微博輿情監測方案

01-29

一、現實背景

2009年7月新浪開發新浪微博，截止2015年3月份，新浪微博月活躍用戶數(MAU)為1.98億，隨著微博的普及，越來越多的政府（包括企業、高校等）都已經開通了官方微博，微博已經成為"新聞發布次陣地"與"新聞營銷主陣地"，微博賦予人們無限話語權。其傳播面廣、傳播迅速、使用面廣、不受時間空間限制和其放大鏡特徵將信息影響力成倍放大，尤其是一些敏感話題、焦點事件、熱點問題、重大公共事件、突發事件一夕之間家喻戶曉，或造成信任缺失、政府、企業形象受損、民怨沸騰，所以微博既是輿情傳播平台的中流砥柱，也是輿情監測的重點難點。

二、微博在輿情傳播中的特點

所謂知己知彼方能百戰不殆，只有清楚的了解了微博的特點，才能針對性的對微博全面監測。微博從誕生就伴隨著開放性、互動性和共享性特點，其內容短小精悍、傳播便捷迅速、准入門檻低、用戶主體隱蔽等特性，使其迅速成為輿論的新寵。然而，微博的這些特性也成為負面信息和謠言的傳播開闢了滋長的土壤，使微薄成為輿情危機發酵場。

一、內容簡短易形成認識誤解，也便捷了負面信息傳播速度。微博內容短小精悍，適應了普通文字駕馭能力，使「微表達」變的簡單。然而，簡短的內容信息發布者無法對事件進行詳盡的梳理，人們對於事件的了解也都是「碎片化」的，主觀性較強，很容易造信息的片面化誤讀，特別是負面信息。簡短的內容頁加快了負面信息的傳播速度，使得負面信息在極短間內急劇暴增。

二、開放性、共享性和互動性使得負面信息和謠言病毒式裂變傳播。些特性使得信息發布和共享，突破了時間、空間的限制，實現了信息一對一、一對多、多對一、多對多等類型的交互傳播，每個用戶都是一個信息集散地。一旦出現現負面或謠言信息，就會形成點線面擴散態勢，並迅速形成影響巨大的輿論集合，人工監測完全無法控制。

三、准入門檻低和匿名性使微博用戶繁雜，這導致了對謠言和負面信息認識各異，跟風起鬨現象嚴重。微博的准入門檻極低，用戶需註冊一個賬號，便可以隨時發布信息，這使得用戶文化水平、人生觀、價值觀、立場等參差不齊，言論情緒化和不理性嚴重。而匿名性使得用戶網路身份和現實身份脫離，虛擬的身份在一定程度上助長了博友起鬨跟風隨意發泄情緒的行為，結果就是推負面輿情的馬太效應。

三、微博監測方案

1、實時監測：（及時）及時是輿情監測的關鍵，人工監測的一個不足就是沒法對輿情信息做到及時的掌握，人工輿情早已發生，但是我們的輿情管理部門卻渾然不覺。在下班休息時間（晚上8點以後）和節假日，輿情的發生率相對於平時工作時間要大的多，但是，這個時間段恰恰是我們在輿情管理當中最容易產生疏漏的時候。樂思輿情監測系統7×24小時不間斷地監測，有效地解決了這個問題。新產生的輿情信息，或者已經輿情有了新的轉載，新的跟帖等變化，都會在第一時間採集過來，自動發現熱點，反映在系統當中，並及時通知輿情工作人員。重點輿情通過站內消息、手機簡訊、郵件通知等方式預警。

2、全面覆蓋：（全面）互聯網信息採集分為全網搜索、定向搜索（國內重點論壇、新聞、本地網站），新聞、論壇、貼吧、博客、社區，在發帖的時候會採用一些比較隱蔽的手段，有的指名道姓，有的含沙射影；有的向多個論壇，多個版塊同時發，有的細水長流，不停地炒作；有的堅守一個陣地，有的四面出擊，處處留言。有的是主貼，有的在跟帖中；面對這種輿情環境，單單依靠人力很顯然是不行的。好的輿情系統可以全面地對這些輿情信息進行立體監測。輿情信息「一網打盡」。

3、輔助分析：（便捷、詳細、專業）系統可以統計出包括輿情信息的轉載數、輿情信息所在的網站、輿情信息在上述發生的先後順序、輿情信息的點擊率和回帖數、輿情信信判斷出輿情信息的熱度、重要程度和發展變化趨勢，幫助輿情分析。樂思網路輿情監測系統在全面及時的輿情監測和輿情分析的基礎上，提供了輿情簡報的自動生成功能，輿情管理得心應手。輿情處置促進了輿情工作中的協同和共享。