PyCharm:2017.3版即將新增科學計算模式,預覽版現在可以下載使用

編譯:Lemon,原文作者:Ernst Haagsman

公眾號:Python數據之道(ID:PyDataRoad)

pycharm:2017.3版即將新增科學計算模式

在JetBrains將發布的新版本PyCharm中,考慮到越來越多的Python開發者進行數據科學相關開發,即將發布的PyCharm 2017.3 版本中將新增科學計算模式。

目前,早期預覽版已經在其官網提供下載鏈接,可以開始試用。

鏈接為:

jetbrains.com/pycharm/n

越來越多的Python開發人員正在進行科學開發,JetBrains為他們創造了一個新功能。當JetBrains檢測到您在項目中使用科學軟體包(如numpy或pandas)時,我們建議啟用科學模式:

截圖如下:

在這種模式下,我們默認打開幾個工具窗口:Python控制台(左下),一個變數查看器(右下)和一個文檔查看器(右上角).

Python數據之道 建議關註:

  • 右上角的文檔查看器可以方面的查看科學計算庫(如Pandas)的API,將給開發帶來更加便捷的功能。
  • 右下角的變數查看器,則可能可以更加方便的查看過程變數的值,這對科學計算而言是非常重要的。

新的科學模式使得探索數據變得更加容易:

您將對當前會話中的變數有總體的了解,在輸入時就可以查找正在使用的方法的文檔。不再需要您的瀏覽器打開20個選項卡,只是為了找到有關Pandas方法的詳細信息。換句話說:您可以專註於您的數據,而不是您正在使用的庫的詳細信息。

此外,新版本在第三方庫的安裝源,提供了PyPI和Conda兩種模式。

對於那些想要將PyPI軟體包安裝到Conda envs的用戶,我們為PyCharm軟體包管理器添加了PyPI和Conda模式。只需點擊右側的Conda按鈕在Conda和PyPI模式之間切換:

其他新增特性請關注官網或者本文原文

本文來源:

blog.jetbrains.com/pychsource=feedburner&utmmedium=feed&utm_campaign=Feed%3A+Pycharm+%28JetBrains+PyCharm+Blog%29

推薦閱讀:

[重溫Statistics] P-Value
醫療保健行業將如何受益於數據科學的發展?
和生意人打交道,數據科學家常犯的三大典型錯誤
為什麼說 Python 是數據科學的發動機(二)工具篇(附視頻中字)
久等了,一小時後BitTiger Pro公開發售!順便說說我們開發它的故事

TAG:Python | 数据科学 | PyCharm |