餐飲行業的大數據解決方案（下）——實操篇

在上篇文章（餐飲行業的大數據分析解決方案（上））中，我們通過數據分析，從兩個方面進行了行業洞察，挖掘客戶真正喜歡的口味和做出更美味的菜肴，這次我們從三個方面進行分析：

——從地域用餐特點到需求整理再到選址規劃，從根源上用大數據解答餐飲行業的實操解決方案。

（1）找出不同地區的用餐特點

擁有不同地區連鎖店的餐廳，可以利用大數據來發現各地的食物偏好，甚至可以將一個地區的美食引入另一個地區，作為特色菜供應。從林林總總的美食論壇上，我們可以知道哪些食物正在流行，哪些快餐又將成為新的潮流。所以我們將文本分析或大數據分析用於這樣的市場指導，提升餐廳效益。

我們將數據進行清洗整理後，用雲途壹看板對數據進行可視化展示和分析，得出如下結果：

（2）需求規劃

近日，某知名風投公司採訪了送餐類初創企業Gobble的創始人。她說，數據科學是他們在市場中的競爭優勢，有了數據科學，他們可以提供更好的用戶體驗，還能優化庫存，降低成本。數據科學讓Gobble這樣的公司能夠憑藉更好的用戶服務，顛覆餐飲行業，同時還能利用演算法來預測需求，優化庫存。這無疑對老牌餐飲企業提出了挑戰。抱殘守缺的企業將被更加靈活的競爭對手擊敗。

（3）選址規劃

如果你想為特定類型的餐廳預測最佳選址，從兩個步驟來進行操作和分析。

1.爬取當地餐廳的地址數據，這類數據比較好獲取。

2.再利用政府網站得到重要的商業信息，比如人口特點和餐飲行業信息。

未來我們可以看到更加個性化的食物，更加合理的需求規劃，數據革命已經開啟！

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