供應鏈金融如何做風控？

千萬不要妄想做什麼輕資產、輕模式運營

《供應鏈金融風控有三大核心》講的非常好，跟答主進行一下討論

第一個，看他的產品建模。如果Fico在美國只有6年的時間，你會相信他的金融模型嗎？你一定不相信，今天一個美國最大的信用評估公司，最重要的是他有歷史，他積累了幾十年的數據去逼近對C端的數據模型。對於建模定性和定量是非常重要的，同時一定要利用時間不斷地基於歷史去繼承，去優化。至於我們今天是用回歸法還是時間網路演算法等，這些是技術手法，需要技術人員幫你去解決。我們1號鏈，已經在這件事上幹了十年了，在中國供應鏈金融建模歷史上算是很悠久的。從產品的成立年份來看，可能是最直接的方法了。

需要時間不斷地基於歷史去繼承，去優化，逐步像模型，像你需要的模型。所以時間是非常重要的一環。

那麼第二大核心是大數據的動態跟蹤。今天我們看到了很多企業徵信的數據，相信大家也用，企業的查詢工具，特別是移動端，查一下企業怎麼樣，有沒有工商變更、有沒有涉訴，那針對企業供應鏈大數據查詢工具有什麼產品？首先供應鏈金融是一個信貸領域的東西，很多都是企業徵信，企業徵信不僅僅是企業信貸，之前蘇州第一家企業徵信公司就是我們做的。

現在我們回到信貸問題上，僅僅是把工商傳過來，涉訴傳過來嗎？今天我們有兩百多台伺服器，我們幹了什麼事，我們增加很多供應鏈方面的維度，很多供應鏈的分析和建議。拿著這套系統去跟別人聊，很多銀行就覺得這個東西我需要，談合作，可以一起來玩動態跟蹤的，他們把企業名單給過來，我們來做動態跟蹤。企業信貸的東西和徵信是不一樣的，他不光是工商、司法、新聞輿情等，能對供應鏈提出解決方案。所以這裡面一定是「大數據+涉訴+建模+數據模型+固化流程」，形成信息化金融。

第三個問題其實是信任，談風險，我們不可迴避的講有些事情是人為的。人為的原因，並不是指貪污腐敗，而是因為你的人只能控制到這一步。我們可以看到很多的出險案例。一年365天，他可能364都做對了，就這一天出了問題。所以我們講系統要固化，要把人為的一些問題給固化住。

「只有共享才能共贏，只有合作才能共生。」最後在供應鏈金融這個生態里，在價值放大者的生態圈裡，以後的發展值得大家期待。