小雅音箱音樂功能設計、語音助手及知識圖譜 | AI產品經理閉門會第2期乾貨分享

2周前，咱們「AI產品經理大本營」的AI產品經理閉門會（第2期）順利進行，本期特邀嘉賓@阿恆 ，是前獵戶星空（傅盛公司）-小雅智能音箱「音樂」功能的產品經理。

大家知道，音樂功能，是智能音箱上最重要的skill之一；下面的分享，確實是乾貨滿滿——

一、小雅音箱的音樂功能設計及深入思考 | 阿恆

1、音樂功能體驗設計

1）排序體驗。目前約65%的用戶Query是點對點的播放需求，三類問法，即歌手（王菲的歌）、歌名（我要聽紅豆）、歌手+歌名（王菲的紅豆）。但很多內容方提供的歌單結果中，並沒有按照熱度排序，導致默認出現的歌曲，有時候反而會是冷門歌曲，並不是用戶想要的。——解決辦法：用包含熱度排序的某家內容方查詢結果，來映射到其他內容方的歌單，經過優化，目前能基本保證前十首是OK的。

2）個性化。大約20%的Query是「隨便來首歌」等沒有明確指向性的，需要基於用戶畫像做相關推薦。

互聯網時代，豆瓣的個性化推薦非常細，用戶聽A歌曲，「10秒切歌」和「20秒切歌」後，下一首推薦的歌曲B，都會不一樣。至於網易雲音樂，體驗優勢主要在於推薦的歌單，更多是運營能力和積累。而小雅這邊，也在做個性化推薦，但一開始不可能像豆瓣那麼細的顆粒度，需要先搭架子和做MVP。

3）類型（標籤）點播。一首抒情的歌、一首英文歌等等這種。這類需求，之前只有10~15%，但未來2年可能會佔據50%+，用戶的需求（習慣）會變化。

總體的，用戶逐漸變得泛化地獲取內容，而不是有目的地提問。另外，目前核心難點還是NLU（自然語言理解）。

2、音樂內容

1）內容是重要的必要條件，但大部分版權都在騰訊手裡。

2）但內容不是充分條件，更重要的還是產品體驗。所以最可怕的市場攪局者，可能是騰訊、網易等這種產品基因更強的公司。

3）未來，內容可能反而需要圍繞新的終端（音箱？）來打造。類比iPhone上的app生態。

3、巨頭重視音箱的原因

1）互聯網—>物聯網。萬物聯網的時代，已經開始到來了，比如電飯煲等等；物聯網尤其是智能家居的控制中樞的承載角色很可能是智能音箱，有連接萬物的價值。

2）語音交互是入口。智能音箱背後是語音這種更天然的交互方式，並且是唯一的方式，這使得它在語音智能的入口效應會更強。新的交互方式，一定得是全新的載體。

3）智能音箱極有可能成為另一個超級終端，海量內容也將圍繞它生產，海量的用戶+時長，音箱在未來會跟手機搶用戶時間。

4）5年內，可能智能音箱相對機器人更有機會。

4、關於早期的AI產品化

1）不應該排斥臟活累活。比如做TTS，為了找2個音色很相似的2個人來錄音頻數據（一個說中文，一個說英文），花了很大的精力，最終TTS效果非常自然（特別是中英文混合的時候），使得亞馬遜的人都飛到國內來交流學習。

2）很重要的是，儘快讓用戶更多的使用，積累數據和用戶行為理解。

3）重點解決頭部query，特別是識別後的語義糾錯，可以在短時間內快速提高特定domain的產品體驗。比如針對某個具體功能，能在2~4周內，提升5~10%。

4）總之，技術是必要條件，但不是充分條件，產品體驗更是關鍵。比如，雖然部分技術環節還有待加強，但小雅音箱整體的產品體驗，應該是同類產品中前2、3位的。

註：延伸參考閱讀，hanniman的原創文章《智能音箱的品類戰爭和未來》

二、做手機語音助手太難了 | 小昭

1、承載了太多的用戶需求，沒有一個固有的用戶認知（邊界）。比如滴滴就是打車的，餓了么就是叫外賣的，但語言助手是幹什麼的？用戶不能有個公認的共識。

2、產品定位不穩定，因為語音交互方式（自然，口語化）導致需求增多（不可控）。甚至有些用戶問的問題，超出想像，比如姥姥的妹妹該怎麼稱呼？

3、信息內容缺失。能提供的服務有限，小公司很難獲取太多資源支持。

4、很難衡量，什麼該做，什麼不該做。

5、但實際生活中的例子看到，語音助手，讓四歲的小女孩方便的獲取信息，自然交互。

三、知識圖譜的應用前景 | 沂龍

1、在2012年時，Google希望優化搜索結果，運用到了知識圖譜進行關聯搜索推薦，可以幫助對搜索結果進行更全面的信息展示。

2、知識圖譜有助於解決問題：知識計算（問答應用）、推理預測、搜索推薦引擎（原本是基於大數據的推薦）。而基於圖譜的推薦，會把兩個看起來距離比較遠但有關聯的內容進行推薦；加了圖譜後，1度、2度推薦會比較有應用場景。

3、推薦方法：基於內容推薦，基於用戶推薦。

總之，知識圖譜在人工智慧領域十分有應用前景。

注1：「AI產品經理閉門會」，是僅限飯糰「AI產品經理大本營」成員可報名參加的線下閉門交流機會；每期邀請5~7名AI產品經理（或有產品sense的AI技術人才）參加。

我會根據團員的背景和需求，來match每次參加人員，甚至會另外邀請重量級嘉賓。比如第1期嘉賓是@趙帥 前微軟小冰創始團隊產品經理，詳見《AI產品經理、語音交互和聊天機器人 | AI產品經理閉門會第1期乾貨分享》 。

注2：飯糰「AI產品經理大本營」 ，是黃釗hanniman建立的、行業內第一個「AI產品經理成長交流社區」，通過每天乾貨分享、每月線下交流、每季職位內推等方式，幫助大家完成「AI產品經理成長的實操路徑」，詳情可見 http://fantuan.guokr.net/groups/219/ 。

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作者：黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰略官，前騰訊產品經理，5年AI實戰經驗，8年互聯網背景，微信公眾號/知乎/在行ID「hanniman」，飯糰「AI產品經理大本營」，分享人工智慧相關原創乾貨，200頁PPT《人工智慧產品經理的新起點》被業內廣泛好評，下載量1萬+。