轉行python是機器學習還是前端？

01-29

本科某末流985，保研至中科院研二在讀，原本打算碩博連讀，但所學專業比太坑，決心轉行碼農。本科學的課程較多，數學有離散數學，概率統計，線性代數，數學物理，計算方法，編程語言有Fortran，C，MATLAB，python，其它的還有數據結構與演算法，數字圖像處理，數字信號處理。自學能力很強，目前學習了python爬蟲，資料庫編程，html，對前端的學習並無太大困難（看教程如看小說一樣）。目前想挑戰機器學習，但發現是有些難度。距離畢業還有1年半的時間，平時還有科研任務，擔心學習機器學習時間不夠。因而請教大家，是轉前端還是做機器學習。

數學好轉機器學習

轉前端吧。機器學習是一個不看能力看學歷的行業，你如果是自學，而不是什麼藤校科班出身，自己都能夠拉起一個業務來了，都不一定找得到月收入和你自己的業務日收入一樣的工作。畢竟大部分公司機器學習是拿去當噱頭的。

前端就不一樣了。畢竟需求大，能做就能找得到工作。

轉機器學習吧,但是,看教程如看小說一般,你看的教程可能是入門級的

1，從今年的秋招來看，找機器學習工作你的學歷背景是夠的，2，一年時間夠你找個工作，在大神眼裡入門都算不上，但是你包裝兩個項目，找工作能吹，一點都不虛。3.前端我不懂也不了解。

我是211水碩，本科學的化工類，碩士學的機械，今年秋招去了一個研究所。我找工作並不積極，拿了兩個offer就沒繼續找工作了，但是從身邊同學找工作情況來看，真大神都能找到很好的工作，除此之外，像我這種水貨，只要你能吹，能包裝，應屆生工作還是挺好找的。

前端你看的估計是基礎吧～

轉前端吧，煉丹有什麼好學的，出來了還不好找工作，又拼不過正規研究員

反觀前端到哪不能找工作，哪家公司不收前端？

編程有knowledge部分和skill部分，skill需要練習和實踐，並不是閱讀和聽課能夠得到的。同樣機器學習也需要動手寫程序。建議機器學習，前端相對門檻低。