報名 | 東南大學周張泉:基於知識圖譜的推理技術

人工智慧曾被譽為計算機科學的「王冠」,而邏輯推理被看做是王冠上的寶石。最初的人工智慧便是建立在符號邏輯以及演繹推理之上。

推理技術有著悠久的歷史,從最初定義計算機的 Lambda 演算,到現在各種智能計算平台;從上世紀的專家系統,到目前的大規模知識庫服務,無不閃現著推理的身影。然而隨著發展,推理技術漸漸地被機器學習及派生的諸多統計分析技術所掩蓋。

本次 Guru Talk,我們以接地氣的方式重新拾起推理技術。在知識圖譜的語境下,我們一起看看推理技術在當下扮演著怎樣的角色。

Talk 主要包括以下內容:

□ 推理在諸多方面發揮著意想不到的作用

1. 推理不僅在問答系統,無人駕駛等高端場景發揮著作用

2. 推理還在編譯器優化,文檔管理等小巧的應用中展現著它們精緻而靈活的特點

3. 推理在證券投資領域也發揮著作用,大大減輕了投資者的選股負擔

□ 以本體為上下文的推理場景以及所涉及的技術工具

1. 知識圖譜的標準化語言:RDF/OWL

2. 基於本體的模式層推理:分類計算

3. 基於本體的實例層推理:物化計算

4. 基於本體的規則推理

5. 以上推理場景都將配以有趣的案例

□ 以年度資本大戲「樂視網事件」為例貫穿介紹目前知識圖譜中的核心推理技術

1. 構建一個簡單的本體

2. 以「樂視網事件」為上下文的推理案例

3. 本體查詢語言 SPARQL 簡單舉例介紹

活動結束後,我們將對本次 Talk 所涉及到的高質量 paper 進行整理,並在社區 (www.paperweekly.site) 創建一個專題論文集,敬請關注。

嘉賓介紹

周張泉

東南大學計算機學院在讀博士

在 ECAI,ICTAI 等會議雜誌發表十餘篇論文,於 ICTAI』』15 獲得「最佳學生論文」獎勵。感興趣以及所從事的研究主題包括:知識圖譜中的推理技術,計算複雜性,語言哲學,唯識與中觀理論研究,配對套利模型研究。

活動時間

10月18日(周三)20:00-21:00

45min Talk + 15min QA

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