吳恩達AI布局三板斧第一斧，真的需要培養這麼多AI專家嗎？| 獨家專訪

闊別已久的吳恩達終於又有了新的消息！就在剛剛，他對外宣布其初創公司deeplearning.ai將通過 Coursera 網站向大眾提供有關深度學習方面的最新在線課程。

課程鏈接：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

圖丨吳恩達

作為全球最為知名的人工智慧專家之一，吳恩達即將推出的深度學習在線項目，目的是幫助不同行業培養出數百萬名 AI 專家。作為在線學習最早的開拓者之一，吳恩達希望，他最新的深度學習課程可以幫助人們掌握近幾年來層出不窮的 AI 技術。

毫無疑問，AI 專家已經成為當今科技世界最受追捧、薪酬最高的工作職位。深度學習可以概括為教會一台機器使用大量的數據和大型模擬神經網路來執行複雜的任務，而該項技術通常需要深厚的技術積累和專業知識才能掌握。

今年 3 月，曾擔任百度首席科學家的吳恩達宣布離職，而外界普遍都在猜測他的下一步可能是什麼。他如今表示，新的深度學習課程是其將推出的三個 AI 新項目其中之一。

圖丨吳恩達與deeplearning.ai的助教Kian Katanforoosh、Younes Mourri

在加入百度之前，吳恩達是斯坦福大學的教授，然後作為 Coursera 創始人創建了一個在過去數年吸引了近兩百萬學習者的機器學習課程。數年前，吳恩達也曾是 Google Brain 項目的創始負責人，在這家巨頭企業內部部署深度學習技術。

日前，吳恩達接受了《麻省理工科技評論》資深編輯 Will Knight 的專訪，談到了他使用深度學習技術來重構世界的最新使命。

為什麼選擇這個（項目）作為你的下一個大方向？ 吳恩達：今天，真正讓我激動的是創造一個由 AI 驅動的全新社會。儘管在人工智慧領域，大型技術公司發出了很多聲音，也顯然用 AI 創造出了很多價值，比如改善了搜索、線上廣告、線上地圖、支付系統等等。但如果你觀察一下整個經濟體，就會發現很多《財富》500 強公司同樣也能利用 AI 創造出很多價值。

我們真的需要這麼多AI專家嗎？

吳恩達：我們的確不需要每個人都對深度學習有深入的了解，但如果我們認定人工智慧將會成為這個時代的「水和電」，認定人工智慧將徹底改變這個世界，那我們就必須要培訓出大量的人工智慧專家。而就當前的情況來看，這個領域內的人才顯然太少了。

雖然大學的教育體系也在向 AI 轉變，但我們顯然不能完全依賴大學。我記得我 25 年前開始學習代碼時，從最初的 Basic、C、C++ 到後來的 Java 和 Python，隨著時代的快速更迭，我要學習越來越多的東西。而到現在，深度學習將會是一個更大的轉折，它在為社會的發展帶來巨大的價值的同時，也對技術人員的技能提出了更高的要求。

我曾經和一位大型非技術領域公司的 CEO 有過一次對談，我們為 AI 技術在他們行業內的應用提出了各種設想，但事實卻是他們沒有一位懂深度學習的技術人員可以完成這些設想。而對於這位 CEO 來講，我想他接下來首先要做的事情就是馬上對自己的一批員工進行深度學習方面的培訓。

你對AI教育有什麼期待？

吳恩達：在這個科學技術日新月異的時代，我們更加需要終身學習。在我們的身邊，新生事物每天都在出現，我們必須要學會適應這個節奏，並保持不被趨勢拋棄。而對我來講，我其實非常享受這種快速的變化，享受技術給我的工作生活所帶來的精彩。

同樣，在這次瞬息萬變的人工智慧革命浪潮中，大學正在積極提高自身的教學能力，但對於更多的不在校園內的人來講，他們也同樣需要了解並學習這些技術。

對我而言，我更期待的是一個 AI 驅動的社會，人工智慧將會是我們的生活變得更加美好。我們可以做出更加系統化的決定，可以擺脫繁雜的重複勞動，節省大量的人力。這麼多絕佳的機會就擺在我們面前，只等技術人才去把握。

深度學習有助於教育本身實現自動化嗎？

吳恩達：我當然希望深度學習可以在教育變革中扮演一個關鍵的角色，而事實上，教育也是運用人工智慧最具潛力的領域，我所創辦的 Coursera 已經在開始做這方面的工作了。

Coursera 上有大量的教育資料，我們可以清楚的了解學生們觀看了哪些視頻、答錯了哪些問題。而我們已經開始對這些數據進行仔細地分析和整理了。

而當今的各行業各業，一般都在經歷著兩大技術的洗禮，一次是 IT，另一次就是 AI。雖然教育行業當前仍以 IT 化為主要變革方向，但AI的作用也越來越重要。我在前不久參加的一次教育大會上就聽到了很多有關AI話題的談論。說實話，我當時還挺驚訝的。

