洞察「用戶」, 從精準定位用戶群體開始

每個企業都希望能更深層次的了解用戶,用戶行為數據分析正是通過用戶的每一次打開,每一次查閱,每一次跳轉,每一次微小事件,幫助企業客戶洞察用戶畫像。諸葛io的「用戶」功能正是讓企業通過任何能想到的條件來找出目標用戶群,比如「近一周通過自傳播新增的人」、「經常查看商品但不購買的人」、「來自北京的重度活躍用戶」……

伴隨2.0版本上線,諸葛io將原有的「用戶」、「分組」兩個功能,合併成為一個全新的、更加清晰的「用戶」功能。通過這一模塊,可以輕鬆找到想要分析的目標用戶(做了某些事情的,具備某些特徵的用戶);詳細的了解每一個用戶的信息,關注他們是如何一步步的使用產品;了解特定用戶的群體畫像(比如重度用戶具備哪些特徵);為一組用戶創建用戶群,以便在其它分析功能中分析他們的特點。通過篩選出不同的兩組用戶,進一步「對比」分析,從而發現他們在轉化、活躍、留存上與其它用戶有什麼不同,這正是提升用戶生命周期價值的不二法寶。

接下來,我們就對新的「用戶」功能一窺究竟吧!

四個維度,精準定位目標群體

進入用戶功能後,默認會顯示所有用戶,通過「做過(沒做過)」 、「新增於」、「活躍於」、「用戶屬性」滿足四個維度,找到特定的用戶群。整個結構更清晰,通過便捷的操作精準定位用戶群。

做過/沒做過:指用戶做過/觸發過什麼事件(沒做過/沒觸發過什麼事件)。通過觸發事件這個條件來篩選出做過某事的用戶,比如做過「閱讀資訊」的用戶、「使用優惠劵」的用戶、「收藏商品」的用戶等等,還可以為事件增加「限定條件」,比如「閱讀過『社會』類資訊」的用戶;「使用『大額』優惠劵」的用戶、「收藏『某』商品」的用戶等等,通常這和「未觸發事件」對比使用。未觸發過某事件就是觸發某事件的次數等於0,比如「未閱讀資訊」的用戶、「未使用優惠劵」的用戶、「未收藏過商品」的用戶等等,同樣可以增加「限定條件」。

新增於:用戶在什麼時間段新增的。通過這個條件來篩選出在最近 N 天新增的用戶,或者是某一個固定時間段新增的用戶。比如調整了產品的某一功能,想看一下對新用戶的影響,可以對比一下「上周」新增的用戶,和「本周」新增用戶對這一功能的使用情況。

活躍於:用戶在什麼時間段活躍。通過這個條件來篩選出在最近N 天活躍的用戶,或者是某一個固定時間段活躍的用戶。

用戶屬性:用戶具備什麼樣的屬性。比如「城市」是「北京」的用戶;「來源」是「搜索引擎」的用戶。屬性的範圍可以非常廣泛。

精準分析 打好用戶篩選「組合」拳

當然,也可以對以上4種條件組合篩選,即「多條件組合」,比如找到「城市 是 北京」並且「查看過商品3次以上」並且「沒有購過商品」的人。

同時可以使用「並且」、「或者」的關係來組合不同的條件。設置好篩選條件後,點擊確定,就可以篩選出目標用戶(符合條件的客戶)了。

這裡展示了篩選出的目標用戶群人數,以及每一條詳細信息。你可以點擊帶有下劃線的列頭對用戶列表進行排序,可以下載這個用戶列表,還可以查看這群人的畫像。

靈活的單體用戶查詢:用戶檔案

在「用戶」功能中,不僅可以看到篩選出用戶列表,同時可通過點擊具體的用戶名稱來查看這個用戶的檔案,以及行為記錄。

如圖顯示了這個用戶最近60天的活躍情況,柱子的高低代表了用戶在該天使用次數的多少;下方左邊默認顯示用戶在最近活躍的一天的詳細行為記錄,每一個行為(事件)都會按時間順序列出來,可以點擊一個行為以了解其事件屬性信息;下方右邊顯示了這個用戶詳細的資料,包括所有通過identify介面傳入的用戶屬性信息。

若要在用戶的所有行為記錄中查找指定行為,比如想看這個用戶哪些天做了「搜索商品」這件事,做這件事的前後都做了些什麼,可以通過「定位事件」來解決。

在定位事件後的下拉框中找到「搜索商品」這個事件,選擇。

界面上方的柱子發生了變化,這時柱子的高低代表了用戶在該天觸發「看貼」這個事件的次數多少。此外,在用戶的行為序列中,「看貼」這個事件被標記了出來,你可以很輕鬆的找到它。

保存用戶組,以備下回分析

當找到目標用戶群時,如果這一群體需要經常對比分析,可以選擇將其保存為用戶群,這樣以後就可以隨時查看這個用戶群。另外,也可以在整體、事件、漏斗、留存等分析模塊中分析此用戶群。保存後,在用戶群列表中就能看到啦。

注意:諸葛io用戶群是動態的,一旦有新的符合某個用戶群條件的用戶,該用戶就會被併入用戶群。

若要對現有的用戶群進行編輯、刪除等管理操作,可以點擊用戶群列表後的管理按鈕,以進入用戶群管理功能。

新的「用戶」功能是不是更方便易用?趕快來註冊體驗吧!你與目標用戶的距離,也許只差一個諸葛io 2.0。歡迎登錄諸葛io官網(zhugeio.com)在線諮詢或致電聯繫40080-94843,與諸葛io數據驅動顧問聯絡。

諸葛io,基於用戶行為分析的數據智能決策平台。通過以用戶中心的分析方法,洞悉用戶行,為畫像,幫助管理者、產品經理、市場、運營、數據分析師等提升轉化率、優化網站/App,幫助企業實現以「數據驅動增長」的願景。


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