都是名媛，住在回龍觀和天通苑有什麼不同？

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都是「睡城」，睡的人很不同，活法也不同~

同為「睡城」，回龍觀人民上班路更漫長

10月21日，DT君帶著《北京城市活躍報告：玩轉278個地鐵站點吃住行大數據》北上，舉辦第02期數據俠實驗室分享會，與眾數據俠進行了一場乾貨滿滿的交流。

有備而來的數據俠們，紛紛放出大招。

TalkingData派出數據營銷部高級總監史文蛟，向現場各位展示了TalkingData的數據「武器」——用戶行為地圖。

這個地圖是TalkingData將採集的海量數據可視化生成，這些數據來自6.5億/月台活躍獨立智能設備（手機等），通過對某個區域人口屬性、應用興趣、定位變化、使用設備變化等數據的分析，就可以了解到該區域人群的特徵。

結合用戶行為地圖，史大俠為大家仔細剖析了回龍觀與天通苑這兩大帝都「地標」。

這兩地之所以總被放一塊對比，因為在北京住這兩處的人群都得花費大量時間在通勤上面，往往到家時間很晚，兩個區域也因此被戲稱為「睡城」。

TalkingData數據分析得出，回龍觀人群通勤距離在20km以上的佔比為45%，天通苑則為33%。

TalkingData的通勤距離分析，主要通過位置信息、時間、POI等來分辨該區域人群的職住地點來判定，在白天8點到18點停留的位置一般可認為是其工作地點，晚上22點至次日6點停留的位置一般是其居住地點，相同定位在一周內出現超過多天，基本可以判定為其工作地與居住地。

遠距離通勤太多，使得靠近回龍觀的地鐵昌平線與靠近天通苑的地鐵5號線壓力相當大。

「上班需要乘坐5號線，如果要在10點到公司，那我8點半到9點之間會出門，到達地鐵站後，一般還要等待3至5班車，因為你肯定擠不上去。」住過天通苑的史大俠分享了這樣的體驗，「我們一般會背個裝著電腦的包，尷尬的是，往往人上去了，包還在外面。」

槽點不只是擁擠。

史大俠還提到，由於居住區比較龐大，不少人居住地其實離地鐵站挺遠，走路也得20分鐘，從前還沒有打車軟體的時候，從地鐵站回家需要打黑車。

如果住在天通苑，還有可能遇到開蘭博基尼的黑車司機——這裡還聚集了大量富足的北京拆遷戶，別的車只收10元，他收30元。

史大俠比較兩地2015年至2016年多項數據變化，進一步剖析了兩個地區的人群結構。

從年齡分布變化來看，相比2015年，回龍觀2016年19-25歲人群比例下降，36-45歲中年人群增長明顯，而26-35歲社會中堅層人群比例維持穩定；天通苑則是26-35歲的中堅層人群比例明顯萎縮，青年人群流入。

這種年齡結構的變化，也影響該地區人群的婚姻狀況與車輛保有狀況。

與2015年相比，天通苑有車比例下降接近10個百分點，已婚人群下降7個百分點。這表明，該區域具有一定經濟能力的家庭人群外流現象明顯。

天通苑有經濟能力的人群開始外離，主要表現在對於汽車、母嬰類的應用偏好：

2016年天通苑人群線上對於汽車、母嬰類的應用偏好提升度遠低於2015年水平，而對比房產App（主要為租房）的使用活躍度，與2015年相比高出一倍左右。

史大俠分析，這個地區人群在具有一定經濟實力後，為改善居住環境會離開天通苑區域，而青年人群為減輕生活壓力而湧入天通苑，造就了天通苑區域內二手房、租賃市場的火爆，經過長期發展變化，天通苑區域的人群呈現出新的特徵。

相比較而言，得益於周邊上地、西二旗、中關村IT高科技產業，以及緊鄰的海淀區大量高校教職工，回龍觀的有車人群變化不大，家庭人員則有所上升，周邊人群開始選擇回龍觀作為家庭的居住地，因此整體人群結構比天通苑更加穩定。

史大俠還展示的兩地周末消費熱力圖：回龍觀消費外溢挺嚴重，天通苑則基本可以自給自足。

天通苑旁邊的配套以及消費場所相對比較成熟，以龍德廣場為中心點，大家周末消費的時候基本是在附近。

而回龍觀本地的商業化結構相對比較弱，華聯、宜尚商場無法滿足居住人群的需求。

在周末消費時段，不少人還是會捨近求遠，去北五環附近的華潤五彩城、北四環中關村附近的中關村購物中心等地消費，消費外溢嚴重。

（聯繫本文編輯唐也欽：tangyeqin@dtcj.com）

本文數據俠史文蛟，TalkingData數據營銷部高級總監，他用大數據來研究不同區域的用戶行為。