大咖來信｜李開復：美國AI見聞錄
量子位 2017-06-16
這是《大咖來信》的第一封。未來還會不斷有人工智慧領域的大咖，寫信與量子位的讀者分享最新觀點、思考和感悟。
編者按：5月14日-5月28日，李開復開啟了2017年最長的一次赴美旅程。在這次長達半個月的行程中，他從紐約到加利福尼亞，從美東到矽谷。
區別於以往的行程，這次李開復還先後參訪了MIT的媒體實驗室，並在母校紐約哥倫比亞大學工程學院的畢業典禮上發表演講。
在此次行程中，李開複比以往更強烈感受到人工智慧正在給美國帶來的改變——這種改變當然不會止於美國。李開復到底感受到了什麼？
答案都在這封信里。
△ 李開復美東行程安排
量子位的讀者，你們好。
這次美國之行，我去了MIT、紐約哥倫比亞大學等學術組織展開交流，也參與了一些業界的活動，進行了多場跨領域的深度對話，整體行程緊張又豐富。
我想可以從學術界、工業界、媒體關注點、AI變革的觀點，以及「不適應」等幾方面談談美國之行的見聞感想。
學術界的人才危機
學術界最大的感受是人被「七大黑洞」挖了很多。比如說斯坦福、MIT、CMU這樣的高校，人才從學術界流入工業界比之前更加明顯。
有報道說，斯坦福被挖走了一半，而CMU的整個自動駕駛方面則被Uber連根拔起，整個團隊被挖走，MIT等學校其實也受到人才被挖的威脅。
所以整體來講，美國學術界現在有些情緒低落，但這又是他們無能為力的事情，不僅僅是資金方面的原因。
一方面，產業界可以提供的資源要遠遠大於學術領域，在數據規模和機器算力方面，二者是無法等量齊觀的，會讓頂尖AI人才感到興奮的是可以走出實驗室，直接通過工作驗證新演算法在真實世界能產生的價值，你的工作是可以被客觀衡量的，能夠讓工作的人看到自我價值的體現。
比如說應用了你的技術後，可以讓用戶更快買到東西、可以讓用戶更快找到想要的結果，並且中間過程可以通過數據量化，及時得到反饋。
另一方面是相對更加務實，因為產業界開出的工資也高、股票也多，對於人才的吸引力自然也是不言自明的。之前也有過類似的情況，但這次是前所未有的「加劇」。
很大程度上，之前並不存在巨大的收入失衡問題。因為先前學術界人才進入工業界，可能在收入上會提高50%，但是很多學術人才會寧可放棄這部分收入，因為他在學術界可以更好地發論文，這可能是他熱愛熱衷的東西。
但在科技巨頭們紛紛投入大筆資源，爭相競逐向學界人才拋出橄欖枝，這個提高的比例不是50%，而是3倍，那可能情況就會發生變化。當然，創業可能是300倍，但創業回報的300倍是有很高不確定性的。
所以當一個學術界人才可以輕而易舉拿到三倍待遇時，當他們走出實驗室接觸大量真實數據能創造 real world impact 時，他們很多人可能會認真考慮未來。
第二個問題是現在在學術界還能如何施展拳腳。比如做語音識別，你再如何努力，你的數據、你的機器可能都比不過產業界的，沒有最好的數據和頂級的機器，你可能就無法取得世界頂級的成果。
或者你需要轉換思路做一個非常狹窄領域的東西，比如之前研究人臉識別的學者，研究人眨眼睛與情緒變動之間的關係，而研究語音識別的學者，可能研究的就是在外教下的場景——教一個非母語的學生如何分清楚「B」和「P」的差別，這都是非常細化且非主流的領域，能創造的價值也相對有限。
所以我覺得目前AI趨勢正在給學術界帶來兩方面的衝擊，一是離職工資待遇成倍增長。二是不進入產業界，就很難做主流的、有潛力改變世界的技術。
換句話說，這也是人工智慧的大趨勢表現之一。每一個行業在進入主流的過程中，都會有如此巨大的失落和流失，也算是歷史的常態。
