面試坑殺新人指南，第三篇：分析個啥

01-29

作者：陳老師

一個赤裸裸的真相是：數據部門的主管們都沒幾分鐘在做數據！！！

沒辦法啊，業務部門大會小會要拉上自己討論，跟老闆彙報還得親自上陣。每天周旋於文山會海之間，煩！於是主管們特別渴望來兩個「高級」分析師幫個手。倒不是真的指望有多麼「高級」，至少能幫自己抗一些業務部門的需求，獨立完成一件事情。

於是便有了招人時對經驗的要求。然而這便引來了一類叫：抹布黨的群體。他確實有那麼久經驗，干過挺多活，知道很多分析方法的名字，然而這全部是在他的領導指揮下乾的，自己扛不住一件事。

這就像一塊用舊的抹布，沾滿了油污印記，看起來飽經滄桑。然而：

真正幹活的是寶潔阿姨喂！

抹布只是把灰抹掉就完事了喂！

抹布摸哪裡完全是寶潔阿姨定的喂！

抹布自己不知道為什麼要抹，要抹幾下，要抹哪裡的喂！

這才是問題關鍵，主管們招高級分析是來抗事情的，不是繼續自己吆喝一句動一下的。如果還是要指望自己吼了乾乾完了吼，為什麼不招一個熟手的小哥啊。憑什麼白白浪費給這些高級小白，所以要在面試階段把他們堅決坑殺！

為什麼不是直接在簡歷階段坑殺？是因為爆款簡歷太多。大家一寫出來都是這種文風：「電商2年經驗，深度挖掘業務數據，通過用戶行為分析、關聯分析等指導業務工作；根據業務需求開發完善數據報表，負責各類運營指標的專題分析，並進行客觀總結評價」

只看一份還好，看20份以後感覺自己就是進了紡織品批發市場，面前都是一片片飛揚的雪白的小抹布，完全分不出好壞啊。所以還是得面試親自試一試才知道。當然照例，為了避免浪費時間，可以交給HR小美眉一個小白都能區分是否有獨立工作能力的問題

這個問題可以這麼問：在這裡停一下，就這個用戶行為分析，你分析了啥？

大部分小抹布被這麼一問會直接蒙圈！小部分會垂死掙扎，回一句：「比如我分析了用戶的活躍率是35%，我用RFM分析了平均復購是60天」

這時可以再補一刀：「也就是你統計了一個數字，然而你分析了一個什麼？平均復購60天又怎樣？」這一問下去基本上可以斬死80%小白，當然還有繼續頑強抵抗的：「這樣業務部門就可以做重複購買的提醒了！」

這時候可以再再補一刀：「那麼你們業務之前就不知道做嗎？如果這東西有用，為什麼一直沒有做？如果之前也在做，你計算的這個數有什麼額外用處？」這一問下去基本上小白全部撲街了，面試房間的氣氛會尷尬到冰點。面對著說不出來一二三急的滿頭是汗的小哥，就連不懂分析的HR小美眉都可以看出來：這哥們根本不知道為什麼干這個。大家會心一笑，薪資配額又保住了，留給真正符合「高級」這個title的人

——本文還差一點就完了——

為什麼這樣能問死新人？是因為幾乎100%新人都沒有認真思考過：我要分析的問題是什麼？大部分新人都是接到領導的一個命令：去取個XX數，去做個回歸，做個預測就開工了。從來沒想過到底這個數有啥用。

的確，數據分析，80%的時間是在跑數據。然而真正體現價值的是那20%的分析過程。到底為什麼要算這個數，不是因為數據本身有價值，而是數據可以讓業務部門作出更多的價值。

正如上文的例子，如果真正做過用戶喚醒項目，就會知道購買不同產品的用戶喚醒的節奏是不同的。喚醒的手段也不只是派個券，可以是售後服務、交叉銷售、使用提醒等多種手段。這意味著從計算一個平均60天到真正可以幫業務喚醒用戶、激活後續消費之間，還差著好幾個分析環節。不結合具體的業務場景，就完全無法深入下去。

當然，這麼問也不用擔心誤傷。能主動問：「為什麼要取這個數，看到這個數怎麼就能判斷形勢？」的人，也不是菜鳥了。老鳥們都這麼干。