小白都能理解的數據分析和大數據(一)

本文從不同側面對大數據和數據分析兩個領域進行比較，試圖通過比較讓大家釐清一些基本概念。

如果你對上述表格還是傻傻分不清，那麼本小咖再給你一個裝13小貼士，當你用這個例子的時候，相信99.99%的人都聽的懂。

這個例子是這樣的。如果要處理的問題是「如何殺死對面的敵人？」那麼數據分析的思路通常是這樣的：如果敵人離我100碼，那麼在風速小於50米的情況下用95式半自動自動步槍幹掉他的機會大概是90%，如果用54式手槍則只有60%。而同樣的問題，大數據的思維簡單一些：如果給我足夠多的槍，不管敵人有多遠，風速是多少，我總可以找到一隻可以殺死敵人的槍。

看到了吧，就是這麼簡單！

事實上，大數據無論是理論基礎還是具體實踐，和傳統的數據分析關係密切，兩者之間並不存在清晰的邊界，未來兩個領域交叉融合的趨勢也很明顯，隨著分散式計算機技術的發展和物聯網的普及應用，未來所有的數據問題或將都是大數據問題。

如果你對此問感興趣，可以關注我們的微信公眾號(PPV課大數據)，未來我們會對表格中打引號的文字進一步討論，同時通過具體商業案例進一步讓大家了解相關的知識，敬請關注！

End.

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