當年我還在CMU的時候，也出現過一個做操作系統的團隊整個被微軟挖走的情況。不過當時情況不同的是，那批人進去的時候微軟股票很低，所以即便他們後來掙了很多錢，也讓繼續堅守學術的人心服口服，畢竟挖角工資比較合理，最後掙了大錢也是依靠微軟股票上漲。而當前的人工智慧浪潮，直接拿的工資加股票就是原來的3倍，這還是會引起不少「羨慕嫉妒恨」的。
△ 李開復在紐約哥倫比亞大學工程學院畢業典禮演講
工業界：亮點不多最熱還是AI
去年2月，我們曾帶領創新工場被投企業走訪了矽谷很多科技企業，並看到了不少耳目一新的產品，不過這一次由於行程相對緊張，在產品領域，沒能看更多有意思的新東西，但仍有兩家創新工場在美國投資的公司，我覺得挺有意思，可以分享下。
一家叫「ROBBY」，可以看作是自動駕駛早期應用場景的一種。
ROBBY是做什麼的呢？直白來解釋是機器人送貨，可以從COSCO超市幫你把貨物送到家，但有意思的是它走的是人行道，所以沒有無人車撞死人的危險，並且小小方方的外觀也很可愛，等到了你家會通知你開門，然後你再通過手機解鎖，把蓋子打開，取用你購買的牛奶生鮮。
我認為這是自動駕駛早期應用場景的一種，可能通常講得比較多的情況是高速公路上的無人卡車，但最後一公里的配送，可能也是自動駕駛應用場景中的一種。不過目前這種模式在中國可能還有一些挑戰，因為中國的人行道可能沒有那麼規範。
△ 自動送貨機器人Robby宣傳圖
另一家公司叫「Superflex」，是智能可穿戴設備公司。它最突出的是穿戴以後，可能幫助那些有脊椎問題或肌肉無力的人從床上坐起來——它可以幫你一把。
我認為這可能是可穿戴設備中比較特殊的一種場景，因為大部分智能可穿戴設備目前提供的服務都是可有可無的，但Superflex這樣的可穿戴設備，對於一個無法正常從床上爬起的人來說是剛需，產生了新的價值。
所以這是此次美國之行關於產品方面比較有意思的，另外最熱、最受關注、大家討論最多的，還是人工智慧。
美國AI觀念更普及，略顯坐而論道
首先，如果要就著最新觀感談下中美在人工智慧上的不同，那這次直觀感受到的是，美國在人工智慧的社會影響和普及方面，要比中國快很多，所以這也讓我意識到自己《人工智慧》這本書寫得很及時，希望可以加快人工智慧在中國大眾中的認知普及。
之所以覺得美國在AI產生的社會影響方面要普及很多，是因為這讓人們更加關注人工智慧與自身的關係。
這對人類未來並無壞處，因為人工智慧不止是一個未來的想像的科幻空間，也不止是今天「七大黑洞」變現的工具，它其實是一個與每一個人息息相關的社會現象，因為人工智慧會帶來潛在的大量失業。
有意思的是，在美國，大家對於人工智慧相關問題的看法非常不一致，各有觀察，有些結論聽起來也有點荒謬。
比如有個MIT的教授做的調查，就發現目前美國大眾對於無人駕駛的責任承擔制度存在很大分歧。
首先，這個矩陣中的橫向包含四種無人駕駛的場景。分別是車自動開、車開人輔助、人開車輔助，以及人開。
其次，是這個矩陣中縱向遭遇的情況，一旦這幾種情況下出了事兒，是該怪汽車公司，還是軟體公司，抑或開發工程師，還是該追究這輛車的責任？
我覺得追究這輛車的責任是最不可思議的，你怎麼能追究一輛車的責任呢？
但這個MIT的教授就說，美國人這樣思考的對比參照物是養狗。假如隔壁的狗把人給咬死了，那可能就會被安樂死，所以一輛車把人撞死了也應該類似地去追究責任。
最後這種雖然是聽起來比較荒謬的一種思維，但也有樂觀者評論說：知識社會就應該經過大家的討論，最後不斷收斂範圍得出一個結論。
不過對於悲觀者來說，如果這些人在討論上沒完沒了，那等到別的國家把產品做出來了可能美國還處在討論階段。持這樣觀點的人，可能也不太相信美國公司的執行力，或者美國政府是否能夠有效的干涉行業的發展，這是未知數。
總之，如果對比起來，我覺得中國在人工智慧方面還是有非常巨大的機會的，最核心還是可以快速驗證市場，在足夠好的情況下就儘快把產品推出，然後再經過更多數據收集和滾動迭代，把技術最終做好。
