開復老師的《人工智慧》寫得挺好的

01-29

最近出差比較多，飛機延誤也挺多的，很多時候半天時間都在機場和飛機上度過。我為了殺時間，想到了一個辦法，就是包里裝一本書，每次能看多少是多少，看不完的下次出差的時候再看。最近看的一本書是李開復老師的《人工智慧》。

這本書是面向非專業人士的，所以看起來完全沒有壓力。裡面提到的幾個觀點，我覺著值得分享給大家：

1. 技術靠譜

這是第三次人工智慧浪潮，與前兩次的區別在於，前兩次是以學術和噱頭為主，這一次以實用為主。換句話說，就是技術成熟了，可以為普通用戶所用。

以Google為例，深度學習技術已經在所有的產品線上用起來了，比如在搜索框裡面可以直接問Google問題，然後能夠得到答案，比如相冊可以按照人臉分類，還能識別動物、交通工具、著名景點等。有沒有用，普通用戶可以看得到。

另外一個例子是無人駕駛，國外有好幾家都做得很好，特斯拉號稱硬體已經裝在車上了，軟體演算法明年就全面上線。國內百度做的也很好，雖然宣傳上出了一些問題，但是技術還是可用的。預計五年後很多車都會標配自動駕駛了，反而法規要跟上，不然又會出現一百多年前馬車和汽車的難題。

2. 大廠壟斷

這次人工智慧爆發主要是深度學習演算法的功勞。但是這裡面的問題是，不論是演算法工程師還是能夠跑演算法的硬體，都是一筆大投入。除了有演算法之外，還要有數據，不然也是白搭。所以，小公司沒錢、沒人、沒數據，通過人工智慧來創業，這條路幾乎沒有可能。

除非有大廠願意把自己的資源貢獻給社會，小公司才有機會。國外還是Google做的最好，不僅在自己的雲服務裡面幾成了TPU，還公開了很多數據免費給社會使用。國內我比較悲觀，在開放領域，國內都是小廠心態，和這些公司世界500強的地位相比，完全不匹配。

國內的小公司，只有和大廠合作才有機會。

3. 個人的學習和知識積累

人工智慧普及之後，那些記憶型的知識積累，會被機器人取代，所以對我國的教育制度和高考制度是個挑戰。反而創意性的知識，機器人短期內還不會取代人，我認為主要是判斷權在人手中，即使機器人有創意，人理解不了，也不算創意，如果讓機器人來當裁判的話，細思極恐。

這樣看來，軟體工程師、測試工程師將來都會被淘汰，反而沒啥技術積累的善變的產品經理可以活下來，好可悲。