雲計算改變了什麼

雲計算跟很多概念一樣，一開始屬於不接地氣型。中國人對於新的概念非常敏感，能夠在第一時間就接受下來，比如進化論，其實在中國社會的接受過程要普遍早於美國，愛因斯坦的相對論也是如此。但是結合到實際工作中，往往因為技術支撐、人材儲備等原因，無法形成產業生產力，最終影響到行業的持續發展。

人們對於雲計算最直觀的感覺，就是它改變了數據存儲的方式，計算平台和工具也更新了，大家談起了GPU，談到系統架構、帶寬，IO效率、算力調度，等等等等。這些東西有了，世界就被改變了，用理論方法計算，原來一年才能做完的處理， 現在24小時就做出來了。但是，處理還是那些處理，在信息爆炸和知識匱乏並存的時代，我們對信息需求的方式也不一樣了。原來倫敦交易所的股票價格，只要早一天傳回西班牙，整個王國垂手可得；現在你24小時能做完以前一天的活，whats the difference？

我在中科院剛進所的時候，做的就是類似的工作：想方設法搭起一個workflow，把組裡的幾台機器利用起來，在區域網里用程序做調度（當時還不知道什麼cluster），把數據飛快地處理完，然後就向甲方報到：我們現在極大地提高了處理速度，原來n天的工作，現在數小時就能搞完，結果還特別好，如何如何。搞了一段時間以後，我就沒有了絲毫的成就感。福特工廠里的工人，如果在流水線上發現一個環節改進後可以提高效率，其成就感想必遠高於我。因為在智能時代，數據是處理不完的，以極高的效率以原來的流程處理完處理，只是耗費了一些電能而已，我們的生產目的、產品的形態本身都在發生變化。

如果讓我來說雲計算對於人類的改變，就是改變了人類協作工作的方式。有人會說，你這說的不就是互聯網嗎？雲計算是互聯網的一個miniature，微雕模型。有人會說，你這說得太空，什麼人類協作的方式。這其實非常具體地發生在我們的行業里，以前，大家是以研究組為單位寫code，最多我寫的code你也拿去用好，你的workflow到底怎麼做，我只有看paper，十有八九是重複不出來的；後來，有了開源軟體、開源庫，github這種東西，但是五年前我們還在花海量的時間攢機器，配環境；後來docker出來，大家環境也可以是一樣的。到了現在，數據從網上去取，你在瀏覽器里寫個code去跑，跑完了post在網上，跟在朋友圈裡曬個自拍一樣：各位看看，我這個數據跑得屌嗎？然後大家紛紛開噴，因為數據和代碼都是透明的。

我再不用發email、套交道去問人要代碼；也不用對著paper瞎猜；也不用花大量的時間去下載、預處理數據。還有比這更美好的時代嗎？作為一個數據分析者，我們已經部分地成為了劉慈欣在小說里所描述的那種三體人：思想，只有透明的思想。

再比如：我在屋裡坐著，想到一個事，然後就用我的筆記本，描述了一下這個想法，提交到伺服器；伺服器呻吟著，權衡著，無奈地調度著各種資源，讀取各種數據來完成對我想法的證明或證偽。更重要的是，我把它post到論壇里，大量跟我一樣的人，又產生了別的想法，於是把我的code拿過去，再跑下一個想法；此時，我在幹什麼？我不但在調度各種存儲和運算資源，我甚至能調度世界上最寶貴的一種智力資源：集體學習中的大腦。無聊的想法會迅速沉底，有趣的想法則得到重視，有人出來給你捉蟲，有人出來給你提個速，等等。

雲計算和互聯網一樣，它向我們證明：只要認真地設計各種界面，我們完全可以被納入一個巨型體系中，以前所未有的方式運行。有人擔心人工智慧的發展，有人則拿出人類有情感等老調陳腔來打岔。我的看法是，人機分工完成，人機融合勢不可擋，這是一個超級強大的聯合體，單獨的生物人沒有任何優勢，只有想法融入這個體系，否則真的沒有工作給你做。

當然，雲計算會有各種不同的計算實例。但從我的觀點出發，那些僅僅只是提高了運算效率的實例，與提高了開發效率的實例相比，後者更接近雲計算的本意，更有超乎預料的發展前景，只因為——它在調度計算資源的同時，也更有效地利用了人類的智能資源。