美國媒體看AI：未來世界格局
當然，對於AI最熱烈最關切的討論集中於媒體，並且話題觸及更遠。
當時剛好馬斯克提出「Neuralink」（腦介面），一下子成為熱點新聞，輿論也非常關注，所以成了美國媒體比較關注的第一個話題。（量子位有詳細報道）
關於馬斯克的這個觀點及其討論，我們放到最後一部分詳細去談，這還能回答另一個問題——為什麼哥大演講里談AI的時候談到了感恩和愛。
第二個關注點是AI到底會給人類帶來什麼。
我在我的哥大演講以及幾篇後續媒體採訪中都有表示，其實AI對於人類來說，最直接的是取代了不少繁碎重複性的工作，讓我們去挖掘人類自己真正擅長的東西，這一點引起了美國東部地區媒體的共鳴。
可能這未必代表我的觀點一定是對的，但從《紐約客》、《紐約時報》等媒體來看，他們可能也更傾向於人文關懷一些。
在美東和部分媒體資深編輯的深度對話中，幾家都非常直接了當地想要談論AI對於世界格局的改變，以及未來人類的發展。
比如人工智慧可能進一步帶來貧富差距的擴大，雖然大部分人認為利用AI賺錢的公司應該被徵稅，然後通過再分配，利用社會福利，補助給窮人或因為AI造成失業的人。但這種「社會福利」方式背後可能存在漏洞，原因是這種社會福利的前提是假設擁有一個大政府，能夠做到這樣的均攤。
並且實際面臨的問題是，世界上不只有一個政府，而且未來20年世界會統一成一個政府也不太現實，加之當前英國脫歐、美國代表反全球化的特朗普上台等，進一步讓這種國際均攤的可能性變低。
所以如果話題依次延伸，那可能發生的情況是中美兩國在AI發展的基礎上，成為兩大國家，然後中國和美國國內各自施行均攤。
畢竟這兩個國家經濟、人口和各方面發展都不錯，可以自己處理好自己的問題。但更關鍵的問題是，別的不能施行這種政策的國家怎麼辦？非洲或其他落後地區又怎麼辦？
於是這個話題幾乎可能的唯一可想像的解決方案，就是其他國家依賴中國或美國，未來世界就可能成為一個幾乎不可逆轉的兩大超級強國的狀況——過去的動態平衡格局也會打破。這也是人工智慧可能引起的全球層面改變之一。
當然，即便已經有媒體關注到這麼長遠的未來，也不代表所有人對格局都這麼看，甚至令人有些意外的是，美國的輿論認知看起來還在表現出對中國看法的「兩極化」。
比如我在去美國之前，接受了《Information》的採訪(刊發標題為 China』s Kai-Fu Lee on Why the U.S. Could Fall Behind in AI )，談到了美國可能會在AI時代落後於中國的觀點，於是就遭來不少批評——說這個人整天就說中國厲害，但中國又有什麼可能超越美國，畢竟都是 copy to China ——這種過時的觀點仍舊存在。
另外還有一種看法，支持者也不少，說中國特彆強，比如Mary Meeker(互聯網女皇)、Reid Hoffman(領英創始人)等，都認為中國會很強大。
所以對於中國的看法，兩極分化的現象還是比較明顯的。當然，這在中國也存在，比如有部分人認為中國在AI時代能夠彎道超車，有些人則表示絕無可能。
然而如果一分為二去看的話，除了承認美國在學術等方面確實領先我們，也不能忽略中國的市場規模優勢和執行效率，而且中國的政治體系，可能對一些新技術的變革會有更快速地推動。
所以中國在AI時代趕超美國是否會成真？
嚴謹來說，還無法給出肯定或否定答案，但我覺得毫無疑問的是：這是一個歷史機遇。之前在接受採訪時我就談過，如特朗普削減科研經費等舉措，就可能不太利好美國科技的長遠發展，撿了芝麻丟了西瓜。
另外，特朗普當選以來，美國簽證政策的變化，也在導致不少人才外流，因為很多留學生留不下來，最後只能選擇回到自己的國家。
