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本文作者詹太太，轉過行的電視圈人。二十餘年電視台經歷，待過外媒，做過些奇怪的雜事。也曾經外放上海與香港。名片上印過一種很酷的職稱「數位策展人」。現在職稱很不酷但考驗百倍殘酷 XDDD 英國 Brunel 大學紀錄片系碩士，澳門大學英文傳意系學士 、Coursera 西北大學 Social Media Marketing 課程文憑。

研究機構 Forrester 報告說，有 6% 的現有工作職位，都將被機器人取代。「到了 2021 年，破壞式浪潮將會開始。那些由人工智慧、認知技術而成的應用，會開始取代人類的工作，尤其在運輸、物流、顧客服務等領域。」

也就是說，一些執行低階勞力的工作，之後就會被機器人取代。

看來電視台也是這樣。

今天看到版子上有幾位前輩在談論這個東西：GliaStudio。這個玩意兒，叫做「人工智慧影音自動產制平台」，但其實它的功能一點也不玄虛。讓我用大白話說一下，就是「剪接機器人」。

它已經獲得「 105 年文創之星創意加值競賽」的第二名。

這個東西有什麼厲害之處呢？影片在此，看看就知道了：

人工智慧影音自動產製平台 - 騰訊視頻 http://v.qq.com/x/page/u0332kxrz4r.html

講了這個特別的東西，是因為這個玩意兒再這樣用力發展下去，可能會改變傳產電視的製程與人力配置。

對傳產電視工作者的衝擊

傳產電視里有很多職業都跟「剪接」有關。所以，通常大家都得會一點剪接，當然剪得好與剪得爛，天差地遠。真正直接與「剪接」有關的職位，包括剪接師、後制師、攝影師（新聞部的攝影師通常帶剪接）；然後還有助導（Assisstant Director，簡稱 AD），有時候執行製作、新聞部的助理編輯也會幫忙剪接，還有其他各種各樣族繁不及備載。但基本上，後者提到的「剪接作業」都是屬於一些較簡單基礎的，也就是業內俗稱的「卡接」即可的那種。

開發商示範的人工智慧剪接影片，剛好就很適合用在重大新聞的處理方式，像是新聞台的 Breaking news（突發新聞）、NS/BS（主播稿影片）、Sound bite（受訪者訪問）等等格式，還有錄製節目時需要的 roll 帶（背景影片）。過去這些都要人工處理，現在只要打幾個字、下幾個指令，就有機器人代勞，還能幫忙比對找畫面。

若你在電視圈待個三年五年，看過上面那隻示範影片之後，就會明白：「剪接機器人」若開發得更完整更優化，未來在某種程度上就能取代最基層的剪接勞務，像是 roll 帶、NS/BS 等，都可以由機器人代勞。

至於「活人僱員」的用途，最多就是在輸出檔案（吐檔）時候做個 QC（品管），因為機器人找來的畫面，有時候不見得百分之百能用。

機器人大量應用後，人的價值何在？

與其討論「機器人將會取代掉多少電視圈的職位」，不如思考一下，機器人如果認真做剪接的話，真的會比活人剪的好嗎？我的想法是，重點在美學，以及思想。當然，有一天若是機器人「深度學習」學得夠深夠多，終究也是會把人類的一切通通學走的；但「美學」與「思想」，畢竟是人類先弄出來的。所以在這個基礎上，我一點也不認為機器人剪接做出來的東西，會剪得比活人剪接師剪的好。

它們現階段或許可以幫著應付大規模自動量產內容（像是內容農場或即時新聞短稿）的市場需求，但還有一段很長的進階期。

那麼，現在我們再回過頭來思考這個問題吧：「機器人將會取代掉多少電視圈的職位」？

其實答案在我們自己身上。

機器人，其實應該只是為我們代勞的手腳。但問題是，如果我們的日常工作內容，都只是一些隨時可被機器人取代的東西，且無法展現出「人性」的內在價值，那麼，被機器人取代也是剛好而已。

『哈德遜傳奇』里的薩利機長，在關鍵一刻，用人性的經驗法則與判斷，戰勝了模擬飛行器的參數。因為這畢竟是一個由「人」組成的世界，而在很多時刻，最終關鍵其實是出於「人性」。美學也是，不能沒有「人性」的因素。

當然，我知道在里約奧運期間，已經有好幾家媒體出動了機器人寫稿機。華文圈應該很快也有（或是已經有了）這樣的厲害工具。「那一天」貌似已經出現了。但我想，現在距離「那一天」的到來前，理論上，我們還有很多搶救飯碗的時間。

故事的教訓是，如果我們在「那一天」來臨之前，產業沒有提升，技術沒有提升的話，機器人來搶飯碗，也是遲早的事，是吧。

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