connection-聯繫

connection我稱為聯繫，鏈接兩個不同主體。

為了簡單起見，我抽象了兩個主體：人和物。

人和人的聯繫，稱為社交，在這個領域騰訊佔據絕對地位。

人和物的聯繫，稱為場景，這個領域有淘寶、京東、點評等等。

物和物的聯繫，稱為物聯，這個領域目前正在孵化，小米生態、百度等佔據。

支付行為是貨幣價值的流動，在人和人之間、在人和物之間、在物和物之間都可能產生！微信基於人與人的聯繫切入支付，水到渠成，支持收款、付款、轉賬等場景，同時支持部分人和物的場景。支付寶一直基於人和物的場景進行深化，做解決方案。微信和支付寶，兩者相互競爭和滲透，微信切入越來越多人和物的場景，支付寶強行切入人和人的場景。結果現在已經很明顯了，支付寶在人和人的場景上已經喪失了機會。人和物本來就是弱關聯關係，強行關聯到人與人之間的關係，很難。但是也不能說沒有機會，人與人的關係其實很微妙，不是說很熟的人才能發生聯繫，基於同樣的行業領域、圈子、觀點、看法、興趣、愛好，都可以產生關聯。所以，有時候基於特定的場景，去培育人與人之間的聯繫，也是未嘗不可的。

我翻了下我的支付寶朋友記錄：最近的一個朋友是一月份，是個同事，加我求敬業福，我沒有。最新的朋友動態是五月，一個朋友分享了ofo紅包的鏈接。我最新的一筆轉賬記錄，是6月份，那個朋友說他微信沒錢了，支付寶給我。

我翻了下我的支付寶最新的交易，早上我用支付寶付款碼，付款早餐，領取了0.35元鼓勵金。前一天繳了水電費，之前還有醫院挂號的記錄。

這樣對比一下支付寶和微信：

人與人：微信絕對佔優，支付寶沒機會

人與物：支付寶絕對佔優，微信有機會

物和物：雙方都不佔優，都有機會

上面就能夠理解，為什麼支付寶恐慌了，牌面處於劣勢！微信，基於社交，主打社交，因此在人和物上，並沒有像支付寶在人與人上一般發力！這一點，從微信的更新內容就能看到。

因此，支付寶如果想打贏這場戰爭的話，就要做到：深耕人與物，擴展物與物！

每個人一生都需要物品，衣食住行。人都是孤獨的，因此需要不斷的和其它人進行交流。但是，我們都好像忘記了一點，物和物的交流。

舉個例子：

在智能家居場景，我們可以把客廳的落地空調改造一下，變成一個語音智能控制中心，能夠控制整個家裡面的所有物品，包括電燈、窗戶、洗衣機、電冰箱、熱水器等等。如果只是單純的內部物品之間的通訊，通過物聯即可，這個不說。如果發生物品和外部服務的連接呢？比如電冰箱自動補給食材，自動充值水電費，自動獲取外部的天氣信息，交通信息，自動獲取推薦食材和菜譜等等。比如電冰箱自動補給食材為例，你雞蛋快用完了，它會自動到在線超市下單，完成購買。這裡細分兩個動作，完全不需要人干預。一個是連接在線超市，另一個是支付。連接在線超市，是連接京東超市？一號店？天貓超市？Amazon？在線支付，是用支付寶還是用微信？這是誰控制的？當然，你可以說是人控制，但是我們仔細深入去思考，其實更多的是場景和入口，比如你買的落地空調是小米造的，小米又是和京東有合作關係，自然會引導到了京東，京東自然引導到了微信支付。說到這裡，補充一句小米，我覺得它又要搞事情了，而且是大事情，感興趣的自己去搜索下小米目前的布局，下一盤很大的棋。很多時候，顛覆往往不是行業的第一或者第二，而是來自其它地方的黑馬。

再回過頭來看一下人與物的深耕，無論現在的VR購物、線下實體店體驗，其實都是一種嘗試。人與物最重要的是什麼？體驗。你為什麼用天貓？因為上面入駐了很多大牌旗艦店，快速買到喜歡的東西，快速便宜。你為什麼用京東？因為速度快，退換貨速度很快，服務也不錯。你為什麼願意每年續辦SAM的會員卡？因為有品質保證，整個實體購物流程是非常愉快的。你為什麼用支付寶？因為可以支付水電煤、話費充值、天貓購物、理財等等。所以，體驗很重要，決定了用戶的心情，也決定了用戶的選擇。並不是每一個平台都是12306、市政平台這種不可替代的。我們考慮另外一種形式，怎樣快速建立人與物的聯繫？聯繫很重要，一旦建立了聯繫，很多將會是很難改變的。目前很多人都會這樣認為：購買家電上京東，購買圖書上Amazon，購買衣服等去天貓。這就是一種聯繫，我家電飯煲壞了，我立刻想到了京東，次日就送到了。去線下實體店看中一件不錯的衣服，趕緊偷偷打開天貓搜搜網上的價格。因此，要做到深化人和物的體驗，必須要藉助VR、人工智慧等新的技術。新的技術意味著新的生產力，能夠帶來更快的效果。

舉個例子，目前天貓有推薦系統，它會根據你最近搜索的東西，給你推薦類似的東西。他們的理由非常簡單，因為你搜索過某個東西，我就認為你感興趣，於是給你推送。導致，有時候，用戶只是偶爾搜索一個東西，結果收到了很多推送，和網上的廣告一樣，非常煩人。因此，建立更好的人與物之間的聯繫，其實需要更多人的信息。首先，你的用戶是什麼樣的人？喜歡買少而精的高品質還是買多而雜的普通品？用戶的性格是什麼？品味是什麼？有沒有執著的品牌？基於數據推斷用戶的購買時間點？最後在合適的時機，合適的地點，向用戶推送服務。服務的推送在於精確，而不是泛濫無目的。剛好你在某個商場，給你推送你最近可能需要購置的東西。剛好在飯點，結合你的喜好推薦你喜歡的館子。剛好路過某個某個店鋪，給你推薦最近的優惠活動。吃完飯，推薦你可以打車。這是主動的推薦，高精度的推薦。因此，關鍵就在於， 如何認識你的用戶，這需要數據，數據帶來新的用戶，帶來新的數據，最終不斷完善你的引擎。這其實就是一個監督學習的應用。現在誰掌握的用戶數據最多？

connection解決了不同主體的匹配和連接，但是沒有解決物的品質和質量問題，那需要服務商不斷去升級、改造，提供更好的產品和服務體驗。提升的方式有很多，一種是新的生產力的直接提升，一種是用戶倒逼服務的提升，還有一種就是服務的主動升級。

未來，最重要的永遠是用戶數據，充分認識你的用戶，建立高粘合的聯繫！