之所以認為這對中國是機遇，是因為我認為美國最具競爭力的地方，在於大學和科研製度。我在十多年前還寫過一篇題為《美國大學啟示錄》的文章，談的就是這個問題，而現在，新政府主動削弱了美國領先優勢的基礎，而此前美國為此努力了70、80年。
而且值得注意的是，這會是一個長尾的影響。削減科研經費只是開始，逐漸會導致越來越少的人去美國，這會造成非常嚴重的後果。不信你看當前美國的精英群體，不少都是先通過留學進入美國的，雖然畢業也會回歸祖國一批，但還是會有人留下來，中國的、印度的、韓國的，都在美國留下了一大批精英。
所以美國的科研技術領先優勢，基本就是靠這個實現的良性循環，那如果現在它不再良性循環，「喂」更多資源支持進去，就可能會落後。
另外，特朗普相對應的措施是把一大堆工廠搬回美國，這其實意義有限，因為不可持續。更何況人工智慧的浪潮正在風起雲湧，興建工廠或許立即創造了藍領就業機會，但下一波自動化的浪潮已經近在眼前。
恰逢高考後選擇志願，可以順便談下我對未來人才結構的看法。
如果簡化來說，可能未來人才金字塔中，大約會有四種群體：第一種是創新領袖。第二種是各領域頂尖的專業人，無論是醫學、新聞還是其他領域，剩下少數。第三種是人文藝術類，也是AI不能取代的人。第四種是服務業從業者。
而這四種當中，未來需求度最高、門檻相對最低的是第四種，大部分人未來的職業可能都跟服務業息息相關。
人工智慧、感恩和愛
那接下來，可以談下這次關於AI的觀點中，我為什麼強調感恩和愛等人類品質了。
在美東行的哥大演講中，我談到了人工智慧時代我們需要的感恩品質和不求回報的愛。有些人對此好奇，因為此前我展示更多的身份是科學家、工程師。
那為何在這個AI大變革將至未至的時間點去談論人類品質和與身俱來的愛？我想有兩個方面的原因。
一是我自己生過病，有了很深的體會。當我的醫生說我是第四期癌症，然後可能時日無多時，我更加強烈地意識到家人對我的愛，以及我之前對他們付出的不足。
我在哥大的演講中有一段話談到，最基本該做到的應該是感恩，付出不求回報的愛，這是我最真實的而體會。生了一場病改變了我的生活方式，也轉化了我身為理工男的固化思維。並非所有的事情都是理性的、客觀的、有數據或事實支撐的。
作為人類，我們也需要感性地去考慮感恩、愛、同理心等人類千百年來維繫和傳承的精神。這是我自己生病帶來的改變。
第二個方面的原因，是我真的認為馬斯克現在的觀點是不對的。他說很可能我們現在就是一個AI世界中被編寫好的程序/遊戲，所以應該儘快「人機合一」，通過腦後插管等實現進化。
但在我看來，首先，人工智慧造出一個有真感情有愛的人的概率，可能在我們有生之年都不會實現，或者在未來50年、100年，都或許是個低概率事件，所以不能被馬斯克洗腦。
其次，就算退一步來思考這個問題，就算是未來有馬斯克說的可能性：我們即將被人工智慧控制，生活在一個遊戲中，成為某個操控遊戲的「小男孩」的遊戲傀儡，那也不等同於我們的人生沒有意義。
比如你相信馬斯克，現在馬上投降，不必再去關懷什麼精神世界，儘快將自己換成機器，那如果未來馬斯克不是對的，我們也就真的成為機器了。
倒過來想。如果你們相信我說的，人因為愛而生存，因為愛而有意義，那就算未來是馬斯克說的那樣又如何呢？我現在開心生活，讓彼此更有愛，關懷及服務其他人，然後發揮出更多的創造力，把馬斯克談到的殘酷事實延後幾百年，就算到時候再不得不繳槍，多活了快樂的幾百年不也挺好的嗎？
總之我認為無論未來出現哪種情況，現在追尋內心、快樂而活，因愛而生總是有益無害的。但如果現在就選擇馬斯克的「腦後插管」進化成機器，可能風險很大，且不負責任。
對AI過度恐懼了
至於為什麼現在出現馬斯克一樣對AI的恐慌情緒，我認為是因為大家有點被AlphaGo震驚到了，於是有點傾向於馬斯克理論的可能性。
