逆轉申請季——信息的力量！USC新項目Data Informatics介紹

在我還在申請的時候，我最喜歡的就是那些「新項目」。因為新，意味著知道的人少，申請的人少，競爭少，所謂四兩撥千斤。想像一下，那些奮戰4年有超高gpa的人紛紛慘死在斯坦福，UIUC，奧斯丁CS專業激烈風口之下，而申請類CS的人默默拿著錄取上著CS課，悶聲發大財。命運，瞬間逆轉。

這就是信息的力量，一個消息，有逆轉一個人的命運的可能，而我今天要分享的正是這樣的信息。

在2年前，我接連收到USC CS/EE的4封拒信（USC可以申請5個專業），在最後時刻，我發郵件讓小秘把我最後1個under review的申請轉到這個新項目，讓我拿到了這僅有的USC錄取，逆轉了USC全軍覆沒的悲劇(＞﹏＜)。然而，我當時是這個項目第一屆學生，太多的未知讓我望而卻步，最終選擇踏上了前往瑞士的道路……2年過去了，又一年申請季，當大家開始擠破頭去USC 37學分項目的時候，卻忽視了這個適合轉專業，課程非常CS，超高性價比的新項目。因此，我決定把我收集到的資料分享，希望能給正在申請秋季或者春季的同學更多信息。

• 學校介紹：

USC，南加州大學，一所申請時GRE，GT，文書，推薦信都是optional的神奇學校……咳咳，然而USC憑藉出色校友網，豐富的課程設置，高排名和位於加州的地理位置，備受留學生青睞。

• 項目介紹：

Master in data informatics，USC 14年開始的新項目，引用官網的話：「Our students are immersed in the overall field of data analytics, the role of the analyst and/or data scientist, and the domains where informatics skills can be applied to critical organization missions. 」 一句話說：其實可以視為data science專業。

錄取情況：門檻低於傳統CS，但bar逐年上漲，錄取學生的本科專業CS和非CS都有，一般來自985/211大學，排名在10%-40%不等。

課程設置：8學分任意選修，其餘必修，必修主要課程有：Data Mining，Machine Learning，Data Base，演算法，數據可視化等等。

INF 550：大數據入門課，學習基礎演算法和基礎知識。下一屆開始變成選修課，可以不上……

INF 551：資料庫，會講系統設計，老師是中國人在IBM工作過，乾貨很多。和CS下的資料庫不同，INF下的nosql也會講，值得好好上，對找工作幫助很大

INF 552：機器學習，INF最難的一門課，老師NB，作業設計的很好，每次作業都會要求實現，並與已有的package比較，要求理論和應用結合，能力提升幫助很大。

選修課：盡情享受USC的CS資源吧

• 找工作情況

15fall一共有14個中國人，在美國找到實習的只有有3個，雖然大家大多科班出身，但國內的編程訓練不夠，加上刷題太晚，所以結果不太好，部分同學選擇去國內實習。（PS：這個和個人情況有關，和項目無關）

也有很多人選擇畢業就回國，妹子居多，原因多種多樣，畢竟不是每個人都想在灣區拼一波工作經驗，在祖國家人旁吃吃喝喝睡睡豈不美哉lol~

• vs USC 37

USC 37學分項目時間長，用時2年半，適合完全沒有CS背景的轉專業同學，而data informatics項目適合有一定計算機背景，追求高性價比的同學

BTW，申請秋季deadline是1.15日……各位想要申請的同學抓緊了，如果錯過了可以試著發郵件爭取，比如哈佛和UCLA過deadline都是可以搶救的（然而……T_T）。

最後，祝大家申請順利，加州的陽光等著你??

推薦閱讀：