數據交互平台:Data interactive platform

導讀：現在我們所使用和認知的平台如：天貓、淘寶、京東、p2p、中介、眾籌等屬於是信息交互。而媒體，視頻，語音是數字交互。數據交互的基礎是建立在價值鏈配置市場和工廠的產業鏈。大數據的作用：預測未來。小數據的作用：診斷需求。

促成數據交互平台的條件及意義

我們真正意義上的數據交互平台不光只是大數據，更重要的是如何激活大數據，讓數據流動起來，讓用戶得到不同程度的數據交互，這樣子才能實現預測、診斷等需求！那需要什麼樣的條件才能促進數據交互呢？參照（圖1）

數據交互平台

通過我們對數據交互的多年研究，總結出一個龐大的體系理論，因為促使數據交互它必須要通過底層演算法和大數據及各個定製屬性的管理，才能形成真正意義上的數據交互！

1. 智能數據（Intelligence data）

智能數據是通過「大量化」(Volume)、「多樣化」(Variety)和「快速化」(Velocity)的採集，得到數據基礎，然後通過智能方式的處理，讓數據流動起來（活起來），激活龐大的資料庫，讓數據產生Value(價值)。

1. 智能設計（Intelligent design）

智能設計是指應用先進的數據交互技術，採用一套演算法體系，去模擬人類的思維活動。它的底層技術是智能計算（一切的結果都來自模型計算。單一技術的應用已經不具有前景，模型理論將會引領各行各業。商業模式進化成商業模型、利潤模式進化成利潤模型。技術應用進化成技術模型集成開發等等在金融、教育、工業、農業、國家政策廣泛應用。模式不是被兼容就是主動去兼容）。

1. 智能計算（Intelligent Computing）

智能計算是一種學習型的智能思考性程序，但是在數據交互平台裡面，他是一套學習型的智能思考程序，是現代AI體系的重要組成部分，是幫助人類去處理各式問題的具有獨立思考和學習能力的系統。

1. 消費診斷（Consumer diagnostics）

消費診斷是結合人類行為基礎理論、生物演算法體系及量子學和能量的影響對消費行為進行診斷的一種方式。它可以通過智能關聯的數據計算，得到解決方案（所有解決方案的前提都是先診斷）。

1. 數據營銷（Data marketing）

數據營銷是通過採集智能設計、智能計算、智能數據的應用，抓取和記錄用戶的個性數據及生命信息，經過數據交互後，測算出或者是診斷出用戶的需求及評估，形成用戶的能量交互，再通過演算法得出用戶的私人屬性，匯聚成定製產品和定製社交。目的是賦予用戶更加個性化的體驗，使 「 一對一的用戶私人屬性交互 」 成為可能。

1. 私人屬性（Private property）

私人屬性是通過用戶的個性特徵和生命信息的是採集，應用智能計算，測算出用戶的能量指數，而能量指數做為後期用戶定製社交的基礎。

1. 智能交互(Intelligent interaction)

智能交互的底層技術是基於可視計算和數據激活。它是通過智能數據交互模式，其中包括語音識別，圖片識別，數據識別，生命信息識別等，得到用戶反饋結果。

1. 定製社交（Customized Social contact）

QQ、微信、陌陌等社交工具都是屬於標籤化社交，通過用戶自身的內容標籤進行用戶之間的推薦和交互。定製社交的區別在於它不光是需要甄選出用戶的標籤外，還需要採集到用戶的個性特徵及生命信息，然後通過一系列的智能應用和演算法，測算出用戶所具備的能量指數，通過能量指數的交互匹配出相等能量指數的用戶！技術實現是智能演算法、數據交互等！

總結：DID是數據交互平台的實踐者和倡導者。它為追求個性的用戶提供情感交互的數據平台，更是供應鏈的重要承包商！它擁有國際上唯一可視化的獨立元素資料庫，用戶只需數據交互，即可對資料庫中海量的獨立數據激活，最後對接工廠進行生產！

以上文字摘自於劉科《數據交互平台》研究論文