【信息匯總】國際「頂尖」計算機視覺、機器學習會議大搜羅--附排名&接收率

作者 @留德華叫獸 系美國克萊姆森大學運籌學碩士，Ph.D. Candidate，後跳槽至歐盟瑪麗居里博士項目，期間前往義大利IBM Cplex實習半年，現任德國海德堡大學交叉學科計算中心、組合優化實驗室助理研究員，主攻圖像處理。 留言、評論，請前往本文在知乎專欄的原鏈接，有問必回，歡迎原鏈接轉發。付費轉載請前往@留德華叫獸的主頁獲取信息。

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『運籌OR帷幄』大數據人工智慧時代的運籌學

由於身處海德堡大學交叉學科計算中心IWR: Home的緣故，大老闆是運籌學組合優化的教授，二老板是計算機視覺的教授，前IJCV Co-editor in Chief，因此博士課題為組合優化在圖像分割的應用。

由於這周ICCV 2017的weak rej，得以有閑情搜索和匯總了一下計算機視覺或視覺研究者愛投的頂級會議。清單參考自以下四個網站，其中第0個也包括了計算機視覺的雜誌。

0，Google Scholar Top Publications (Computer Vision & Pattern Recognition)

1，Top Conferences for Image Processing and Computer Vision

2，Computer Science Conference Rank (Source: CORE)

3，CCF推薦排名 (5（人工智慧）)

其中列表3很大程度上影響到國內學者或以後即將回國工作的學者--個人感覺雖然排名不是很精確，但是不得不看。

下面是我整理的一份不完全清單，基本囊括了主流視覺會議（至少C類以上），排名不分先後，括弧中的數字或字母乃對應1-3參考網址的排名，第一個括弧中會議縮寫後的數字代表該會幾年舉辦一次：

• Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, 1) -- 1(1) 2(A) 3(A,2)
• International Conference on Computer Vision (ICCV, 2) -- 1(2) 2(A+) 3(A,3)
• European Conference on Computer Vision (ECCV, 2) -- 1(3) 2(A) 3(B,4)
• Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) -- 1(10) 2(A) 3(NA)
• Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS, 1)-- 1(NA) 2(A+) 3(A,6)
• International Conference on Machine Learning (ICML, 1) -- 1(4) 2(A+) 3(A,4)
• Conference On Learning Theory (COLT, 1) -- 1(NA) 2(A+) 3(B,1)
• International Conference on Learning Representations (ICLR) -- NA
• AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, 1) -- 1(7) 2(A+) 3(A,1)
• International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI, 1) -- 1(NA) 2(A+) 3(A,5)
• British Machine Vision Conference (BMVC, 1) -- 1(8) 2(B) 3(C,17)
• International Conference on Pattern Recognition (ICPR, 2) 1(12) 2(B) 3(C,13)
• Asian Conference on Computer Vision (ACCV, 2) -- 1(13) 2(B) 3(C,1)
• IEEE International Conference on Image Processing (ICIP, 1) -- 1(10) 2(B) 3(C,5,計算機圖形學與多媒體)
• IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV, 1) -- 1(NA) 2(A) 3(NA)

其中會議5-10是更General的機器學習、深度學習方向(COLT更是偏重理論)，但CV作為ML的應用之一，也是其中重要的Topic。

MICCAI是醫學圖像處理領域的頂會。

接收率：

• ICCV: 23%-30%
• CVPR: 24%-30%
• ECCV: 26%-28%
• ACCV: 26%-29%
• BMVC: 29%-35%
• ICLR: ~30%
• MICCAI: ~30%
• ICPR: 48%-56%
• COLT: 26%-52%
• ICML: 25%-32%
• IJCAI: 24%-34%

來源：

A List of Computer Vision and Image Processing Conferences

Acceptance ratio of some Theoretical Computer Science (TCS) Conferences

下面是比較水的視覺會議：

• International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM)--(NA)，一年一次，有Proceeding，planned to publish a short list of revised and extended versions of presented papers with Springer in a LNCS Series book .
• International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP)--3(C)

未完待續。

整理難免有疏漏之處，請各位同行不吝指正。

附上最近的一篇paper （1st Order Potts model + Multicut using MILP）的部分結果圖，如果有做類似方向的可以交流。（Model 1為Multicut, Model 2,3為本文的模型，在圖像分割的時候對noise更加robust--鳴謝同組師弟Xiaoyu的圖）

鏈接：A First Derivative Potts Model for Segmentation and Denoising Using ILP

如果你和一年多前的我一樣，是AI、計算機視覺領域的小白，那麼下面的文章可能會對你有用：

大話「人工智慧、數據科學、機器學習」--綜述

最後祝大家paper多多，state-of-the-art多多！

乾貨：文末附一個MIT計算機大牛寫的關於國際會議如何組織、如何篩選paper以及如何寫好一篇頂級會議論文的PPT。

How to write a good CVPR submission

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