這五種觸手可及的技術很快將改變你的生活

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曾經我們幻想的未來是飛天遁地、宇宙航行、清潔能源。但是當日曆發展到 2017 年的時候，人們還在因為手機的電池容量不夠用而焦慮的時候，就會發現未來是多麼的遙不可及而又來得突然。因為在十幾年前，許多人家裡還沒有固定電話。

那麼我們站在務實的角度展望下未來，哪些已經誕生了的技術會飛快地改善我們的生活？是無人機快遞？自動駕駛？飛行汽車么？不要瞧不這些愚笨的人工智慧，畢竟他們曾是科幻的一部分。

萊斯特大學的計算機科學講師根據最新的科技進展和當前的技術運用趨勢，總結了將很快改變我們生活的五種觸手可及的技術。

· 智能家居

許多典型的家庭用品已經可以連接到互聯網了，智能電視、智能空調、智能冰箱等，但是很多智能家居技術目前還不是很聰明。

智能電錶只是讓人們看到能源如何使用，而智能電視則簡單地將電視接入互聯網而已。類似地，智能照明，遠程門鎖或智能加熱控制器就是允許通過移動設備編程，簡單地將控制點移動到手掌。

為了真正有所作為，技術需要更精緻地分析人們的需求，就像洗衣機應該將不同顏色的衣服分開洗，並對你發出警告。

家庭能源技術及 AI 的高速發展將急劇改變你在智能家居方面的體驗，畢竟，你不只是希望用你的手機來操控家裡的空調和窗帘而已。

· 虛擬秘書

秘書在企業中扮演著非常關鍵的角色，但他們經常花費大量的時間來從事微不足道的工作，而這些工作大多數可以自動化。

小到定會議室，大到組織會議，找什麼人，什麼時候開，這不是什麼專長。而可以通過識別人的身份和給定優先順序來確定會議的細節，計算機肯定要處理的更好。

在現階段，用於收集情景信息的技術遠遠不夠先進，智能手機仍然是一個奇怪的私人物件，數據挖掘和處理並不能滿足群體化工作的需要。

然而，在未來的幾年裡，我們可以看到，機器在企業中的日常規劃方面將會做得更多。

事實上，虛擬助手的作用可能遠遠超出了安排會議和組織員方面，他們可以幫助項目經理組建合適的團隊，並為其分配合適的任務，從而使每一項工作都有效地進行。

· AI 醫生

隨著醫學和 AI 技術的進步，世界各地醫療保健服務將得到重塑。但是，如何讓人工智慧坐診呢？

一家叫做 Babylon Health 的私營公司已經在五個倫敦行政區進行了評判，鼓勵讓非緊急的病患和人工智慧進行聊天來診斷病情。

該公司使用大量患者數據對人工智慧進行了培訓，以便根據用戶的狀況來給合理的建議，是去門診挂號還是在家靜養。

該公司很自信，聲稱很快將開發出可能在業務上超過醫生和護士的 AI 醫生。

在醫療人員不足的國家，這將大大改善基礎衛生保健，使本來就稀缺的醫生能夠專註於提供治療，而不是花太多時間進行診斷。

在其他地方，IBM Watson，CloudMedx 平台和深基因組學技術可以為臨床醫生提供患者數據和現有治療方法，幫助他們做出更明智的決策，並協助開發新的治療方法。

而越來越多的手機 APP 和具備跟蹤技術的智能穿戴設別，如 Fitbit，Misfit 和 Withings 都可以收集患者的行為，身體狀態等，為醫療提供判斷數據。

如果 AI 可以應對這些挑戰，並專註於理解和增強現有的護理實踐和醫患關係，我們會看到數據驅動型醫療保健將和我們的生活密不可分。

· 護理機器人

我們會很快用上家用機器人嗎？有可能。先從提供智力決策的 AI 音箱和笨拙的掃地機器人算起吧。

對於大多數人來說，讓機器人介入生活可能較難適應。但是，想像一下機器人接待員在工作人員短缺的地方，將會產生多大的幫助，比如老年人護理中心。

機器人配備 AI 系統，如語音和人臉識別，可以與訪客進行互動，檢查他們想訪問誰以及是否允許訪問護理室等。

驗證後，機器人可以引導訪問者到達目的地。將這些基本的工作交給機器人，人類護理人員則可以花更多的時間與老年人一起度過，提高他們的生活水平。

這方面的技術需求已經有了足夠的保障，Facebook 的 DeepFace 軟體面部識別成功率已經可以達到 97.25％，國內的 Face++ 已經是業界頂尖水平了。

這些軟體都基於深度學習，這是一個由數百萬個神經元連接組成的人工神經網路，能夠自動從數據中獲取知識。

· 無人駕駛

無人駕駛可以說是目前讓人們感到心情複雜的新技術，儘管事實上無人駕駛可能會犯錯，但實際上他們比人類司機更安全。

這主要是因為他們可以使用大量的感測器來收集關於周邊環境的數據，包括汽車周圍的 360 度視圖。

此外，這些自動駕駛車會像蜂群一樣進行群體溝通和決策，以避免事故和交通堵塞。

對於運輸公司來說，無人駕駛可能會變得特別有用，這將為他們節省大量的人力成本，實現更快、更有效的運送。

目前，汽車製造商正在進行比賽，看看誰會先把無人駕駛汽車送上路。相信第一輛無人汽車在未來十年就可以合法上路，人類最終將從無聊的開車和堵車時間中解放了出來。