未來是屬於掌握演算法的公司

01-29

早幾天聽得道還是邏輯思維記不清了，覺得其中的觀點挺扯淡的，什麼掌握了演算法的公司沒有掌握數據的公司賺錢，我操。當時候就一萬個不同意，你想想在這個時代所有的一切都掛在互聯網上，所有的數據都在互聯網上，掌握演算法的公司可以抓取一切數據，掌握演算法的公司難道會缺乏數據嗎？互聯網猶如浩瀚的海洋，裡面什麼樣的東西都有，你有牛逼的船和牛逼的捕撈技術你可以去別人的領地抓取數據都不會有什麼問題。比如根據淘寶頁面的評論數量分析銷售額和增長率有難度嗎？這些都是明確可以抓取到的，雖然巨頭會設計很高的圍牆來限制爬蟲的進入，但是天底下有打不開的鎖嗎？一樣的道理，演算法公司可以產生數據，而數據公司未必可以產生演算法，例如買賣業主信息的販子們，他們懂演算法嗎？

10年見投資人的時候，對方問產品研發出來後你們如何開展銷售的，我說我採用銷售機器人進行銷售。當初是想開發一個模擬人類銷售人員的銷售機器人進行銷售工作，其實就是qq聊天機器人的銷售員版本。就是一個智能廣告群發器，就這麼簡單。當然後來沒有時間和精力去折騰這個項目，但是想想看，所有的銷售工作都可以流程化，所有流程化的東西都可以軟體化，關鍵是演算法牛逼到什麼境界，讓用戶感覺不到這是機器人。所以我認為掌握演算法的公司永遠比掌握數據的公司牛逼，你可以用演算法模擬出一個人類，如果所有的演算法都需要數據去做支持，不好意思那不是演算法，那是分析，數據分析用於對決策進行支持的。我們認為的演算法更多的是一種做事方法，辦事路徑，運營流程，實現思路。對於目標實現的解決方案。

slam演算法需要數據支撐嗎？一個單目+牛逼的slam演算法等於掃地機器人，等於增強現實眼鏡，難道非要大數據嗎？誰給我張口閉口說大數據，我只想說你特么的太業餘了，這是我們當初玩BI玩剩下的東西。

數據是魚，演算法是漁。

演算法並不是只能用於虛擬世界，真實世界有一些演算法一樣可以使用。

今年是AI元年，業餘們歡迎入坑。