但從我的觀點來看，AI的進步可能還要分為好幾個階段，才能達到擁有感情，甚至最後到底AI能不能學會人類的七情六慾愛恨情仇，或許還要打一個大大的問號。
我覺得AI發展的第一階段是任務性，在單任務領域超越人類，接下來則是通過工具性產生井噴式的雲應用，讓更多領域實現AI帶來的效率優化。
第二階段則是AI是否能夠通過更少的數據就能被實現，然後在遷移學習等方面展現能力。
第三階段就是AI能不能跨領域了，看AI能不能最終達到一個多領域的認知，我們可以擁有一個通用型的跨領域的AI，並且實現所有領域的常識交流。
以上三個階段，我認為未來二十年並非沒有實現的可能，但再下一個階段的自我意識、情感等，可能AI多久能實現，是否能實現，就要打問號了。
所以我覺得目前大家可能把一個AlphaGo帶來的單一事件過分誇大了，認為需要突破的技術和階段，一下子也都得到解決，甚至把接下來一百年都不一定能解決的問題也揮手說解決了，一下子從AlphaGo跳到了「Her」、「機械姬」等階段，我覺得有些太過於想像力的跳躍了。
這種想像力跳躍造成的恐懼，我認為科幻片需要負責任。過去我是一個科幻片愛好者，但現在意識到科幻片對今天的恐懼需要負很大的責任，即便並非出於刻意。當時可能只是出於票房需求，需要讓機器「殺」幾個人、愛上幾個人。
說到這裡，我覺得最好的科幻片應該是《Robot&Frank》。雖然其中也有不少想像力豐富的地方，但大部分都是上述提到的十幾年之類可以克服的問題，沒有太多內容是屬於「大問號」的，看《Robot&Frank》可以讓你產生思考和共鳴，去面對應該面對的問題，但坦白說，看《her》之類的，我覺得跳躍得太遠了。
OMT：中國移動互聯網太方便了
當然，這次美國之行，另外深有感觸的是美國在移動互聯網的使用習慣上，明顯落後於中國，比如O2O送餐。
前一陣《華爾街日報》還有一篇點擊率最高的文章，講的是美國一個送餐公司的故事，但實際上那個公司做得比中國落後很多，然而驚訝的是，美國人已經以為這是很高級的東西了。
所以我覺得藉此反觀中國的話，我們的創業浪潮其實也有一些過分的兩極化：做O2O的時候大家都覺得應該無限制砸錢，O2O泡沫破了之後，大家又都批評O2O，其實O2O的價值肯定還沒有完全體現。
現在可能我們還有點身在福中不知福，因為每天享受著三大外賣平台的送餐服務，只要你下單，可能什麼時間都有配送。但相比起來，美國人民就生活在「水深火熱」之中。假如美國的同學半夜肚子餓，可能還要爬起來開車十分鐘二十分鐘到餐館，然後還要坐下來點餐，所以這個O2O的便利性他們是遠遠還沒有得到的。
之前一段時間大家批評O2O的盈利模式，但現在隨著用戶習慣的養成，服務規模的提升，送餐成本的下降，再加上中國人工成本原本就便宜，在人口密集的大城市，盈利正在成為現實。所以可以說的是，中國已經在很多領域不知不覺地領跑世界了，很難想像我們到美國還需要跟他們解釋美團、今日頭條等公司的模式。
另外一個是移動支付。美國人普遍對於移動支付也是一知半解，因為即便看了不少文章，他們還是不能完全體會，因為使用信用卡習慣了。
但即便是信用卡，3%的手續費歸根結底還是造成了不方便，而他們如果不生活在中國，很難體會到中國今天移動互聯網的先進狀態。
所以從這次美國之行來看，我覺得雖然美國在整體還繼續領先，但就科技互聯網領域來看，中國已經有不少地方已經超過了美國，至於會不會在人工智慧浪潮中抓住機遇，一舉實現彎道超車，現在還不能下結論，但並不是說我們沒有機會，很多激動人心的進步正在中國的創新創業變革中發生。
好了，今天圍繞美國之行就分享這些見聞感受，後續更多的感悟思考，也會及時與大家交流分享。
祝夏安。
【完】
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