利用 tesseract 解析簡單數字驗證碼圖片
一開始弄這個是因為學校網路要上網每次都要在網頁驗證,就想能不能寫個程序自動驗證免去手動驗證過程。但這需要驗證碼,為了解決這個問題,就上網搜了一下,就看到有用 tesseract 的。
有人用 Python 實現了一個工具:madmaze/pytesseract拿來試了一下,Windows 上使用總是有問題 我就把目光轉向了 tesseract 本身,這是它的使用說明C:Program FilesTesseract-OCR>tesseractnUsage:n tesseract --help | --help-psm | --versionn tesseract --list-langs [--tessdata-dir PATH]n tesseract --print-parameters [options...] [configfile...]n tesseract imagename|stdin outputbase|stdout [options...] [configfile...]nnnOCR options:n --tessdata-dir PATH Specify the location of tessdata path.n --user-words PATH Specify the location of user words file.n --user-patterns PATH Specify the location of user patterns file.n -l LANG[+LANG] Specify language(s) used for OCR.n -c VAR=VALUE Set value for config variables.n Multiple -c arguments are allowed.n -psm NUM Specify page segmentation mode.nNOTE: These options must occur before any configfile.nnnPage segmentation modes:n 0 Orientation and script detection (OSD) only.n 1 Automatic page segmentation with OSD.n 2 Automatic page segmentation, but no OSD, or OCR.n 3 Fully automatic page segmentation, but no OSD. (Default)n 4 Assume a single column of text of variable sizes.n 5 Assume a single uniform block of vertically aligned text.n 6 Assume a single uniform block of text.n 7 Treat the image as a single text line.n 8 Treat the image as a single word.n 9 Treat the image as a single word in a circle.n 10 Treat the image as a single character.nnnSingle options:n -h, --help Show this help message.n --help-psm Show page segmentation modes.n -v, --version Show version information.n --list-langs List available languages for tesseract engine.n --print-parameters Print tesseract parameters to stdoutn
最後就決定自己實現一個簡單的介面
使用方法ocr = Ocr(rC:Program FilesTesseract-OCR)n# result = ocr.exec(img_path=r"e:pythonpyocrimages1.png")nresult = ocr.exec(img_url="http://oog4yfyu0.bkt.clouddn.com/2.jpg")nprint(result)n
對參數解釋一下
def __init__(self, ocr_path, out_path=None, mode=3, delete=True):n """n ocr_path: n tesseract 引擎的安裝路徑,例如我的 rC:Program FilesTesseract-OCRn out_path: n 輸出文件路徑,如果只是簡單為了獲取解析出來的數字,可不管,默認地址為 r"D:result.txt"n mode:n 圖片的切割模式,參見 tesseract 使用方法,默認為 3n delete:n 是否保留生成的文本文件,默認不保存n """nndef exec(self, *, img_path="", img_url=None):n """ 執行命令n img_path:n 本地圖片路徑,如 r"e:pythonpyocrimages1.png"n img_url:n 網路圖片地址,如 "http://oog4yfyu0.bkt.clouddn.com/2.jpg"n """n
至於為什麼只是數字,是因為英文的總是不能完全解析出來,修改了 -l 參數也是沒用,使用其自帶的 tessdata 也沒用,中文的話解析出來的內容完全看不懂... (或許是我打開方式不對?)
效果C:Users54186Anaconda3python.exe E:/Python/pyocr/ocr.pynTesseract Open Source OCR Engine v3.05.00dev with Leptonican5108n
C:Users54186Anaconda3python.exe E:/Python/pyocr/ocr.pynTesseract Open Source OCR Engine v3.05.00dev with Leptonican4893n
C:Users54186Anaconda3python.exe E:/Python/pyocr/ocr.pynTesseract Open Source OCR Engine v3.05.00dev with Leptonican130768n
Github地址:https://github.com/chenjiandongx/pyocr
溫馨提示:不能保證百分百正確,也不能保證百分百解析得出來。所以項目僅供參考!!!要有保證的話還是找打碼平台吧
推薦閱讀:
※[Python] 置換CPython 2.7.13的opcode
※Tornado與flask的特點和區別有哪些?
※Python利用嵌套函數二分搜索列表中大於等於m,小於等於n的數字
TAG:Python |