將物聯網和AI結合到商業智能中的三大好處

最近，你可能經常會聽說「人工智慧」、「機器學習」和「機器人」這三個詞。 從可穿戴設備到客戶服務機器人以及其他高科技產品，可以說，曾經那些被認為很遙遠的事情，現在都已經實現了，尤其是在商業智能領域。

我們知道自然語言處理（NLP）結合了機器學習，人工智慧和語言學。這種技術使機器能夠像人類一樣與我們交談，這也是商業智能現在和未來要不斷發展的科技。在過去的一年裡，「壹看板」不斷地為客戶提供創新的方式來處理複雜的數據，並呈現出可交互的分析結果。

但是，人工智慧和物聯網能夠為商業智能提供什麼幫助呢？

一、高效地處理問題

在業務中，能夠快速回答客戶的問題並提供正確的處理方式是很重要的。 而使用看板來深入了解並處理問題，不僅能夠提供準確的數據來支撐決策，而且能夠及時快速的響應客戶的需求，而啟用NLP設備（如chatbot或Amazon Echo）能夠以更加簡單和直觀的方式即時為你提供所需的答案。

以高級零售服務商PRS為例。 他們為供應商提供第三方服務，專門負責分析查看店面需要的頻次和時間；根據數據確定下一步的計劃；以及為客戶提供不同產品服務的頻次等。

PRS將商業智能工具和Echo集成來分析數據。 高級軟體架構師Aaron Hayes表示：「使用傳統的儀錶板，需要不斷獲取和過濾所需的數據，甚至還有更多工作要做，」而使用語音控制系統，可以更快地獲取能夠在業務中回答客戶問題所需要的數據。

二、溝通更加簡單

怎麼能說服客戶再多購買另外一個平台呢？又怎麼能夠確保增加的投資是不是值得呢？下面這些內容可以為你提供答案。

想要獲得成功，有一些很關鍵的要素，比如定期溝通。在內部宣傳成功案例以及集中培訓的時候，您是否想過將可互動的看板納入業務溝通的渠道之中？

在線遊戲平台Casumo就是這麼做的，並且獲益匪淺。將聊天機器人整合到他們最喜歡的商業交流平台Slack中，Casumo能夠將他們的見解帶入到他們已經習以為常的平台上。這種方法減少了溝通中的摩擦，使數據更容易獲取而且更加容易理解，並且可以實時與業務中的其他人進行互動。Casumo的數據科學家Emanuele Nardo說：「我們的願景是使分析更接地氣，更易使用。」

這意味著用戶不需要登錄到其他工具來獲取信息，而是可以通過自然語言處理技術，在他們十分熟悉的交流平台上直接查詢，並且更容易去理解信息。從此，數據科學家和信息技術的依賴程度達到了歷史最低水平。

三、快速響應

想像一下：你正在高速公路上開車，聽到了警笛聲，或者從後視鏡中看到了紅色的閃爍的燈光，出於本能，你知道你應該立刻停到路邊讓緊急車輛通過。

如果你的客戶服務團隊錯過了服務水平協議（SLA），會有可視化的提示嗎？如果你的當月收入低於目標值，會有什麼警報嗎？通過將商業智能分析工具與類似於燈泡這樣的設備進行集成，通過設定的條件來定製預警的等級顏色，這樣的話，數據不僅僅是屏幕上的數字了。

那麼，如何開始呢？

如果你正在考慮將物聯網和人工智慧設備集成到商業智能分析中，那麼，首先你需要一個可以處理複雜數據的底層系統，然後需要一個涵蓋從數據準備到創建各種可視化看板的一系列功能的商業智能分析產品。

這個產品還可以進行自助服務，可以輕鬆地構建複雜的數據模型，並且可以讓終端用戶自由地探索、深入數據，來解決特定的問題。

僅僅在屏幕上獲得數據的日子已經過去了，世界不斷在顛覆！

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