獨家教程 | 30分鐘搞定「熱點分析圖」，千萬別再用PS畫熱力點了！

01-29

本期獨家教程，康石石將在《獨家教程 |Grasshopper ELK 數據分析底圖繪製，「4步」炸飛你的小夥伴》的基地地理信息底圖繪製的基礎之上，通過案例分析來解釋如何提取數據，同時利用已有數據做數據可視化的分析圖。

大神Qiu waishan，本科就讀於同濟大學，研究生畢業於UCL，之後學習工作於MIT，關於大神Qiu waishan對於UCL和MIT的學習體驗，康石石會在文章最後引述。

下面我們通過Qiu waishan在同濟時的畢設項目——Bridging Last 1KM，以其中的熱點分析圖為例，介紹如何通過參數化工具的手段快速將已有數據與基地數據結合生成可視化分析圖，謹防大家在不明所以的情況下用PS一個圓一個圓往上畫（微笑臉）。

熱點分析圖的特點不僅使圖像與基地產生聯繫，同時可以非常直觀的展現其數據背後的含義，比如：

1. 根據熱力點展現研究問題或現象的分布情況

2. 根據熱力點的大小展示基地之間的距離關係

3. 根據熱力點的顏色漸變展示研究問題或現象的強弱/密度情況

熱點分析圖繪製方法（Grasshopper）

首先利用犀牛的矩形工具框選出需要分析的區域，再用curve電池定義這個矩形。（這是接下來我們需要分析數據的區域）

在利用boundary surfaces電池把框選區域形成面，再利用lunchbox電池組中的Quad panels電池細分面。上圖中採用50*55的模式，細分出2750個相同的小長方體，在利用area電池計算出每個小長方體中的中心位置

利用每個中心點為參照點通過circle命令來繪製出熱力點，同時定義熱力點大小

從上一篇獨家教程中，我們分類出hotel的圖形數據，通過area的電池確定每個hotel圖形的中心點（連接電池pull point的point端），尋找所有矩形內的熱力點數據與每個hotel的圖形數據（連接geometry端）之間距離，作為控制每個hotel的周圍熱力點的大小依據。（輸出數據在closest point端）

通過數據的整理輸入給scale電池的Factor，根據一系列的數學運算（此處依據設置的單位和地圖大小調整熱力點尺寸，使其適應整體圖面），輸出的factor數據影響所有在矩形里的熱力點的縮放比例，最後的結果如下圖所示，在離hotel數據點近的熱力點會大，在離hotel數據點遠的熱力點會小。

製作出數據影響熱力點漸變後，通過熱力點的面積為數據來源，製作出顏色的漸變（熱力點的面積越小，越靠近淺色區域，熱力點的面積越大，越靠近深色區域）最終會生成如下圖所示的熱點分析圖。靠近hotel近的熱力點會更深，靠近hotel更遠的熱力點顏色會更淺。

利用自製的bake gh顏色電池可以把顏色bake出來，導出dwg或dxf，導入進AI就做出了一張熱點分析圖了。（在福利中，會提供自製bake gh插件，同學們將插件安裝在Grasshoper中的Libraries文件夾中UserObjects內即可。同時在《獨家教程 |Grasshopper ELK 數據分析底圖繪製，「4步」炸飛你的小夥伴》中具體講解了如何將Rhino中的矢量圖導入AI）

之後通過改變線性與顏色做出自己的熱點分析圖。通過數據為根據，做出視覺化的分析圖，可以更加直觀的表現數據與基地之間的特性。

同學們在掌握以上方法之餘，當然也可以通過其他的分析圖形式去分析不同的數據類型：

不同功能之間的關係分析圖

地鐵站與車流量的關係分析圖

以上分析圖均出自大神qiu waishan之手，下面是大神qiu waishan關於自身就讀經歷的一段回溯，摘錄如下供大家參考：

出處：Overseas在海外專輯NO.38— 邱外山 Qiu Waishan

同濟很符合快速和大量城鎮化的國情，強調「適用」，近年來與國際接軌也越來越頻繁。UCL符合英國重學術傳承的傳統，受50年代控制論，60年代電訊派和之後參數化影響極其深刻，可謂一脈相承，肯定是走在「最前沿」去探索機械建造、生命科學等跨學科邊界。重「實驗性」「理論性」而有意識放棄「應用」。MIT和UCL或AA相比反而不高技，符合美國教育強調的「批判性應用」。說來有點類似「折衷」的智慧，既要批判，還要能應用，一定要能應用。MIT在具體路線上，很重視和各利益相關者，特別是規則制定者合作來實踐。

福利

最後，與以往相同。此篇教程的資料，康石石已將.3dm & .gs & .osm & bake gh color插件上傳至雲共享，同學們可以在練習過程中進行比對，進行拆解自學。

資料獲取方式：微信添加簡清老師（hanyi_jianqing2），備註「熱力點」即可

Tip：康石石優化獨家教程發送流程後，同學們可以更加快速地獲取學習資料，搭配文章開始自學。

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