本周（2016.08.29-2016.09.02）質量較高的arXiv cs.CL的paper如下：

Abstractive Text Summarization Using Sequence-to-Sequence RNNs and Beyond

一篇老文的update，seq2seq+attention的機制來解決abstractive text summarization，針對文本摘要的關鍵問題在基礎模型中增加了對關鍵詞、詞句層次性和低頻詞的處理。

Machine Comprehension Using Match-LSTM and Answer Pointer

本文基於Match-LSTM和Answer Pointer兩個模型在Stanford Question Answering Dataset (SQuAD)上得到了state-of-the-art的結果。

Measuring Machine Intelligence Through Visual Question Answering

本文指出了image caption作為評測AI效果的任務存在的缺陷，同時提出用visual QA作為評測任務更加有效，並且給出了一個大型Visual QA的數據集。數據集地址：VQA: Visual Question Answering.

How Much is 131 Million Dollars? Putting Numbers in Perspective with Compositional Descriptions

文章提出了一個好玩的任務，以一個統計數字作為上下文來生成一段簡短的描述，描述的內容是一種帶有這個數字的觀點。整個過程分為兩步：公式的構建和觀點的生成。

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