使學齡前兒童沉迷於YouTube的那些演算法大揭秘！

文/ Adrienne LaFrance

現在的孩子，從小就活在演算法里......

每個人小時候都渴望擁有力量。可這對於蹣跚學步的孩子們來說，太不現實了，畢竟他們什麼力量都沒有。因此，他們總要亂髮脾氣、無理取鬧。(不，我要的是這個香蕉，不是那個……它們看起來是一樣，但你剛剛剝皮的那個我就是不要。)

他們只是想要自己做主！這種渴望自主的傾向，揭示了孩子們很多無理行為背後的動機。這種傾向同樣也能用來解釋YouTube視頻在學齡前兒童中的受歡迎程度，一些發展心理學這樣表示。

如果你沒養過3歲大的小孩，你可能都不知道YouTube

Kids這個應用，它本質上是Youtube網站的一個精簡版，視頻內容專為學齡前這個年齡段的兒童進行定製。而又由於YouTube

Kids是手機或平板上的一個移動應用，孩子們就可以在這個龐大的視頻庫中隨意點擊自己想看的內容。

YouTube Kids的視頻首頁是由YouTube推薦演算法生成的，推薦的依據是用戶的搜索歷史、瀏覽記錄等個性化數據。該演算法的作用就相當於一個漏斗，把整個視頻庫「倒」進去，只有少數幾個能夠漏在個人屏幕上。

推薦引擎的任務之艱巨，僅僅因為YouTube視頻庫的規模非常之大。「YouTube的推薦系統負責為其超過十億的用戶找出各自感興趣的內容，從其日益龐大的視頻庫中推薦個性化內容。「這是Google的研究人員在YouTube推薦演算法論文中所作的描述。這個日益龐大的視頻庫每一天每一秒都還要新上傳數小時的視頻。而打造如此複雜的一個推薦系統則非常具有挑戰性，因為該演算法需要持續不斷地篩選這些難纏的視頻，並從中及時鑒別出最新、最相關的內容，同時忽略掉那些不必要的噪音。

YouTube推薦系統架構：在向用戶展示少數幾個相關的候選視頻前，要先對其進行檢索和排名。(Google / YouTube)

這裡會導致惡性循環的一個因素是：孩子們總會反覆觀看同一類型的視頻。

視頻製作者注意到最受歡迎的視頻時，就會模仿它，並期待孩子們來點擊他們的內容。與此同時，YouTube的演算法也會注意到這事，並向孩子們推薦這些視頻。只要孩子們不停地點擊這類內容，演算法就會餵給他們同類的更多視頻，從而促使視頻製作者去持續地生產同樣的內容，以獲取點擊。

本質上講，這就是所有演算法的工作原理，同時也是濾氣泡的由來。一小段計算機代碼就能追蹤到你點擊視頻的行為，找出你哪類視頻觀看頻率最多、時間最長，然後就不停地給你推送同樣的東西。某種程度上，YouTube

Kids所提供的節目，正是針對孩子們想看的內容專門定製的。換句話說，孩子們想看的視頻都是他們自己的選擇，直至他們失去興趣而去點擊其他內容。

可這說明了什麼？

「直到最近，都很少有人關注這事。」 威斯康星大學麥迪遜分校的Heather Kirkorian這樣說，他是人類發展學的一名助理教授。「但過去的一年，我們真的看到了移動應用和觸屏交互方面的某些研究。這是一個起點。」

兒童視頻一直是YouTube上觀看量最高的內容之一。例如，下面這個視頻截圖(Masha and The Bear)，根據YouTube的數據，它的觀看量已接近24億。

http://v.qq.com/x/page/y0179qc82hm.html（完整視頻請複製鏈接，在瀏覽器中打開）

在YouTube

Kids上，你能找到一些童謠伴奏的高品質動畫，視頻中往往還會附加一些從《粉紅豬小妹》這樣的知名兒童劇中所截取的片段。這些視頻裡面，播放量超過3000萬的「Daddy

