沒人帶的數據分析師能做嗎？

01-29

以下是案例：
公司背景：教育軟體開發、遠程教育。中小型企業（非創業團隊）。沒有數據分析的相關技術經驗和人員積累。
個人背景：教育碩士（有些許教育理論）、計算機學士（程序員）、正在自學數據分析相關知識（統計、R、Python等等）

具體情況：公司希望搭大數據這個「噱頭」的順風車，搞數據分析，業務領域就是教育教學。預期成果是用戶的學習效果評估、預測。於是想要專門搞評估建模、數據分析的人員。然後希望本人從程序員轉向這一崗位。
問題：很明顯這是摸著石頭過河的情況，沒有任何專業人士來帶（也不打算找牛人），這樣的轉變（從程序員變數據分析師）是否值得？風險如何？（可以從薪資、發展、個人價值、注意事項等方面回答）

以前我也希望有牛人帶我，但是沒有。後來我被稱為牛人去帶別人。你現在好歹還有一個數據分析的工作和程序員的背景，不算差了。

在互聯網時代，有很多種成長的方式。被人帶只是一種。還有很多種其它自我修鍊的方式，網路上可以獲得的資源太多了，例如書、博客、公開課、講座、比賽。我曾經總結了幾條數據江湖生存指南如下：

硬技能：
- 不斷的學習閱讀
- 堅持寫代碼實踐練習
- 構建技能組合
軟技能：
- 學會與人打交道而不僅是數據
- 建立社交網路
- 逐步建立個人品牌
興趣和熱愛才是最強大的力量

可以說有興趣，就值得轉過來，沒興趣，就不多說了。至於薪酬，拉勾網上有比較多的信息。做的好的數據分析師和開發人員差不多，如果數據和你的程序員背景結合，可以往數據挖掘工程師和挖掘技術經理上發展，還是很有前途的。

先贊肖大牛，然後略微做一些補充。

1.沒有值不值得。

2.有風險。

我想，題主或許是想要一個類似於【數據分析師是不是比程序員更有前途】的比較，我認為這倆工作走技術路線的話都很有前途，無所謂高端低端。

發展上來說，程序員背景的分析師是比較容易轉向數據分析解決方案/數據科學家這條路的。因為你可以從數據存儲-清洗-挖掘-分析全貫通，比吾等既非計算機也非數學系背景的分析師優勢不要強太多。真羨慕那些懂sql懂python懂java的人呢。啥都不求人。

另外要說的一個重點是，所有數據分析師其實都是業務分析師。請在工作過程中注意，自己的一切分析都是為業務服務，為業務提升服務的。拋開業務理解來談數據分析完全是耍流氓。比如京東的用戶畫像，就是個很好的栗子。所以，請參考樓上肖大牛的「與人打交道」。數據分析師其實至少應該有30%的時間在做非技術性工作吧。

老闆要的是一支能夠盈利的產品/項目

崗位描述類似於項目經理/產品經理

請評估產品市場(包括總額和佔比)、競品分析、產品周期、需求解決的實際問題、營銷策略

重點是老闆願意投多少錢、能給你什麼樣的人，老闆想要實現的是交易量、用戶還是盈利？

轉崗後怎麼考核你？做到什麼份兒上皆大歡喜？

剛好我在看《REWORK》（中文書名是重來：更為簡單有效的商業思維），題主有空找來看看吧~

從你的背景來看，難。

不過有志者，事竟成。還是得看你自己的努力。

我就是沒人帶的分析師，有點難，多看書吧