術應用研究，產品服務系統等。

報告概述：

材料基因工程強調新材料研發過程中的實驗與計算和數據」三位一體「的結合。一些用於幫助新材料理論設計的方法和手段，如結構篩選，元素替代，性能與成分優化等，均涉及到高通量材料計算模擬。並在此數據積累的基礎上，結合實驗數據，通過機器學習/人工智慧方法預測材料成分及其性質等。因此一個集成高通量計算和計算數據的平台，對幫助加快新材料的研發尤為重要。

我們研發了高通量材料集成計算平台 MatCloud。 MatCloud旨在降低VASP使用門檻，支撐材料基因工程。MatCloud直接與計算集群相連, 提供圖形化建模工具, 支持複雜計算流程設計等。實現了大規模第一性原理計算的作業在線提交和監控、結果分析，數據自動提取、數據的規範化加工、及數據的自動存儲等功能。

目前MatCloud3.0已初步開放給用戶測試用。用戶無需下載任何軟體和插件，只需網頁瀏覽器，通過帳號、密碼登陸 http://matcloud.cnic.cn即可使用。用戶需自帶VASP軟體版權。

本報告將講述材料基因工程高通量材料計算理念及MatCloud的使用，歡迎感興趣的老師和學生參加。

報告時間

2017年11月17日（周五）19：00

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