Finger」無疑是其中的標杆，ChuChu TV對於此類流行兒歌的動態演繹則就不可避免了。

https://v.qq.com/x/page/z0547a9otcf.html（完整視頻請複製鏈接，在瀏覽器中打開）

很多最受歡迎的視頻都透著一股業餘的味道，像出奇蛋玩具演示這樣的視頻更是如此。正如視頻的標題所描述的：有個成年人在視頻中一邊展示玩具一邊講解，如何拉扯撥弄玩具、如何剝落出奇蛋殼、如何把Play-Doh彩泥捏成迪士尼公主的裙子……

孩子們對此趨之若鶩。

下面由Toys Unlimited發布的這個視頻截圖，吸引到將近2600萬次觀看。

想知道孩子們為什麼喜歡他們是一件很容易的事情。

「誰不想要一個驚喜？這就是兒童媒體的工作方式。」喬治城大學兒童數字媒體中心主任Sandra Calvert說。

除了驚喜之外，很多視頻基本上都是玩具廣告(比如這個用Play-Doh為迪士尼冰雪公主做裙子的視頻https://v.qq.com/x/page/y0393bz3db0.html，播放量將近5.6億)。他們讓孩子們在一個出奇蛋的互聯網中點擊瀏覽，享受掌控的力量，自己選擇自己想看什麼的東西。孩子們總想自己做主，即便只是看起來的樣子。

哈佛醫學院兒科教授、媒體與兒童健康中心主任Michael Rich說：「這就像是一次快速的頻道切換。在很多方面，YouTube Kids更符合孩子們的注意力特點，它的時長比半小時或一小時的廣播節目更適合孩子。」

把這類應用同《芝麻街》之類的老節目相對比，Rich他們發現，在較長的節目中插入短片，很大程度上是為了讓孩子們能保持觀看。幾十年來，研究人員一直在研究孩子們對於電視節目的反應。現在他們則在研究孩子們使用移動的方式，比如花多少小時、點開的什麼應用，等等。

「某些選擇行為...對小孩是有影響的。」

研究人員已經開始注意到這個問題了。在移動互聯網時代，早已拋棄有線電視的千禧一代，如今有了孩子，這就讓YouTube

Kids一類的應用軟體流行了起來。相比過去28分鐘一集的動畫片，現在的家長更有可能會讓孩子們玩上28分鐘的Daniel Tiger』s

Neighborhood(美國知名少兒動畫)移動應用。

但對研究者來說，幼兒和學齡前兒童實際上是完全不同的群體。一個2歲的孩子和一個4歲的可能都喜歡看Daniel

Tiger，或與之類似的YouTube視頻，但他們所獲取的信息卻大不相同。Kirkorian告訴我，3歲以下的兒童往往難以通過屏幕獲取到信息並將其用在生活中。許多研究都得出了類似的結論，除了一些明顯的例外。研究人員最近發現，當屏幕體驗變成互動式的，3歲以下的孩子會和屏幕之間產生更強的連接。

Kirkorian的實驗室設計了一系列實驗，旨在了解交互在幼兒的信息轉移上所起的作用有多大。她和她的同事發現，即便對於2歲以下的孩子，相比僅僅觀看屏幕上的內容，他們在點擊APP時所學到的知識是不一樣的。其他研究人員發現，整合某種形式的交互有助於孩子更好地理解信息。

「似乎是某種選擇行為、某種機制的存在讓孩子們產生了差異，造成這種差異的原因值得我們深思。」 Kirkorian說。

其中的一個解釋是，孩子們喜歡反覆看同樣的東西，直到他們真正能理解。在我小時候，我在長途旅行中看過無數次《小飛象》的錄像，以至於我能把他背下來。顯然這不反常，至少在錄像機的時代不是，隨後的節目點播與移動應用時代更不是。「如果能有機會選擇他們想看的內容，孩子們就會樂於滿足他們學習的目標。」Kirkorian說，「我們知道學習新信息的方式是某種獎勵機制，他們所傾向於選擇的信息或視頻正是這樣。」

喬治城大學的Calvert也這樣認為，「孩子們喜歡一遍又一遍地看同樣的視頻。其中有些是理解問題，所以他們要重複看，以看懂這個故事。孩子們常常理解不了人們的動機，但那是故事的主要驅動力。他們通常無法理解行為和結果之間的聯繫。」

