圖解Keras等8個深度學習庫（下載）

新智元編譯

來源：http://medium.com

作者：Kailash Ahirwar

整理：四疊半

【導讀】對初學者來說，機器學習和深度學習相當難懂，深度學習庫也難以理解。本文作者匯總了從不同來源收集的機器學習相關備忘材料，按不同的庫或工具包分類，做成「小抄」，希望對你有幫助。

下載地址：https://pan.baidu.com/s/1slJL0N7

Keras

Keras 是一個強大而且容易使用的深度學習庫，基於兩種後端引擎Theano/Tensorflow，提供高層神經網路API，用於開發和評估深度學習模型。

NumPy是Python科學計算的核心庫，支持高級大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。

Pandas是基於NumPy的一個非常好用的庫，不論是讀取、處理數據，用它都非常簡單。

SciPy是一個開源的Python演算法庫和數學工具包。SciPy在NumPy的基礎上，面向科學家和工程師，提供了更為精準和廣泛的函數。

Matplotlib可能是Python 2D-繪圖領域使用最廣泛的套件。它能讓使用者很輕鬆地將數據圖形化，並且提供多樣化的輸出格式。

Scikit-learn是一個開源Python庫，它建立在NumPy，SciPy和Matplotlib模塊之上，能夠為用戶提供各種機器學習演算法介面，可以讓用戶簡單、高效地進行數據挖掘和數據分析。

ggplot2是R語言的一個強大的數據可視化繪圖包。

PySpark是針對Spark的Python API。

原文：https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5