產品經理該看哪些數據?(入門篇)

本文是面向初級PM或對數據分析了解較少的PM們,下面的內容可以幫你進行簡單梳理;

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一、產品的「上帝指標」

讓我們從一個類比開始:

  • 假如上帝產品經理
  • 那麼地球就是他的產品(之一)
  • 人類則是這個產品的用戶

下面,讓我們站在上帝的視角,梳理一下有哪些數據需要被關註:

  • 新增
    • 上帝視角:地球上每年有1.4億人出生
    • 產品視角:新用戶增加的數量和速度
      • 產品平均每天有1000位新用戶(日新增用戶數)
      • 產品上月新增了3萬位用戶(月新增用戶數)
    • 微解讀:新用戶數量的快速增長,是產品增長的基礎。
  • 活躍
    • 上帝視角:目前,地球上總人口數為70億(70億人活著)
    • 產品視角:有多少人正在使用產品
      • 產品平均每天有2千用戶活躍(日活躍用戶數,亦稱「日活」或「DAU」)
      • 產品上月共有5萬名活躍用戶(月活躍用戶數,亦稱「月活」或「MAU」)
    • 微解讀:只有活著的用戶,才有可能為產品帶來價值。
  • 留存
    • 上帝視角:人類的平均壽命為72歲
    • 產品視角:用戶會在多長時間內使用產品
      • 每100位新用戶,在新增的第二天還有多少人使用產品?(次日留存率)
      • 每100位新用戶,在新增的一周後還有多少人使用產品?(周留存率)
    • 微解讀:用戶使用產品的時間越久(活的長久),對產品的潛在價值越大。
  • 傳播
    • 上帝視角:一對夫妻一般會在23歲左右生下他們的第一個孩子,平均每對夫婦生育2個孩子
    • 產品視角:
      • 平均每位老用戶會帶來幾位新用戶?(病毒係數)
      • 老用戶一般在註冊(新增)後多長時間帶來新用戶?(傳播周期)
    • 微解讀:如果你的產品,新用戶主要靠病毒傳播的方式增長,那麼,只有在病毒係數大於1的時候,產品才可能出現爆髮式的指數增長;同時,傳播周期越短,增長速度越快。
  • 流失
    • 上帝視角:地球上曾經有1,080億人生活過,如今都已逝去
    • 產品視角:
      • 一段時間內流失的用戶,占這段時間活躍用戶數的比例(流失率)
    • 微解讀:只有當產品新用戶增長的速度大於老用戶流失的速度時,產品的活躍用戶數才會是正增長。

為了便於理解和記憶,我們將上述指標統稱為「上帝指標」:

「上帝指標」是我為了便於大家的理解和記憶所起的名字,如果你覺得它不夠嚴謹,或者不喜歡,請忽略它 :)

二、互聯網產品的「AARRR」模型

  • 獲取(Acquisition):用戶如何發現(並來到)你的產品?
  • 激活(Activation):用戶的第一次使用體驗如何?
  • 留存(Retention):用戶是否還會回到產品(重複使用)?
  • 傳播(Referral):用戶是否願意告訴其他用戶?
  • 收入(Revenue):產品怎樣(通過用戶)賺錢?

註:AARRR模型又稱海盜指標,由Dave Mcclure於2007年提出。

三、小結

看到這裡,聰明的你已經發現,所謂的「上帝指標」其實和「AARRR模型」相差不大 :)

重要的是確保你已經記住並理解了它們!!

諸葛io是一家相信數據力量的公司。我們的夢想是打造讓地球上每一家公司、每一位產品人都能從數據中受益的產品!

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作者於曉松,諸葛io 產品VP。

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