ray的數據新聞學習日記（五）：其實想成為數據新聞記者究竟需要學什麼？

01-29

這兩天翻看了自己之前寫的一些文章，也和一些朋友做了溝通，突然發現好像有一個最基本的東西忘記了分享，那就是：學數據新聞究竟需要學習什麼。在今天這篇文章中，我將和大家分享一下我在學校是按照什麼樣子的順序學習數據新聞的以及從工作實操的角度來看如何學習。此外，我還會在過程中，分享一些有用的書籍、文獻和網站。

一、我所在的學校的數據新聞課程究竟是如何設置的。

其實數據新聞走進課堂稱為學科並沒有很長的時間。因此，在學習的過程中，不論是教材還是課程安排等方面都能夠感覺的到教授的不斷調整。所以，不論是學習順序，還是推薦的軟體大家可以當作參考而無需完全遵循。

總體來說，課程分為了兩大部分：理論和實操。

從圖上可以看出，頭兩個主要是介紹「什麼是數據新聞」以及「大數據」本身相關的一些理論知識。我個人還是蠻認可這樣的安排的：在學習技術前，還是先應該對所處的大環境和自己所要學習的東西有個最基本的了解。對於我們而言當然就是「數據」本身和「數據新聞」了。

什麼是數據新聞我之前寫過，但並不是特別細緻。在這裡我就要推薦今天的第一個學習資源:

The data journalism handbook. --何謂數據新聞？ - 數據新聞手冊

如果你是第一次接觸數據新聞，我的建議是先看完這本書的入門部分。在這個過程中，你可以挑一兩個書中的案例進行閱讀，初步的了解一下數據新聞。

完成了基本的理論基礎，你應該基本了解了：

數據新聞的背景、產生、趨勢
數據新聞的的大致生產過程
數據新聞記者所需要的基本技能等。

當你從理論上對數據新聞有了基本的了解後，便需要對各個具體的步驟進行理論層面和技術層面的學習。

接下來的課程學習基本就分為了三個主要部分：

1、Finding data 尋找數據

1.1 搜索引擎的使用技巧

知乎本身就有一些非常好的回答：百度搜索引擎，有哪些技巧，這些技巧可以提高搜索效率？運用哪些更全面的技巧找到自己想要的資源？ - 搜索技巧 - 知乎

1.2 web scraping techniques網路信息抓取

1.3 數據來源的核實和其他問題

2、Data analysis 數據分析

2.1數據清理工具： Open Refine的使用

2.2 基礎統計學：名詞解釋、計算方法。我自己寫過一篇比較淺的介紹：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22399288

2.3 excel的使用技巧

3、Telling stories with visualization 數據可視化

3.1 可視化的原則

3.2 可視化的常用軟體

3.3 簡單的可視化製作：熱點圖、柱狀圖等

這個算是一個大概的學習脈絡吧，當然還有很多沒有說到的，比如數據團隊的組建、實際工作中數據新聞的操作等。

以上這些內容，就不在這篇文章裡面詳細寫了，因為如果一一展開來寫，內容可能就過多過長了。這些內容，我都會在之後的分享中，陸續跟大家介紹。

二、個人的學習心得

1、用新聞學習新聞。

新聞本身就是一個特別需要實際操作的學科，數據新聞也不例外。不管如何進行理論、技術學習，都要與當下的發表的數據新聞相結合。

在我自己的學習過程中，授課老師對於數據新聞的閱讀有著很高的要求。閱讀和分析已經發表的數據新聞會被作為一個評分項，不僅如此，每節課每個人都必須要提供一篇數據新聞，每個同學都會被強制要求對每一篇數據新聞進行自己的分析（因為我們只有十個人不到委屈臉）。

一般來說，老師會要求你從一下幾個角度來分析：

出於偷懶的角度，我決定直接複製粘貼了。簡單來說就是要思考這幾個問題：

1、可視化對報道有幫助么？怎麼的幫助？它是如何傳達記者想要表達的信息的？

2、記者通過數據得出了什麼樣的結論？

3、數據源在哪兒？找到數據源後思考，如果你獲得了同樣的數據你會發現哪些新聞點？

4、這篇報道的局限性在哪兒？

總之，這些問題就是要求我們去思考。我強烈建議，在學習階段大家也從這些角度去分析自己看到的每一篇數據新聞。甚至可以把自己的答案寫下來。

2、關注數據新聞最新動態

數據新聞或者說大數據新聞還非常年輕，而且它的成長成熟一定程度的依賴著科技。所以，我們可以肯定地說，數據新聞的發展和變化是無時無刻不在發生的。

以去年美國大選為例，大選後，大家對數據新聞的態度轉變不難看出數據新聞包括數據新聞工作者仍然在不斷的自我認知和完善中。（關於美國大選中的數據新聞的應用，一直想寫來和大家交流，無奈萬惡的拖延症～～）因為美國大選數據新聞的預測紛紛失算，人們開始認識到它的局限性，也開始更多的反思如何更好的使用「數據」這一個新聞手段。

所以，一定要關注相關的諮詢，讓自己能夠跟得上最新的動態，從而不斷調試自己的學習內容。

3、積累

1.積累和建立自己的資料庫。一般的數據新聞都會表明數據來源，因此可以在閱讀別人的數據新聞中逐漸積累自己的資料庫，比如：哪些網站會發布哪些數據、什麼時間發布，以方便以後自己尋找數據。

2.積累可視化思維。在閱讀學習別人的數據新聞時，常常能夠看到一些非常絕妙的可視化。把它們記錄下來，並想想這樣的方法適合於什麼樣的數據，這樣這些東西就是你自己的了。

好了，今天暫時就寫到這兒。以後自己也會按照這個知識框架跟大家分享自己的學習心得。