同樣，孩子們對一些簡單的名詞也比較容易著迷，如大象、火車、月亮、冰淇淋。范德堡大學的心理學副教授

Georgene Troseth說，18個月的時候，許多幼兒都表現過這種「極其熱切的興趣」。這就是為什麼孩子們在用 YouTube

Kids時，一般只點擊他們所熟知的內容，因為他們已經迷戀上其中的某個卡通人物或話題了。不過，這就成了研究上的一個挑戰。如果孩子只是因為認出了視頻的縮略圖而點擊它，這就很難說明他們學會了多少東西，也很難說明移動應用跟其他形式的媒介有什麼不同。

在喬治城大學的發展心理學家Rachel

Barr這樣告訴我們：「出奇蛋視頻並不出奇，它就是節奏比較快，也包含了一些孩子們真正喜歡的東西——被包裹和拆開的東西。我還沒有測試過它，但由於孩子們還不能清晰地構思，所以不太可能從這些視頻中學習到新東西。」

「交互並不總是一件好事，」她補充道。

YouTube Kids有助於孩子們的教育嗎？

對於YouTube Kids是不是有價值的教育工具，研究人員有不同的看法。很顯然，它的價值要取決於視頻以及孩子們在內容上的參與程度。其中對於內容的推薦，演算法起到了決定性的作用。

例如，目前還不清楚YouTube推薦引擎對於孩子們過往觀看行為的衡量權重有多高。但是如果一個孩子看了一系列打著學習旗號的低劣視頻，那他們是否會被推薦演算法限制在一個類似的低劣視頻的濾氣泡內？

YouTube的一位發言人告訴我，對於孩子們觀看的視頻內容，不存在人類手工的挑選，推薦演算法上唯一的人工輸入來自於對應用內不適當內容的人工監控。而且，質量控制顯然也是個問題。去年有報道說，YouTube Kids上甚至出現過米老鼠用槍互相爆頭的視頻。

YouTube發言人Nina Knight表示，「現有視頻內容沒有分好壞，而只是通過演算法對其進行了篩選過濾。因而不同於為孩子們精選內容和時段的傳統電視，YouTube Kids給每個孩子和家庭推薦的是他們所喜歡的內容類型，隨時隨地都能看，這是非常獨特的。」

與此同時，YouTube Kids視頻的製作者們必須要花費無數的時間來跟演算法鬥爭，以便他們的視頻能被儘可能多地觀看，更多的觀看量才能有更多的廣告收入。

Toys Unlimited頻道的聯合製作者Nathalie Clark說，「你必須要做演算法希望你做的東西，不能在主題之間來回切換。」她是辭了ICU病房護士的工作全職來做玩具視頻的。

一旦YouTube演算法確定某個頻道是一個關於軟泥、顏色或形狀視頻的來源，特別是當該頻道有給定主題的熱門視頻時，視頻製作者們偏離這個分類就會非常危險。她進一步解釋，「說實話，這個分類是YouTube為你選的。就像現在流行Paw

Patrol類動畫片，那麼YouTube就會為你挑選Paw Patrol。」

在YouTube Kids上讓你的視頻迅速走紅還有一些別的策略。做足夠多的這類視頻直至掌握孩子喜歡的特點。她補充到，「我希望我能說更多，但現在說出來競爭就來了。而且說實話，沒人完全懂這些。」

人們普遍沒有GET到的另一點是，在移動互聯網上長大的孩子們，他們所理解的敘事方式將會徹底改變。兒童數字媒體中心的Calvert說，「有一系列文獻表明，閱讀更多書籍的孩子更富有想像力。但在交互時代，你不再只是消費他人所創作的內容，你也在製造你自己的東西。」

換句話說，最年輕一代的移動應用用戶，正在形成對於敘事結構和信息環境的新期望。除了在屏幕上不停地點擊，或是反反覆復地看The Bing Bong Song視頻，手機對幼兒的長期影響，將同這個高度按需定製的網路世界的其他生活，錯綜複雜地交織在一起。

註：本文編譯自The Atlantic網站文章《The Algorithm That Makes Preschoolers Obsessed With YouTube》，關注數據俠點擊「閱讀原文」查看原文。

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