人類還處在人工智慧的石器時代嗎？

原創 2017-10-08 智能菌 智能玩咖

無論是圈內還是圈外，大家很關心的一個話題是，現在的人工智慧，到底達到什麼水平了，這個答案智能菌也不敢亂說，因為有些已經非常發達了，有些則非常原始。就在前兩天，李軍教授在財經網撰文認為，人類還處在人工智慧的石器時代，到底是不是，今天來探討下。

1、人工智慧在今年的確火爆，在幾年前也很火爆，未來也還會繼續火爆，這是毋庸置疑的。但一個概念的火爆，其實並不能說明什麼，就像去年的VR，幾年前的可穿戴設備一樣，火爆說明有人看好，但不一定能這麼快就走得通，變成一個走上正軌的行業。

2、李軍教授也是持這個觀點，他羅列了最近一系列關於人工智慧的事件，但也對這些事件做了「放水處理」，就像擁有去擠壓一塊海綿一樣，李軍認為，如果你擠破目前的行業的泡沫，其實行業能看到的東西其實不多。

3、360的周鴻禕同志前一段時間接受記者專訪的時候，也談到這個話題，周鴻禕同志認為，人工智慧其實沒有新的理論突破，不過是原來的基礎上加上了現在的大數據和計算能力，導致這個行業開始像模像樣了而已。

4、再回到李軍教授的觀點，他覺得：目前我們掌握的人工智慧技術還非常粗糙和原始。如果把人工智慧和人類使用工具的歷史相比，我們目前還處在人工智慧的「石器時代」。

5、對於這個結論，李教授說出了三個原因：第一則是：目前的弱人工智慧必須精確學習，指定輸入，也就是說學習的時候特別生硬，那就意味著輸出的內容也會很生硬。要知道，人類的學習是模糊的學習，然後輸出個性化的判斷內容，儘管也有群體性一致的內容，但很多時候標準是比較難通過框架來界定。

6、第二個原因，是他覺得目前的弱人工智慧是單一能力的「雨人」式智能。也就是說像美國電影《雨人》的主人公一樣，作為一個患有自閉症、生活無法自理的人，卻擁有很牛逼的記憶能力。你可以理解為弱智式的天才。這意味著目前的人工智慧，都是這樣的，無法像正常人那樣，做到方方面面都還可以。從這個角度看，目前人工智慧其實還是適合B短，做專門的開發。

7、第三個原因，李教授認為，神經網路演算法離「類腦計算」還非常遙遠。所謂「類腦計算」，指的是以大腦相似的方式工作，並完成相應的計算工作。作為當前AI領域最熱門的演算法，神經網路演算法依然跟人腦相差甚遠，這就意味著，離理想化的目標還差好多好多條街。

8、我個人認為，李教授的這些分析，還是蠻中肯的。但是李教授是在談論理想化的人工智慧時代，所以他認為現在還處在石器時代的階段。但如果從科技的發展角度，你把人工智慧當做一個工具，不一定要類人化，那麼這個行業已經發展的非常深入了。

9、所以從C端的角度，儘管現在出來的AI產品不是很多，但這幾年大家都在努力，各大公司在陸陸續續釋放出不少嘗試。但在B端，其實已經在大規模的市場化，已經到了「工業革命」時代，事實也這樣，現在人工智慧正在對工業進行大規模的革命。

10、因此，人類還處在人工智慧的石器時代這話沒錯，但並不影響作為石器時代的價值，對於人類來說，人工智慧代表著未來，而對於人工智慧來說，它不過是剛剛來到這個世界上幾十年而已，它需要學習的還要很多，但這幾十年我們也看到，他在快速的變化成長。

_______________________

溫馨提醒：

本文來自微信公眾號@智能玩咖，

最接地氣的人工智慧資訊平台！

關注可獲取上千份AI資料！