你所做的努力可以抵消AI所帶來的負面影響嗎？

吳恩達：AI 所帶來的最大負面影響就是會導致工作的流失，這是不可逆轉的。但面對問題，我們必須要提出相應的解決方案，那就是更好的教育。而事實上，我們也可以說世界上並不存在工作減少的問題，有的只是勞動者的技能與新工作崗位不匹配而已。

我認為，這就是一個純粹的教育問題，除了要有更多的 Coursera 課程之外，我們還需要對我們的教育制度進行更深刻的社會化反思。

眾所周知，美國的東岸和西岸是極為發達的地區，而且與不發達地區的差距在越拉越大。但我們要做的並不僅僅是創造一個更加富裕的社會，我們更看重公平和有序。而要想重建公平的社會契約，我們顯然要有很多工作要做，但深度學習或許是其中很重要的一條道路。

中國最近AI研究發展的怎麼樣？

吳恩達：中國的整個 AI 行業是非常有意思的，他們正在迎頭趕上，而美國卻在面臨科研資金減少的風險。大約在十年前，我在斯坦福大學的研究工作還都是由美國國家科學基金會和 DARPA 資助的，他們的資助起到了非常關鍵的作用，包括後續的谷歌大腦計劃都是在此基礎上提出的。

但美國的問題是，如果有研究人員的資金申請項目被拒絕，那他們可能在接下來的幾年內都不會提出類似的申請，因為美國國家科學基金會肯定不會為此出一分錢了。

相比之下，中國在這方面可謂是進展神速——他們正在大力投入到AI研究之中，整個研究的環境都得到了極大改善，眾多新技術都被採用。總之，一片欣欣向榮的景象。

圖丨deeplearning.ai 課程介紹

以下是吳恩達發布最新項目的博客全文翻譯 ：

親愛的朋友們：

我一直在進行三個 AI 項目的相關工作。現在，我非常激動的宣布我的第一個項目：deeplearning.ai，一個旨在傳播 AI 知識的項目。目前已經在 Coursera 上開放了一系列的深度學習課程。這些課程將能幫你掌握深度學習知識，並助你在該領域成就自己的一番事業。

AI就是新時代的電力

如同人類在100年前發明了電，並改變了所有產業一樣，AI 就是新時代的電力。很多大型公司都專門設立了人工智慧部門，目的就是使用 AI 來實現轉型。不過，在過去幾年中，幾乎各行各業、各種規模的公司都開始意識到，自己必須緊隨時代潮流，成為 AI 浪潮中的一部分。

建立一個AI驅動型社會

我希望，我們能建立一個由 AI 技術驅動的社會，讓每個人看得起病，每個孩子都能得到定製化的教育，所有人都能買得起自動駕駛汽車，並為全世界的人們提供又意義的工作。AI 驅動型社會將改善每個人的生活。

然而，沒有哪家公司能靠一己之力完成這個宏偉的目標。就像計算機系的畢業生必須知道如何使用雲服務一樣，將來所有的編程人員都應懂得如何使用人工智慧。深度學習在改善人們生活方面有著無窮的可能性，所以這個世界將需要來自各行各業的大量人才共同努力去建立一個偉大的 AI 體系。

不論你是身在加州的一位天才程序員，還是來自中國的一位科研人員，抑或是生活在印度的一位機器學習工程師，我都希望你們能通過深度學習來解決這個世界所面臨的挑戰。

你將會學到什麼？

每個具備一定機器學習基礎的人都可以參加我們在 Coursera 上的這五門深度學習專業課程。

你們會學到深度學習的基礎知識，了解如何架構一個神經網路，以及如何領導一個機器學習項目；你們將學習卷積神經網路、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He 初始化等方面的知識；你們將進行醫療、自動駕駛、手語閱讀、音樂生成及自然語言處理相關的案例研究。你們掌握的將不僅僅是理論知識，而是結合在產業中的實際應用。你們可以使用 Python 和 TensorFlow 來實踐自己的想法。

最後，將會有很多來自深度學習領域的頂級專家來和大家分享他們的故事，並向你們提出寶貴的職業建議。

當你最終拿到「深度學習專業課程認證」後，請記得在你簡歷中加上「深度學習」這項專業技能。

加入我們，一同建立一個由AI驅動的世界

從 2011 年開始，大約有 180 萬人參加了我的機器學習相關課程。正是那時，我和來自斯坦福大學的四名學生共同創立了 Coursera 的第一門課程。我從那時開始，就一直被你們在深度學習領域的努力、建構AI系統方面的熱情，以及你們卓越的職業規劃所激勵著。

我希望，我們提供的深度學習專業課程能幫助你們創造出更多令人激動的新成果，為這個社會帶來更多價值，同時也助你們在職業道路上一往無前。

我希望你們能和我一道，去建立一個由 AI 驅動的世界！

關於我的另外兩個 AI 項目，我也會隨時向大家彙報最新進展。我也會持續通過各種方式來支持你們，以及全世界的 AI 社區。