機器學習系列-廣義線性模型

廣義線性模型

高斯分布的另一種看法

伯努利分布--Logistic回歸的含義

Softmax 迭代推導

總結

softmax 演算法在機器學習里佔有很重要的地位，雖然很多機器學習的學習包已經高度的集成了softmax 演算法，但從推到的過程中，可以看到很多的知識點，好像看到了演算法的機器學習演算法推到的大統一。廣義線性模型，解釋了機器學習演算法的很多問題，最小二乘法的理論依據，Logistic 回歸 Sigmoid 函數的由來，softmax 的推到，進一步解釋了 Logistic 回歸和 softmax 的關係，理論的依據終於貫通了，可以放心了。